Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
отчет по нип.docx
Скачиваний:
4
Добавлен:
01.07.2025
Размер:
1.36 Mб
Скачать

Приложения

Приложение 1

Классификация материальных запасов

Классификационный признак

Наименование классификационной группировки

Выделяемые группы запасов

По предназначению в производственной или коммерческой деятельности

Типы запасов

  1. Сырье и материалы

  2. Промежуточный продукт

  3. Готовая продукция

  4. Изделия для ремонта и содержания

  5. Товары для перепродажи

  6. Отходы производства и вторичные материальные ресурсы

  7. Сельскохозяйственные ресурсы

По экономическим функциям в воспроизводственном процессе

Виды запасов

  1. Производственные запасы

  2. Запасы незавершенного производства

  3. Товарные запасы

  4. Транспортные запасы

  5. Государственные материальные резервы

  6. Запасы домашних хозяйств

По причинам образования и функциям в логистическом процессе

Части запаса

  1. Текущие

  2. Страховые

  3. Подготовительные

  4. Сезонные

Приложение 2

Р исунок. Виды запаса по месту нахождения и товарно-материальным ценностям

Рисунок. Классификация производственного и товарного запасов

Приложение 3

Таблица A

Расчет параметров модели управления запасами с фиксированным интервалом времени между заказами

Показатель

Расчёт

1

Потребность, шт.

Исходные данные

2

Интервал между заказами

3

Время поставки, дн.

Исходные данные

4

Возможное время задержки поставки, дн.

Исходные данные

5

Ожидаемое дневное потребление, шт./дн.

[1]:количество рабочих дней

6

Ожидаемое потребление за время поставки

[3]x[5]

7

Максимальное потребление за время поставки

([3]+[4])x[5]

8

Страховой запас, шт.

[7]-[6]

9

Максимально желательный объём запасов

[8]+[2]x[5]

10

Размер заказа, шт.

[9]-текущий запас+[6]

Таблица B

Расчет параметров модели управления запасами с фиксированным размером заказа

Показатель

Расчёт

1

Потребность, шт.

Исходные данные

2

Оптимальный размер заказа, шт.

Формула Уилсона

3

Время поставки, дн.

Исходные данные

4

Возможное время задержки поставки, дн.

Исходные данные

5

Ожидаемое дневное потребление, шт./дн.

[1]:количество рабочих дней

6

Срок расходования запасов, дн.

[2]:[5]

7

Ожидаемое потребление за время поставки

[3]x[5]

8

Максимальное потребление за время поставки

([3]+[4])x[5]

9

Страховой запас, шт.

[8]-[7]

10

Пороговый уровень запасов, шт.

[9]+[7]

11

Максимально желательный объём запасов, шт.

[9]+[2]

12

Срок расходования запасов до порогового уровня

([11]-[10]):[5]

Приложение 4

Таблица

Основные различия между моделями с фиксированным объемом и фиксированным периодом поставок

Характеристика

Модель с фиксированным объемом заказа (Q-модель)

Модель с фиксированным периодом поставок (P-модель)

Объем заказа

Q-постоянная величина (каждый раз заказывается одно и то же количество)

q-переменная величина (изменяется при каждом очередном размещении заказа)

Момент размещения заказа

R-когда запас снижается до фиксированного уровня

T- когда истекает заранее определенный фиксированный период времени

Регистрация уровня запаса

Каждый раз, когда проводится изъятие или добавление материала

Только в момент времени, заранее установленный для контроля уровня запаса

Уровень запаса

Меньше, чем в системе с фиксированным периодом времени между заказами

Больше, чем в системе с фиксированным размером заказа

Трудоемкость обслуживания

Выше из-за необходимости непрерывно обновлять записи

-

Тип изделий

Наиболее дорогостоящие, критичные и важные изделия

-

Приложение 5

Приложение 5 (продолжение)

Приложение 6

Таблица A

Классификация моделей управления запасами

Классификационный

Признак

Классификационные группировки моделей

По числу компонентов

  1. Одноменклатурные (однопродуктовые).

  2. Многономенклатурные (многопродуктовые)

По топологии

  1. Локальные (одиночный склад).

  2. Эшелонированные складские системы (по­следовательные склады, параллельные склады, последовательно-параллельные склады и пр.)

По поведению во време­ни (учету фактора време­ни)

  1. Статические.

