Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Экзамен мои ответы.docx
Скачиваний:
0
Добавлен:
01.07.2025
Размер:
702.18 Кб
Скачать
  1. Zasady metody „burzy mózgów”

Dwie fazy: tworzenia i oceniania pomysłów

Zasady:

- nie krytykować

- stymulować jak największą liczbę pomysłów

- zgłaszać wszystkie pomysły

- łączyć i doskonalić pomysły

- prezentować pomysł jasno i zwięźle

- wykorzystywać i rozwijać pomysły innych uczestników

twórca: Alex Osborn

  1. Założenia metody delfickiej:

  • niezależność opinii

  • anonimowość opinii oraz ekspertów

  • unikanie dominujących osobowości

  • kontrolowane sprzężenie zwrotne

  • zdalna, asynchroniczna, grupowa komunikacja

  • statystyczne opracowanie wyników

  • wieloetapowość

  • uzgadnianie i sumowanie opinii kompetentnych osób

  1. Wykorzystanie metody morfologicznej w prognozowaniu procesów gospodarczych: * Metoda prognozowania strategii * Służy do identyfikowania, indeksowania i liczenia wszystkich możliwych rozwiązań danego problemu * Etapy: 1. Sformułowanie danego problemu (precyzyjnie i wielopłaszczyznowo) 2. Analiza problemu 3. Synteza (określenie wszystkich możliwych rozwiązań danego problemu przez różne połączenia pomysłów poprzez tworzenie tzw. skrzynki morfologicznej. Efekt:  bardzo bogaty zbiór potencjalnych rozwiązań) 4. Badanie morfologiczne (poszukiwanie pewnego podzbioru w danym iloczynie morfologicznym) 5. Selekcja rozwiązań ze względu na kryteria 6. Wybór ostatecznego rozwiązania (dokonywany po wielokrotny powtarzaniu badania morfologicznego w selekcji rozwiązań)

4.Model adaptacyjny browna I zasady prognozowania na jego podstawie

  • bez wahań sezonowych

  • wartości wygładzone szeregu na moment t (ocena wartości trendu na moment t)

  • - parametr wygładzenia. Alfa ustalamy tak aby =minimum, czyli żeby rzeczywiste wartości różniły się jak najmniej od modelowych. Po ustaleniu ALFA budujemy prognozę dla okresu T:

  • - ostatnia ocena wartości trendu

  • - realne wyprzedzenie czasowe prognozy

  • - różnica ostatnich wartości wygładzonych

  • dla szeregu z wahaniami sezonowymi:

Polega na:

  1. oczyszczeniu szeregu z wahań sezonowych

  2. zbudowaniu prognozy metodą wygładzenia wykładniczego lub

  3. obliczeniu prognozy

Metoda pojedynczego wygładzania wykładniczego:

Metoda drugiego wygładzenia:

dla t=2,…n

  1. Wykorzystanie modelu adaptacyjnego holta w prognozowaniu

Metodę Holta dla szeregu czasowego bez wahań sezonowych zapisujemy w następujący sposób:

dla t>1

przy czym:

dla t>1

  • - wartość wygładzona w okresie t

  • I - stałe wygładzania

  • - wygładzona wartość przyrostu ocen wartości trendu w okresie t

Prognozę obliczamy zgodnie ze wzorem:

  • - przyrost dwóch ostatnich ocen wartości trendu

  • - realne wygładzenie czasowe prognozy

W metodzie Holta uwzględniono zależność przyrostu ocen wartości trendu w okresie t od zmiany (przyrostu) ocen wartości trendu w okresie poprzednim. Wpływ poprzedniego okresu określa stała wygładzenia BETA. Gdy BETA jest bliska 0 to wpływ jest silny.