
- •1.Эи, виды, структурные ед-цы.
- •2.Внемашинная организация экономической информации: документы, их виды, структура.
- •3.Понятие классификации информации. Системы классификации.
- •4.Классиф информации, их назначение, виды
- •6.Внутримашинная организация экономической информации: файловая организация данных и базы данных. Преимущества баз данных.
- •7. Объемы современных баз данных и устройства для их размещения
- •8. Приложения и компоненты базы данных. Словарь данных.
- •9. Пользователи базы данных
- •10.Трехуровневая модель организации бд
- •14. Связь между табл. В рел. Модели данных. Перв. И вн. Ключи, их отличия
- •15. Реляционная целостность: целостность отношений, ссылочная целостность.
- •16. Операции реляционной алгебры: объединение, пересечение, декартово произведение, разность, проекция, выборка, соединение, деление.
- •19. Объектно-реляционная (расширенная реляц.) модель данных (object-relational database ord; Extended Relation Data Model – erdm) ее достоинства и недостатки
- •20. Многомерная модель данных, ее базовые понятия (измерение, ячейка), достоинства и недостатки
- •21. Понятие проектирования базы данных. Требования, предъявляемые к бд
- •22. Этапы жизненного цикла базы данных.
- •24 Типы связи, их представление на er-диаграмме
- •25 Класс принадлежности сущности, его представление на er-диаграмме.
- •26.Правила преобразования er-диаграмм в реляционные таблицы в случае связи 1:1.
- •27.Правила преобразования er-диаграмм в реляционные таблицы в случае связи 1:м, м:n.
- •28. Нормализация таблиц, ее цель. Первая нормальная форма. Вторая нормальная форма. Третья нормальная форма.
- •29.Концептуальное проектирование, его цель и процедуры.
- •30. Логическое проектирование, его цель и процедуры.
- •31. Физическое проектирование, его цель и процедуры.
- •32. Семантическая объектная модель. Пример объектной диаграммы.
- •33. Сase-средства для моделирования данных.
- •34. Понятие субд. Архитектура субд.
- •35. Возможности, предоставляемые субд пользователям. Производительность субд.
- •36. Классификация субд. Режимы работы пользователя в субд
- •37. Функции субд.
- •38. Напр-я разв-я субд: расш-е мн-ва типов обраб. Данных.
- •39. Знания, их виды. Базы знаний. Эксп. С-мы.
- •41. Семантические сети. Виды отн. Пример:
- •43. Формал. Логич. Модели. Их примеры
- •45. Хаар-ка объектов бд
- •46. Типы обрабатываемых данных и выражений.
- •47. Инструментал. Ср-ва для созд-я бд и ее прилож.
- •48. Технология создания базы данных: описание структуры таблиц, установка связи между таблицами, заполнение таблиц данными.
- •49. Корректировка базы данных (каскадные операции)
- •50. Работа с таблицей в режиме таблицы.
- •51.Конструирование запросов. Типы, возм-ти и способы создания запросов
- •52.Формы
- •53.Отчеты
- •54.Создание статистических Web-страниц для публик.Данных в интерн.
- •58. Типы данных и выражения в sql.
- •59. Возможности языка sql по: определению данных, внесению изменений в базу данных, извлечению данных из базы.
- •60. Понятие и типы транзакций. Обработка транзакций в sql.
- •61. Управление доступом к данным в sql.
- •62. Встраивание sql в прикладные программы
- •63. Диалекты языка sql в субд
- •64. Эволюция концепций обработки данных
- •65. Системы удаленной обработки
- •66. Системы совместного использования файлов. Обработка запросов в них. Недостатки систем
- •68. Клиент/серверные системы: клиенты, серверы, клиентские приложения, серверы баз данных
- •70. Характеристики серверов данных
- •71. Механизмы доступа к данным базы на сервере
- •72. Понятие и архитектура распределенных бд. Гомогенные и гетерогенные РаБд. Стратегии распределения данных в РаБд.
