
- •1.Эи, виды, структурные ед-цы.
- •2.Внемашинная организация экономической информации: документы, их виды, структура.
- •3.Понятие классификации информации. Системы классификации.
- •4.Классиф информации, их назначение, виды
- •6.Внутримашинная организация экономической информации: файловая организация данных и базы данных. Преимущества баз данных.
- •7. Объемы современных баз данных и устройства для их размещения
- •8. Приложения и компоненты базы данных. Словарь данных.
- •9. Пользователи базы данных
- •10.Трехуровневая модель организации бд
- •14. Связь между табл. В рел. Модели данных. Перв. И вн. Ключи, их отличия
- •15. Реляционная целостность: целостность отношений, ссылочная целостность.
- •16. Операции реляционной алгебры: объединение, пересечение, декартово произведение, разность, проекция, выборка, соединение, деление.
- •19. Объектно-реляционная (расширенная реляц.) модель данных (object-relational database ord; Extended Relation Data Model – erdm) ее достоинства и недостатки
- •20. Многомерная модель данных, ее базовые понятия (измерение, ячейка), достоинства и недостатки
- •21. Понятие проектирования базы данных. Требования, предъявляемые к бд
- •22. Этапы жизненного цикла базы данных.
- •24 Типы связи, их представление на er-диаграмме
- •25 Класс принадлежности сущности, его представление на er-диаграмме.
- •26.Правила преобразования er-диаграмм в реляционные таблицы в случае связи 1:1.
- •27.Правила преобразования er-диаграмм в реляционные таблицы в случае связи 1:м, м:n.
- •28. Нормализация таблиц, ее цель. Первая нормальная форма. Вторая нормальная форма. Третья нормальная форма.
- •29.Концептуальное проектирование, его цель и процедуры.
- •30. Логическое проектирование, его цель и процедуры.
- •31. Физическое проектирование, его цель и процедуры.
- •32. Семантическая объектная модель. Пример объектной диаграммы.
- •33. Сase-средства для моделирования данных.
- •34. Понятие субд. Архитектура субд.
- •35. Возможности, предоставляемые субд пользователям. Производительность субд.
- •36. Классификация субд. Режимы работы пользователя в субд
- •37. Функции субд.
- •38. Напр-я разв-я субд: расш-е мн-ва типов обраб. Данных.
- •39. Знания, их виды. Базы знаний. Эксп. С-мы.
- •41. Семантические сети. Виды отн. Пример:
- •43. Формал. Логич. Модели. Их примеры
- •45. Хаар-ка объектов бд
- •46. Типы обрабатываемых данных и выражений.
- •47. Инструментал. Ср-ва для созд-я бд и ее прилож.
- •48. Технология создания базы данных: описание структуры таблиц, установка связи между таблицами, заполнение таблиц данными.
- •49. Корректировка базы данных (каскадные операции)
- •50. Работа с таблицей в режиме таблицы.
- •51.Конструирование запросов. Типы, возм-ти и способы создания запросов
- •52.Формы
- •53.Отчеты
- •54.Создание статистических Web-страниц для публик.Данных в интерн.
- •58. Типы данных и выражения в sql.
- •59. Возможности языка sql по: определению данных, внесению изменений в базу данных, извлечению данных из базы.
- •60. Понятие и типы транзакций. Обработка транзакций в sql.
- •61. Управление доступом к данным в sql.
- •62. Встраивание sql в прикладные программы
- •63. Диалекты языка sql в субд
- •64. Эволюция концепций обработки данных
- •65. Системы удаленной обработки
- •66. Системы совместного использования файлов. Обработка запросов в них. Недостатки систем
- •68. Клиент/серверные системы: клиенты, серверы, клиентские приложения, серверы баз данных
- •70. Характеристики серверов данных
- •71. Механизмы доступа к данным базы на сервере
- •72. Понятие и архитектура распределенных бд. Гомогенные и гетерогенные РаБд. Стратегии распределения данных в РаБд.
