
- •1.Эи, виды, структурные ед-цы.
- •2.Внемашинная организация экономической информации: документы, их виды, структура.
- •3.Понятие классификации информации. Системы классификации.
- •4.Классиф информации, их назначение, виды
- •6.Внутримашинная организация экономической информации: файловая организация данных и базы данных. Преимущества баз данных.
- •7. Объемы современных баз данных и устройства для их размещения
- •8. Приложения и компоненты базы данных. Словарь данных.
- •9. Пользователи базы данных
- •10.Трехуровневая модель организации бд
- •14. Связь между табл. В рел. Модели данных. Перв. И вн. Ключи, их отличия
- •15. Реляционная целостность: целостность отношений, ссылочная целостность.
- •16. Операции реляционной алгебры: объединение, пересечение, декартово произведение, разность, проекция, выборка, соединение, деление.
- •19. Объектно-реляционная (расширенная реляц.) модель данных (object-relational database ord; Extended Relation Data Model – erdm) ее достоинства и недостатки
- •20. Многомерная модель данных, ее базовые понятия (измерение, ячейка), достоинства и недостатки
- •21. Понятие проектирования базы данных. Требования, предъявляемые к бд
- •22. Этапы жизненного цикла базы данных.
- •24 Типы связи, их представление на er-диаграмме
- •25 Класс принадлежности сущности, его представление на er-диаграмме.
- •26.Правила преобразования er-диаграмм в реляционные таблицы в случае связи 1:1.
- •27.Правила преобразования er-диаграмм в реляционные таблицы в случае связи 1:м, м:n.
- •28. Нормализация таблиц, ее цель. Первая нормальная форма. Вторая нормальная форма. Третья нормальная форма.
- •29.Концептуальное проектирование, его цель и процедуры.
- •30. Логическое проектирование, его цель и процедуры.
- •31. Физическое проектирование, его цель и процедуры.
- •32. Семантическая объектная модель. Пример объектной диаграммы.
- •33. Сase-средства для моделирования данных.
- •34. Понятие субд. Архитектура субд.
- •35. Возможности, предоставляемые субд пользователям. Производительность субд.
- •36. Классификация субд. Режимы работы пользователя в субд
- •37. Функции субд.
- •38. Напр-я разв-я субд: расш-е мн-ва типов обраб. Данных.
- •39. Знания, их виды. Базы знаний. Эксп. С-мы.
- •41. Семантические сети. Виды отн. Пример:
- •43. Формал. Логич. Модели. Их примеры
- •45. Хаар-ка объектов бд
- •46. Типы обрабатываемых данных и выражений.
- •47. Инструментал. Ср-ва для созд-я бд и ее прилож.
- •48. Технология создания базы данных: описание структуры таблиц, установка связи между таблицами, заполнение таблиц данными.
- •49. Корректировка базы данных (каскадные операции)
- •50. Работа с таблицей в режиме таблицы.
- •51.Конструирование запросов. Типы, возм-ти и способы создания запросов
- •52.Формы
- •53.Отчеты
- •54.Создание статистических Web-страниц для публик.Данных в интерн.
- •58. Типы данных и выражения в sql.
- •59. Возможности языка sql по: определению данных, внесению изменений в базу данных, извлечению данных из базы.
- •60. Понятие и типы транзакций. Обработка транзакций в sql.
- •61. Управление доступом к данным в sql.
- •62. Встраивание sql в прикладные программы
- •63. Диалекты языка sql в субд
- •64. Эволюция концепций обработки данных
- •65. Системы удаленной обработки
- •66. Системы совместного использования файлов. Обработка запросов в них. Недостатки систем
- •68. Клиент/серверные системы: клиенты, серверы, клиентские приложения, серверы баз данных
- •70. Характеристики серверов данных
- •71. Механизмы доступа к данным базы на сервере
- •72. Понятие и архитектура распределенных бд. Гомогенные и гетерогенные РаБд. Стратегии распределения данных в РаБд.