- •73.Распределенные субд (РаСубд). Двенадцать правил к. Дейта
- •76.Olap-технология и хранилище данных (хд). Отличия хд от базы данных. Классификация хд. Технологические решения хд. Программное обеспечение для разработки хд.
- •77. Проблемы многопользовательских баз данных. Администратор базы данных, его функции.
- •78 Актуальность защиты базы данных. Причины, вызывающие ее разрушение. Правовая охрана баз данных.
- •79. Методы защиты баз данных: защита паролем, шифрование, разграничение прав доступа.
- •80.Восстановление базы данных с помощью резервного копирования базы данных, с помощью журнала транзакций.
- •81.Оптимизация работы базы данных (индексирование, хеширование, технологии сжатия данных базы).
- •82.Возможности субд Access по администрированию баз данных.
32. Семантическая объектная модель. Пример объектной диаграммы.
Семантическая объектная модель (СОМ-модель) – это инфологическая модель. (инфологическая модель предметной области определяющая совокупность информационных объектов, их атрибутов и отношений между объектами, динамику изменений предметной области, а также характер информационных потребностей пользователей). Основные элементы этих моделей: семантические объекты и их атрибуты.
Семантический объект – реальный или представляемый объект имеющий существенное значение для рассматриваемой предметной области и о котором необходимо хранить информацию. У семантических объектов есть имя, а также есть имя и у класса, отличающего его от других объектов и классов.
Семантическая модель имеет набор атрибутов. Атрибуты описывают те характеристики объекта, которые необходимы для удовлетворения информационных потребностей в аспекте решаемых задач. Атрибут выражает некоторое отдельное, интересующее пользователя свойство сущности. Отдельный атрибут определяется типом (числовой, текстовый, логический, временной и др.), а также значением, которое он принимает.
Одной из наиболее распространённых семантических моделей данных является модель «сущность-связь» или ER-модель. Моделирование предметной области базируется на использовании графических диаграмм или ER-диаргамм.
Для моделирования данных в семантических объектах используется объектные диаграммы. Такие диаграммы используются разработчиками баз данных для описания и визуального представления структуры объектов. Объекты в них отражаются в вертикально ориентированных прямоугольниках. Имя объекта указывается внутри прямоугольника в верхней его части, а затем следует список атрибутов по порядку их значимости для этого объекта.
Основное достоинство СОМ-моделей по сравнению с ER-моделями – это большая гибкость, т.е. используя СОМ-модели, проще представить сложные структуры данных. Например, многозначные групповые атрибуты, вложенные групповые атрибуты и т.д. Недостатки: меньшая наглядность и меньшая формализованность, чем в ER-моделях.
33. Сase-средства для моделирования данных.
CASE-средства поддерживают концептуальное проектирование, позволяющих в наглядной форме моделировать предметную область, анализировать эту модель на всех этапах разработки, позволяют осуществить логическое и физическое проектирование путем автоматической генерации БД для целевой СУБД.
Инструментальные CASE-средства – программные средства, поддерживающие процессы создания и сопровождения информационных систем, коорые включают следующие этапы:
- анализ и формулировка требований предметной области.
- проектирование БД и прикладного программного обеспечения.
- генерацию кода для выбранной СУБД и языка приложений.
- тестирование.
- документирование.
- обеспечение требуемого качества работы и др.
Средства концептуального моделирования базы данных (CASE-средства):
- Platinum/CA ErWin и AllFusion Data Model
- AllFusion Modeling Suit
Модели данных в ErWin
Уровни представления моделей:
- логический: абстрактный взгляд на данные.
- физический: зависит от конкретной СУБД, являясь отражением системного каталога, содержащего информацию о всех объектах БД.
ErWin позволяет решить задачу по переносу структуры данных с одного сервера на другой.
Основные возможности ErWin:
- создание визуальной модели различных видов.
- прямой инжиниринг и обратный, проверка синтаксиса модели.
- групповая работа с правами и контролем изменений.
- поддержка макросов форматирования и шаблонов.
- экспорт/импорт сущностей/атрибутов в другие форматы (IDL, Bpwin, Oracle).