- •Промысловое прогнозирование
- •Подготовка исходных данных и расчет основных показателей информационных связей
- •Произведем расчет основных показателей информационных связей
- •Информационные функции связи условий и результатов лова
- •Определение частных каналов связи от фактора к явлению
- •Расчет информационных каналов связей
- •Уловы 2-го класса (в пределах 3 – 5) получены в следующих критериях:
- •Распределим каналы связи по рангам по количеству информации I
- •Уловы 4-го класса (в пределах 7 – 11) получены в следующих критериях:
- •Уловы 3-го класса (в пределах 5 – 7) получены в следующих критериях:
- •Уловы 1-го класса (в пределах 0– 3) получены в следующих критериях:
- •Определение действительных каналов связи Улова 3-го класса и условий траления
- •Определение действительных каналов связи Улова 2-го класса и условий траления
- •Определение действительных каналов связи Улова 1-го класса и условий траления
- •Произведем анализ сопряженных факторов
Произведем расчет основных показателей информационных связей
Глубины и улова:
H Уoc |
i=1 |
i=2 |
i=3 |
i=4 |
∑ |
j=1 |
n =3 p =0.068 H=0.263 |
n =2 p =0.045 H=0.201 |
n =3 p =0.068 H=0.263 |
n =5 p =0.114 H=0.357 |
13 |
j=2 |
n =3 p =0.068 H=0.263 |
n =5 p =0.114 H=0.357 |
n =2 p =0.045 H=0.201 |
n =2 p =0.045 H=0.201 |
12 |
j=3 |
n =2 p =0.045 H=0.201 |
n =1 p =0.023 H=0.126 |
n =4 p =0.091 H=0.315 |
n =2 p =0.045 H=0.201 |
9 |
j=4 |
n =3 p =0.068 H=0.263 |
n =5 p =0.114 H=0.357 |
n =2 p =0.045 H=0.201 |
n =0 p =0 H=0 |
10 |
∑ |
11 |
13 |
11 |
9 |
N=44 |
∑Hij = 3.895
Рассчитаем количество информации, передаваемой от фактора к явлению:
TУ/H = 1.985+1.988-3.895 = 0.078
Рассчитаем коэффициент связи фактора и явления:
KУ/Н = 0.078/1.985 = 0.039=3.9%
Времени продолжительности траления и улова:
t Уoc |
i=1 |
i=2 |
∑ |
j=1 |
n =6 p =0.136 H=0.391 |
n =7 p =0.159 H=0.442 |
13 |
j=2 |
n =7 p =0.159 H=0.422 |
n =5 p =0.114 H=0.357 |
12 |
j=3 |
n =8 p =0.182 H=0.447 |
n =1 p =0.023 H=0.125 |
9 |
j=4 |
n =8 p =0.182 H=0.447 |
n =2 p =0.045 H=0.201 |
10 |
∑ |
29 |
15 |
N=44 |
∑Hij = 2.807
Рассчитаем количество информации, передаваемой от фактора к явлению:
TУ/t = 1.985+0.925-2.807= 0.103
Рассчитаем коэффициент связи фактора и явления:
KУ/t = 0.103/1.985 = 0.052=5.2%
Курса и улова:
K Уoc |
i=1 |
i=2 |
i=3 |
i=4 |
∑ |
j=1 |
n =3 p =0.068 H=0.264 |
n =3 p =0.068 H=0.264 |
n =2 p =0.045 H=0.201 |
n =5 p =0.114 H=0.357 |
13 |
j=2 |
n =4 p =0.091 H=0.315 |
n =3 p =0.068 H=0.264 |
n =3 p =0.068 H=0.264 |
n =2 p =0.045 H=0.201 |
12 |
j=3 |
n =3 p =0.068 H=0.264 |
n =2 p =0.045 H=0.201 |
n =0 p =0 H=0 |
n =4 p =0.091 H=0.315 |
9 |
j=4 |
n =2 p =0.045 H=0.201 |
n =4 p =0.091 H=0.315 |
n =2 p =0.045 H=0.201 |
n =2 p =0.045 H=0.201 |
10 |
∑ |
12 |
12 |
7 |
13 |
N=44 |
∑Hij = 3.826
Рассчитаем количество информации, передаваемой от фактора к явлению:
TУ/t = 1.985+1.963-3.826= 0.122
Рассчитаем коэффициент связи фактора и явления:
KУ/t = 0.122/1.985 = 0.061=6.1%