  2. Динамические

По степени определенно­сти параметров модели

  1. Детерминированные (определенные).

  2. Стохастические (вероятностные).

  3. Неопределенные (полная неопределенность)

По характеру пополнения (поступления) и потреб­ления (спроса)запаса

  1. Стационарные или нестационарные.

  2. Детерминированные или стохастические.

  3. Дискретные или непрерывные.

  4. Коррелированные или некоррелированные

По характеру ограничений

  1. Критериальные.

  2. Прочие

По характеру целевой функции

  1. Линейные.

  2. Нелинейные

Таблица B

Расчет параметров для определения величины товарного запаса

Временной период

Реализация товара bi, ед.

Отклонение от среднего (bi - ), ед.

Квадрат отклонения от среднего (bi - )2

1

300

-93

8649

2

200

-193

37249

3

600

207

42849

4

500

107

11449

5

650

257

66049

6

700

307

94249

7

360

-33

1089

8

250

-143

20449

9

150

-243

59049

10

220

-173

29929

Итого

3930

-

371010

Приложение 7

Таблица

u

P(u)

Q

u

P(u)

Q

u

P(u)

Q

0,00

0,5000

393

1,12

0,8686

 

2,28

0,9887

 

0,04

0,5160

 

1,16

0,8770

2,30

0,9893

0,08

0,5319

1,20

0,8849

2,32

0,9898

0,10

0,5399

1,24

8925,0000

2,36

0,9909

0,12

0,5478

1,28

0,8997

2,40

0,9918

0,16

0,5636

1,30

0,9032

2,44

0,9927

0,20

0,5793

1,32

0,9066

2,48

0,9934

0,24

0,5948

1,36

0,9131

2,50

0,9938

874

0,28

0,6103

1,40

0,9192

2,52

0,9941

 

0,30

0,6180

1,44

0,9251

2,56

0,9948

0,32

0,6255

1,48

0,9306

2,60

0,9953

0,36

0,6406

1,50

0,9332

682

2,64

0,9959

0,40

0,6554

1,52

0,9357

 

2,68

0,9963

0,44

0,6700

1,56

0,9406

2,70

0,9965

0,48

0,6844

1,60

0,9452

2,72

0,9967

0,50

0,6915

489

1,64

0,9495

2,76

0,9971

0,52

0,6985

 

1,68

0,9535

2,80

0,9974

0,56

0,7123

1,70

0,9555

2,84

0,9977

0,60

0,7257

1,72

0,9573

2,88

0,998

0,64

0,7389

1,76

0,9608

2,90

0,9981

0,68

0,7517

1,80

0,9641

2,92

0,9982

0,70

0,7581

1,84

0,9671

2,96

0,9985

0,72

0,7642

1,88

0,9699

3,00

0,9987

971

0,76

0,7764

1,90

0,9713

3,04

0,9988

 

0,80

0,7881

1,92

0,9726

3,08

0,999

0,84

0,7995

1,96

0,9750

3,12

0,9991

0,88

0,8106

2,00

0,9772

778

3,16

0,9992

0,90

0,8160

2,04

0,9793

 

3,20

0,9993

0,92

0,8212

2,08

0,9812

3,24

0,9994

0,96

0,8315

2,10

0,9822

3,28

0,9995

1,00

0,8413

586

2,12

0,9830

3,32

0,9995

1,04

0,8508

 

2,16

0,9846

3,36

0,9996

1,08

0,8599

2,20

0,9861

3,40

0,9997

1,10

0,8644

2,24

0,9875

-

-

Приложение 8

Таблица A

Реквизиты ООО «Плитпром»

Наименование

ООО «Плитпром»

Юридический адрес:

195274, Санкт-Петербург,

ул. Демьяна Бедного, д. 10, лит. Б, пом. 12-Н

Фактический адрес:

196240, Санкт-Петербург, ул. Предпортовая д. 5

Почтовый адрес:

196240, Санкт-Петербург, п/о 240, а/я 33

ИНН

7804424549

КПП

780401001

ОГРН

1097847301749

р/с

40702810704020000073

Банк

СПБФ ОАО «МДМ БАНК» г. Санкт-Петербург

к/с

30101810800000000722

БИК

044030722

e-mail:

plitpromspb@yandex.ru

Тел/Факс

(812) 370-03-81, (812) 448-39-05

Р исунок B

Сертификат

Приложение 10

Таблица A

Себестоимость продукции, тыс. руб.

