
- •Случайные события и их вероятности
- •1. Основные понятия теории вероятностей.
- •2. Правила действий над событиями.
- •3. Аксиомы теории вероятностей.
- •4. Классическое определение вероятности.
- •5. Статистическое определение вероятности.
- •6. Теорема умножения вероятностей.
- •7. Теорема сложения вероятностей.
- •8. Формула полной вероятности.
- •9. Формула апостериорной вероятности (формула Бейеса).
9. Формула апостериорной вероятности (формула Бейеса).
Рассмотрим ситуацию.
Имеется
полная группа несовместных гипотез Н1,
Н2, …Нn,
вероятности которых Р(Нi) (i
= 1, 2, …n) известны до
опыта (вероятности априори). Производится
опыт (испытание), в результате которого
зарегистрировано появление события А,
причём известно, что этому событию наши
гипотезы приписывали определённые
вероятности
(i
= 1, 2, …n). Каковы будут
вероятности этих гипотез после опыта
(вероятности апостериори)?
Ответ на подобный вопрос даёт формула апостериорной вероятности (формула Бейеса):
,
где i
= 1, 2, …n.
Задача 20. Вероятность поражения самолёта при одиночном выстреле для 1-го ракетного расчёта (событие А) равна 0,2, а для 2-го (событие В) – 0,1. Каждое из орудий производит по одному выстрелу, причём зарегистрировано одно попадание в самолёт (событие С). Какова вероятность, что удачный выстрел принадлежит первому расчёту?
Решение.
До опыта возможны четыре гипотезы:
Н1 = А В – самолёт поражён 1-м расчётом и самолёт поражён 2-м расчётом (произведение соответствует логическому «и»),
Н2 = А В – самолёт поражён 1-м расчётом и самолёт не поражён 2-м расчётом,
Н3 = А В – самолёт не поражён 1-м расчётом и самолёт поражён 2-м расчётом,
Н4 = А В – самолёт не поражён 1-м расчётом и самолёт не поражён 2-м расчётом.
Эти гипотезы образуют полную группу событий.
Соответствующие вероятности (при независимом действии расчётов):
Р(Н1) = 0,20,1 = 0,02; Р(Н2) = 0,2(1 – 0,1) = 0,18; Р(Н3) = (1 – 0,2)0,1 = 0,08; Р(Н4) = (1 – 0,2) (1 – 0,1) = 0,72.
Т.к. гипотезы образуют полную группу событий, то должно выполняться равенство
.
Проверяем: Р(Н1) + Р(Н2) + Р(Н3) + Р(Н4) = 0,02 + 0,18 + 0,08 + 0,72 = 1, таким образом, рассматриваемая группа гипотез верна.
Условные вероятности для наблюдаемого события С при данных гипотезах будут:
,
т.к. по условию задачи зарегистрировано
одно попадание, а гипотеза Н1
предполагает два попадания;
;
;
,
т.к. по условию задачи зарегистрировано
одно попадание, а гипотеза Н4
предполагает отсутствие попаданий.
Следовательно, гипотезы Н1 и Н4 отпадают.
Вероятности гипотез Н2 и Н3 вычисляем по формуле Бейеса:
РС(Н2)
, РС(Н3)
.
Таким образом, с вероятностью приблизительно 70 % (0,7) можно утверждать, что удачный выстрел принадлежит 1-му расчёту.