- •Векторная структура данных в гис
- •Векторные и растровые гис. Особенности представления информации в векторных и растровых гис-пакетах.
- •Взаимодействие картографии, дистанционного зондирования и гис для решения задач природопользования
- •Возможности комплексного представления информации об окружающей среде и о природохозяйственных системах в гис. Роль и место гис для принятия управленческих решений в сфере природопользования.
- •Интеграция гис и глобальной сети Internet. Возможности получения данных для гис-проектов в сети Интернет
- •Информационное обеспечение гис. Источники данных для геоинформационного картографирования в гис и их типы
- •Информационное обеспечение гис. Технологии ввода данных в гис.
- •Источники данных для создания цмр. Визуализация цифровых моделей рельефа. Совмещение снимка с цифровой моделью рельефа.
- •9. Классификации гис: по пространственному охвату, предметной области, проблемной ориентации, функциональности и уровню управления.
- •10.Методы и средства визуализации в гис
- •11.Основные компоненты гис
- •12. Основные функции пространственного анализа данных в гис
- •Особенности хранения пространственных данных в гис. Многослойная организация информации в гис.
- •Понятие о географических информационных системах (гис). Геоинформатика как научная дисциплина, технология и сфера производственной деятельности.
- •16.Пространственная и атрибутивная информация в гис
- •19.Создание баз данных и тематических карт по статистической и другой информации в гис.
- •Пример статистических данных: гидрологические и метеорологические данные, сведения о загрязнении окружающей среды и т. Д
- •20.Способы создания тематических карт по данным атрибутивных таблиц
- •21.Способы создания цифровых картографических основ в гис
- •22.Цифровые модели рельефа и возможности их использование в гис.
- •Дешефрирование снимков. Значение визуального дешефрирования
- •Дешефрирование снимков. Основные этапы
- •Дешефрирование снимков. Способы дешефрирования на разных этапах развития метода дистанционного зондирования
- •Косвенные дешифровочные признаки. Роль доп инф об объекте в процесседешефрирования
- •5. Методологическая основа косвенного изучения по снимкам динамики природохозяйственных систем.
- •6. Многозональные и гиперспектральные снимки для изучения природопользования и решения геоэкологических задач. Индексные изображения и их применение.
- •7. Многообразие современного фонда материалов дз. Классификация фонда космических снимков. Основные критерии классификации.
- •9. Общая схема проведения исследований с использованием материалов дистанционного зондирования
- •10. Отличительные особенности материалов дистанционного зондирования как одного из информационных потоков для изучения окружающей среды.
- •Показатели детальности космических снимков. Понятие временного разрешения снимков
- •Показатели детальности космических снимков. Понятие пространственного разрешения снимков
- •Показатели детальности космических снимков. Понятие радиометрического разрешения снимков
- •Показатели детальности космических снимков. Понятие спектрального разрешения снимков
- •Прямые дешифровочные признаки Роль дополнительной информации об объекте в процессе дешифрования.
- •Синтезированные космические снимки. Понятие тематически ориентированного синтеза.
- •Современные возможности космосъемки с ресурсных и коммерческих спутников.
- •Съемочные системы: фотографические, сканерные, пзс и др. Аналоговые и цифровые снимки.
- •20. Физические основы и природные условия получения дистанционной информации и особенности съёмки из космоса. Характеристика электромагнитного спектра излучения. Окна прозрачности атмосферы
- •21. Физические основы и природные условия получения дистанционной информации. Виды излучения, фиксируемые пассивными и активными датчиками
- •22. Характеристики снимков, являющиеся основными при выборе материалов дистанционного зондирования для проведения исследований.
Прямые дешифровочные признаки Роль дополнительной информации об объекте в процессе дешифрования.
Дешифровочные признаки – свойства объектов, нашедшие отражение на снимке и используемые для распознания. Прямые дешифровочные признаки – свойства объектов, находящие непосредственное отображение на снимке. Косвенные дешифровочные признаки – методологической основой их использования является наличие взаимосвязей и взаимообусловленности всех природных и антропогенных свойств территории (приуроченность)
Рисунок (структура) изображения |
Сочетание контурных линий, штрихов, свето-теневых пятен и др., имеющих определенные размеры, упорядоченную (или неупорядоченную) ориентировку и пространственное расположение на снимке |
Бесструктурный (четкой закономерности нет) Точечный Бессистемно-пятнистый Сетчатый Геометрически правильный сетчатый Прямоугольный |
Текстура изображения |
Мелкие особенности структуры изображения, являющиеся фоновыми для более крупных деталей общего рисунка изображения |
Гомогенная (однородная) Мелкоточечная Мелкозернистая Среднезернистая Крупнозернистая |
Фототон изображения |
Отражение на снимке яркости объекта, выражающееся в степени почернения фотоматериала |
Белый Почти белый Светло-серый Серый Темно-серый Почти черный Черный |
Яркостный контраст изображения |
Четкость отображения рисунка и текстуры изображения, от которого зависит, насколько легко читается общий рисунок изображения |
Высокий Средний Низкий |
Соотношение прямых и косвенных дешифровочных признаков в зависимости от детальности съемки
Синтезированные космические снимки. Понятие тематически ориентированного синтеза.
Синтезирование цветного изображения. Для выполнения этой процедуры выбирают три зональных изображения, каждое из которых рассматривают как красную, зеленую и синюю составляющую палитры RGB. Для отображения многозональных снимков используют различные комбинации зон, позволяющие создавать цветные изображения, подчеркивающие те или иные особенности объектов. Поскольку такие изображения предназначены в основном для визуализации на экране дисплея (в палитре RGB), комбинации строят с Использованием трех зон, порядок которых соответствует красной, зеленой и синей цветовым пушкам монитора.
Тематически ориентированный синтез
Насколько я поняла, т.к. определения НЕТ НИГДЕ, это совмещение изображений RGB в одно, в зависимости от того какую информацию мы хотим получить из снимка.
Тематическая обработка космических снимков – это процесс дешифрирования или распознавания объектов и явлений на космических снимках.
Современные возможности космосъемки с ресурсных и коммерческих спутников.
Возможности космических систем ДЗЗ не ограничиваются простой поставкой изображений отдельных участков земной поверхности. Совместная обработка и слияние спутниковых снимков с экспертными и другими видами данных позволяет предлагать пользователям наглядные и информативные продукты и сервисы.
пример: Современные спутниковые средства позволяют обнаруживать факты пленочных загрязнений морской поверхности, оценивать степень замутнения воды и другие параметры, разрабатывать карты рельефа мелководных участков, обнаруживать и контролировать районы, выявлять случаи нелегальной хозяйственной деятельности на водных объектах, в том числе браконьерства и незаконной застройки береговых зон + проводить мониторинг ледовой, экологической, навигационно-судовой обстановки в акваториях, изучать популяции морских животных, оказывать информационную поддержку в случае аварий, катастроф и чрезвычайных ситуаций на море.