ВРШ и улова:
ВРШ Уoc |
i=1 |
i=2 |
∑ |
j=1 |
n =9 p =0.204 H=0.468 |
n =4 p =0.091 H=0.315 |
13 |
j=2 |
n =7 p =0.159 H=0.422 |
n =5 p =0.114 H=0.357 |
12 |
j=3 |
n =6 p =0.136 H=0.391 |
n =3 p =0.068 H=0.264 |
9 |
j=4 |
n =7 p =0.159 H=0.422 |
n =3 p =0.068 H=0.264 |
10 |
∑ |
29 |
15 |
N=44 |
∑Hij = 2.903
Рассчитаем количество информации, передаваемой от фактора к явлению:
TУ/ВРШ = 1.985+0.925-2.903= 0.007
Рассчитаем коэффициент связи фактора и явления:
KУ/ВРШ = 0.007/1.985 = 0.004=0.4%
Времени начала траления и улова:
Тн Уoc |
i=1 |
i=2 |
i=3 |
i=4 |
∑ |
j=1 |
n =4 p =0.091 H=0.315 |
n =3 p =0.068 H=0.264 |
n =2 p =0.045 H=0.201 |
n =4 p =0.091 H=0.315 |
13 |
j=2 |
n =1 p =0.023 H=0.125 |
n =4 p =0.091 H=0.315 |
n =3 p =0.068 H=0.264 |
n =4 p =0.091 H=0.315 |
12 |
j=3 |
n =1 p =0.023 H=0.125 |
n =3 p =0.068 H=0.264 |
n =3 p =0.068 H=0.264 |
n =2 p =0.045 H=0.201 |
9 |
j=4 |
n =5 p =0.114 H=0.357 |
n =2 p =0.045 H=0.201 |
n =3 p =0.068 H=0.264 |
n =0 p =0 H=0 |
10 |
∑ |
11 |
12 |
11 |
10 |
N=44 |
∑Hij = 3.890
Рассчитаем количество информации, передаваемой от фактора к явлению:
TУ/Тн = 1.985+1.997-3.890= 0.092
Рассчитаем коэффициент связи фактора и явления:
KУ/Тн = 0.092/1.985 = 0.046=4.6%
Времени конца траления и улова:
Тк Уoc |
i=1 |
i=2 |
i=3 |
i=4 |
∑ |
j=1 |
n =4 p =0.091 H=0.315 |
n =3 p =0.068 H=0.264 |
n =3 p =0.068 H=0.264 |
n =3 p =0.068 H=0.264 |
13 |
j=2 |
n =1 p =0.023 H=0.125 |
n =5 p =0.114 H=0.357 |
n =3 p =0.068 H=0.264 |
n =3 p =0.068 H=0.264 |
12 |
j=3 |
n =2 p =0.045 H=0.201 |
n =3 p =0.068 H=0.264 |
n =3 p =0.068 H=0.264 |
n =1 p =0.023 H=0.125 |
9 |
j=4 |
n =5 p =0.114 H=0.357 |
n =2 p =0.045 H=0.201 |
n =2 p =0.045 H=0.201 |
n =1 p =0.023 H=0.125 |
10 |
∑ |
12 |
13 |
11 |
8 |
N=44 |
∑Hij = 3.855
Рассчитаем количество информации, передаваемой от фактора к явлению:
TУ/Тк = 1.985+1.976-3.855= 0.106
Рассчитаем коэффициент связи фактора и явления:
KУ/Тк = 0.106/1.985 = 0.053=5.3%
Длины ваеров и улова:
L Уoc |
i=1 |
i=2 |
∑ |
j=1 |
n =4 p =0.091 H=0.315 |
n =9 p =0.204 H=0.467 |
13 |
j=2 |
n =6 p =0.136 H=0.391 |
n =6 p =0.136 H=0.391 |
12 |
j=3 |
n =4 p =0.091 H=0.315 |
n =5 p =0.114 H=0.357 |
9 |
j=4 |
n =7 p =0.159 H=0.422 |
n =3 p =0.068 H=0.264 |
10 |
∑ |
21 |
23 |
N=44 |
∑Hij = 2.922
Рассчитаем количество информации, передаваемой от фактора к явлению:
TУ/L = 1.985+0.999-2.922= 0.062
Рассчитаем коэффициент связи фактора и явления:
KУ/L = 0.062/1.985 = 0.031=3.1%
Наиболее достоверны связи с коэффициентом KV,Xt>0.1. При равных коэффициентах связи или при равных значениях меры связи информативность выше у фактора с меньшей неопределенностью. В случае малой неопределенности фактора он может оказаться информативнее фактора с большей мерой связи.
При расчетах меры связи и коэффициентов важно обращать внимание на соблюдение условия квазивероятности и на величину отличия неопределенности факторов и явления от их максимальных значений, соответствующих числу классов.