- •73.Распределенные субд (РаСубд). Двенадцать правил к. Дейта
- •76.Olap-технология и хранилище данных (хд). Отличия хд от базы данных. Классификация хд. Технологические решения хд. Программное обеспечение для разработки хд.
- •77. Проблемы многопользовательских баз данных. Администратор базы данных, его функции.
- •78 Актуальность защиты базы данных. Причины, вызывающие ее разрушение. Правовая охрана баз данных.
- •79. Методы защиты баз данных: защита паролем, шифрование, разграничение прав доступа.
- •80.Восстановление базы данных с помощью резервного копирования базы данных, с помощью журнала транзакций.
- •81.Оптимизация работы базы данных (индексирование, хеширование, технологии сжатия данных базы).
- •82.Возможности субд Access по администрированию баз данных.
76.Olap-технология и хранилище данных (хд). Отличия хд от базы данных. Классификация хд. Технологические решения хд. Программное обеспечение для разработки хд.
Хранилища данных (ХД) - оптимально организованные БД, хранящие данные, агрегированные по многим измерениям, и обеспечивающие максимально быстрый доступ к информации, необходимой для принятия управленческих решений. Данные в ХД попадают из оперативных БД и систем, которые предназначены для автоматизации бизнес-процессов. Кроме того, ХД может пополняться из внешних источников, например, статистических отчетов. Data Warehouse – предметная ориентация, содерж-я неразрушимую сов-ть данных, предназначенная для поддержки принятия решений. Предметная ориентация – ХД, ориентированные на анализ и предоставление данных. Разные приложения БД могут описывать одну и ту же предметную область с разных точек зрения и решение, принятое на основе данных, отражающих только одну сторону вопроса, могут быть неэффективными, а порой и просто неверными.. В оперативных БД информация может добавляться, удаляться и изменяться, а в ХД данные могут только загружаться и читаться. Данные в хранилища поступают из разных источников, имеют различное представление и их приводят к общему виду на основе применения единых правил наимен-я объекта, единых ед. изм., един. физ. представл., един. атрибутов.
На базе ХД – OLAP-системы. Для организации хранилищ исп-ся:
1)MOLAP (многомерные модели). Детальные данные и агрегаты хранятся в многомерной БД. В этом случае получается наибольшая избыточность, так как многомерные данные полностью содержат реляционные.
2)ROLAP (реляционная сисетма). Детальные данные остаются на своем месте (в реляционной БД), агрегаты хранятся в той же БД в специально созданных служебных таблицах.
3)HOLAP (смешанные). Детальные данные остаются на месте (в реляционной БД), а агрегаты хранятся в многомерной БД.
OLAP-серверы, или серверы многомерных БД, могут хранить свои многомерные данные по-разному
Прежде всего отметим принципиальные отличия OLAP-систем:1) программное обеспечение, предоставляющее пользователю возможность в режиме реального времени получать ответы на произвольные аналитические запросы. 2)К ним относят только те программы, которые в качестве внешнего интерфейса предоставляют пользователю многомерную изменяемую таблицу. Эта таблица позволяет пользователю менять местами столбцы и строки, задавать условия фильтрации и при этом она автоматически вычисляет промежуточные итоги в группах данных и окончательные итоги. 3)Неотъемлемой частью OLAP-анализа является графическое отображение данных.
Программная реализация OLAP-решения предполагает наличие машины вычислений (OLAP-сервера) и MOLAP, к которой обращаются клиентские программы с запросами на получение данных и выполнение вычислений.
Для организации ХД исп-ся продукты, кот. включ. до 1000 процессов и дисков, объёмами 10-ки и 100-ни терабайт (Oracle, Microsoft, IBM, Informix, SUN/SYBASE). Программное обеспечение ХД базируется на открытых операционных системах и системах СУБД.