Содержание

Введение 4

1 Разработка концептуальной модели системы 5

1.1 Постановка задачи моделирования 5

1.2 Анализ задачи моделирования 5

1.3 Исходная информация, характеризующая поведение системы 9

1.4 Определение параметров и переменных модели системы 11

1.5 Установление основного содержание модели 14

1.6 Обоснование критериев моделирования и проверка достоверности концептуальной модели 15

2. Алгоритмизация модели системы 17

2.1 Построение логической схемы работы производственного подразделения 17

2.2 Выбор вычислительных средств моделирования 20

3. Регрессионный анализ работы системы 21

3.1 Результаты вычислительного эксперимента 21

3.2 Оценка значимости коэффициентов уравнения регрессии 22

3.3 Оценка адекватности регрессионного уравнения и определение оптимальных значений параметров системы 27

4 Оптимизация числа постов производственных зон (рабочих мест участков)

организаций автомобильного транспорта 32

4.1 Методика оптимизации производственного процесса 32

4.2 Результаты оптимизации 37

Заключение 39

Список литературы 40

Введение

При создании машин, технологических комплексов и других объектов ши­роко используется моделирование. Как средство познания и преобразования ма­териаль­ного мира, моделирование применяется в экспериментальных и теорети­ческих на­учных исследованиях.

Моделирование представляет собой процесс замещения объекта исследова­ния некоторой его моделью и проведение исследований на модели с целью полу­чения необходимой информации об объекте. Модель – это физический или абст­рактный образ моделируемого объекта, удобный для проведения исследований и позволяю­щий адекватно отображать интересующие исследователя физические свойства и ха­рактеристики объекта. Удобство проведения исследований может определяться раз­личными факторами: лёгкостью и доступностью получения ин­формации, сокраще­нием сроков и уменьшением материальных затрат на исследо­вание.

Методы моделирования в той или иной степени используются во всех сферах человеческой деятельности. Это относится, в том числе и к сфере управления раз­личными системами, основными являются процессы принятия решений на основе полученной информации. Процесс моделирования предполагает наличие объекта моделирования, модели исследования. Моделирование обеспечивает снижение времени на оценку предполагаемых решений, составление альтернативных вари­антов. Вначале сложился аналитический подход к исследуемым системам, когда ЭВМ использовались в качестве вычислителя по аналитическим зависимостям. Анализ характеристик процессов функционирования больших систем с помощью метода исследования наталкивается на значительные трудности, приводящие к получению недостоверных результатов, поэтому большое внимание уделяется за­дачам оценки характеристик больших систем на основе имитационных моделей. Перспективность имитационного моделирования возрастает с повышением быст­родействия и оперативной памяти ЭВМ с развитием математического обеспече­ния, с совершенствованием банков данных и устройств, для систем моделирова­ния.