
- •Zasady metody „burzy mózgów”
- •Założenia metody delfickiej:
- •4.Model adaptacyjny browna I zasady prognozowania na jego podstawie
- •Wykorzystanie modelu adaptacyjnego holta w prognozowaniu
- •Zasady konstrukcji modelu walki konkurencyjnej na rynku dóbr I usług
- •7,8. Liniowy I wykładniczy model trendu
- •9. Błędy predykcji „ex ante” na przykładzie modeli trendu
- •10. Dla modelu wykładniczego:
- •11,12. Zagadnienie izokwant czynników I krańcowych stóp substytucji w dwuczynnikowym modelu potęgowym
- •13. Prognostyczne modele popytu na dobra podstawowe
- •14. Dobra wyższego rzędu
- •15. Korzysci skali
- •16. Współczynniki rozbieżności prognoz h.Theila
- •17. Zasady konstrukcji dwuskładnikowego portfela akcji w przypadku różnego skorelowania stóp zwrotu
- •18. Logitowe I przykłady ich zastosowania w praktyce gospodarczej
- •19. Zasady obliczania I wykorzystania w prognozowaniu wskaźników sezonowości
- •20. Zintegrowany model trendu I wahań sezonowych
- •21. Modele autoregresyjne I zasady budowy prognoz na ich podstawie
- •24. Grawitacyjne modele wymiany międzynarodowej
- •25. Wielorównaniowe modele prognostyczne – zapis skalarny I macierzowy
- •Rodzaje wielorównaniowych modeli prognostycznych
Zasady metody „burzy mózgów”
Dwie fazy: tworzenia i oceniania pomysłów
Zasady:
- nie krytykować
- stymulować jak największą liczbę pomysłów
- zgłaszać wszystkie pomysły
- łączyć i doskonalić pomysły
- prezentować pomysł jasno i zwięźle
- wykorzystywać i rozwijać pomysły innych uczestników
twórca: Alex Osborn
Założenia metody delfickiej:
niezależność opinii
anonimowość opinii oraz ekspertów
unikanie dominujących osobowości
kontrolowane sprzężenie zwrotne
zdalna, asynchroniczna, grupowa komunikacja
statystyczne opracowanie wyników
wieloetapowość
uzgadnianie i sumowanie opinii kompetentnych osób
Wykorzystanie metody morfologicznej w prognozowaniu procesów gospodarczych: * Metoda prognozowania strategii * Służy do identyfikowania, indeksowania i liczenia wszystkich możliwych rozwiązań danego problemu * Etapy: 1. Sformułowanie danego problemu (precyzyjnie i wielopłaszczyznowo) 2. Analiza problemu 3. Synteza (określenie wszystkich możliwych rozwiązań danego problemu przez różne połączenia pomysłów poprzez tworzenie tzw. skrzynki morfologicznej. Efekt: bardzo bogaty zbiór potencjalnych rozwiązań) 4. Badanie morfologiczne (poszukiwanie pewnego podzbioru w danym iloczynie morfologicznym) 5. Selekcja rozwiązań ze względu na kryteria 6. Wybór ostatecznego rozwiązania (dokonywany po wielokrotny powtarzaniu badania morfologicznego w selekcji rozwiązań)
4.Model adaptacyjny browna I zasady prognozowania na jego podstawie
bez wahań sezonowych
wartości wygładzone szeregu na moment t (ocena wartości trendu na moment t)
- parametr wygładzenia. Alfa ustalamy tak aby =minimum, czyli żeby rzeczywiste wartości różniły się jak najmniej od modelowych. Po ustaleniu ALFA budujemy prognozę dla okresu T:
- ostatnia ocena wartości trendu
- realne wyprzedzenie czasowe prognozy
- różnica ostatnich wartości wygładzonych
dla szeregu z wahaniami sezonowymi:
Polega na:
oczyszczeniu szeregu z wahań sezonowych
zbudowaniu prognozy
metodą wygładzenia wykładniczego lub
obliczeniu prognozy
Metoda pojedynczego wygładzania wykładniczego:
Metoda drugiego wygładzenia:
dla t=2,…n
Wykorzystanie modelu adaptacyjnego holta w prognozowaniu
Metodę Holta dla szeregu czasowego bez wahań sezonowych zapisujemy w następujący sposób:
dla t>1
przy czym:
dla t>1
- wartość wygładzona w okresie t
I
- stałe wygładzania
- wygładzona wartość przyrostu ocen wartości trendu w okresie t
Prognozę obliczamy zgodnie ze wzorem:
- przyrost dwóch ostatnich ocen wartości trendu
- realne wygładzenie czasowe prognozy
W metodzie Holta uwzględniono zależność przyrostu ocen wartości trendu w okresie t od zmiany (przyrostu) ocen wartości trendu w okresie poprzednim. Wpływ poprzedniego okresu określa stała wygładzenia BETA. Gdy BETA jest bliska 0 to wpływ jest silny.