- •73.Распределенные субд (РаСубд). Двенадцать правил к. Дейта
- •76.Olap-технология и хранилище данных (хд). Отличия хд от базы данных. Классификация хд. Технологические решения хд. Программное обеспечение для разработки хд.
- •77. Проблемы многопользовательских баз данных. Администратор базы данных, его функции.
- •78 Актуальность защиты базы данных. Причины, вызывающие ее разрушение. Правовая охрана баз данных.
- •79. Методы защиты баз данных: защита паролем, шифрование, разграничение прав доступа.
- •80.Восстановление базы данных с помощью резервного копирования базы данных, с помощью журнала транзакций.
- •81.Оптимизация работы базы данных (индексирование, хеширование, технологии сжатия данных базы).
- •82.Возможности субд Access по администрированию баз данных.
58. Типы данных и выражения в sql.
Типы данных:
1). Символьные типы данных – содерж. Буквы, цифры, спец. Символы:
CHAR(длина)/СНАRАСТЕR(длина) – символьн. строки фиксированной длины
VARСНАR- символьн. Строки переменной длины
2). Целые типы данных – поддерживают только целые числа( дробные части и десятичные точки не допуск.):
INTEGER /INT – целое число, для хран. Которого отводится, как пр., 4 байта
SMALLINT – короткое целое число – 2 байта
3). Вещественный тип данных – описание числа с дробной частью:
FLOAT/SMALL FLOAT - числа с плавающей точкой – 8 и 4 байта
NUMERIC/DECIMAL/ DЕС(точность, степень) - Числа с фиксированной запятой
4). Денежные типы – опис. Ден. Величин:
MONEY - аналог типу DECIMAL
5). Дата и время – исп. Для хран даты, вр. И их комбин.:
DATE/TIME/INTERVAL
6). Двоичный тип – позволяет хран. Данные любого объёма в двоичном коде(цифров. Изображ., файлы и тд):
BINARY/BYTE/BLOB
7). Последовательный тип данных
SERIAL – тип данных на основе INTEGER позвол. Сформир. Уникальн. значение
Выражения в SQL используются для выполнения операций над значениями, которые считаны из БД иди используются для поиска в БД. Они представляют собой определенную последовательность полей, констант, функций, соединенных операторами. Для указания конкретных значений данных используются константы. Различают следующие виды констант: Константы с фиксированной запятой (пишут точку)( 21, -375.18, 62.3);Константы с плавающей запятой(1.5Е7 );Строковые константы (должны быть заключены в одинарные кавычки)('Минск' 'New York' 'Иванов И. И.')
Большинство СУБД поддерживает агрегатные (итоговые) функции. К часто используемым можно отнести следующие:
· COUNT – количество значений в столбце,
· SUM – сумма значений в столбце,
· AVG – среднее значение в столбце,
· MAX – максимальное значение в столбце,
· MIN – минимальное значение в столбце.
Примечание. Для функций SUM и AVG рассматриваемый столбец должен содержать числовые значения.
Отсутствующее значение (NULL). SQL поддерживает обработку отсутствующих данных с помощью понятия «отсутствующее значение».В них можно использовать следующие типы операторов:
Арифметические: + (сложение), - (вычитание), * (умножение), / (деление);
отношения: = (равно), > (больше), < (меньше), >= (больше или равно), <= (меньше или равно), <> (не равно);
логические: AND (логическое "И"), OR (логическое "ИЛИ"), NOT ("НЕТ");
специальные: IN - определяет множество, которому может принадлежать значение; BETWEEN - задает границы, в которые должно попадать значение; LIKE - применяется для поиска по шаблону. В шаблоне используются специальные символы: % - заменяет любую последовательность символов; _ (подчеркивание)- заменяет один любой символ; IS NULL -используется для поиска NULL-значений.
Для формирования сложных выражений можно применять скобки.