Статьи затрат

Период

Отклонение

2011 год

2012 год

+/-

%

1. Материальные затраты

144 397 143

160 252 338

15 855 195

10%

2. Фонд оплаты труда

5 400 000

10 320 000

4 920 000

48%

3. Единый социальный налог (26%)

1 404 000

2 683 200

1 279 200

48%

4. Страхование от несчастных случаев (0,2%)

10 800

20 640

9 840

48%

5. Аренда

4 200 000

3 600 000

-600 000

-17%

6. Амортизация

2 000 000

3 000 000

1 000 000

33%

7. Прочие

1 000 000

1 000 000

0

0%

Итого себестоимость, всего

158 411 943

180 876 178

22 464 235

12%

в том числе:

 

 

0

 

переменные затраты

144 397 143

160 252 338

15 855 195

10%

постоянные затраты

14 014 800

20 623 840

6 609 040

32%

Таблица C

Формирование чистой прибыли ООО «Плитпром», тыс. руб.

Наименование показателей

Период

Отклонение

2011 год

2012 год

+/-

%

1. Объем реализации продукции

202 156 000

206 592 057

4 436 057

2%

2. Материальные затраты

144 397 143

160 252 338

15 855 195

10%

3. Валовая прибыль

57 758 857

46 339 719

-11 419 138

-25%

4. Коммерческие расходы

7 664 800

17 083 840

9 419 040

55%

5. Управленческие расходы

6 350 000

3 540 000

-2 810 000

-79%

6. Прибыль (убыток) от продаж

43 744 057

25 715 879

-18 028 178

-70%

7. Сальдо прочих доходов и расходов

0

0

0

 

8. Прибыль до налогообложения

43 744 057

25 715 879

-18 028 178

-70%

9. Налог на прибыль и другие обязательные платежи

9 948 811

5 430 000

-4 518 811

-83%

10. Чистая прибыль

33 795 246

20 285 879

-13 509 367

-67%

П риложение 11

Рисунок. Схема склада

Приложение 12

Таблица

Прогноз спроса 2012 г.

 

 

Вес

 

 

 

Вес

 

декабрь

1 220

3

3660

Январь

1120

3

3360

ноябрь

1 140

2,5

2850

Декабрь

1 220

2,5

3050

октябрь

1 090

2

2180

Ноябрь

1 140

2

2280

сентябрь

1 020

1,5

1530

Октябрь

1 090

1,5

1635

август

980

1

980

Сентябрь

1 020

1

1020

итого

 

10

11200

Итого

 

10

11345

январь

1120

февраль

1134,5

 

 

Вес

 

 

 

Вес

 

февраль

1140

3

3420

Март

1040

3

3120

январь

1120

2,5

2800

Февраль

1140

2,5

2850

декабрь

1 220

2

2440

Январь

1120

2

2240

ноябрь

1 140

1,5

1710

Декабрь

1 220

1,5

1830

октябрь

1 090

1

1090

Ноябрь

1 140

1

1140

итого

 

10

11460

Итого

 

10

11180

март

1146

Апрель

1118

 

 

Вес

 

 

 

Вес

 

апрель

1033

3

3099

Май

1177

3

3531

март

1040

2,5

2600

Апрель

1033

2,5

2582,5

февраль

1140

2

2280

Март

1040

2

2080

январь

1120

1,5

1680

Февраль

1140

1,5

1710

декабрь

1 220

1

1220

Январь

1120

1

1120

итого

 

10

10879

Итого

 

10

11023,5

Май

1087,9

Июнь

1102,35

 

прогноз

фактические данные

 

Ошибка

январь

1120

1120

100,00%

0,00%

февраль

1134,5

1140

99,52%

0,48%

март

1146

1040

110,19%

-10,19%

апрель

1118

1033

108,23%

-8,23%

май

1087,9

1177

92,43%

7,57%

июнь

1102,35

1132

97,38%

2,62%

Приложение 13

Таблица

Регрессионный анализ данных

 

Объем продаж

скользящая средняя

отношение к скольз. среднему

сезонный индекс

Объем продаж с поправкой на сезонные колебания

 

1

2

3

4

2

28 990 000

 

 

 

 

 

 

 

3

42 788 000

 

 

 

 

 

 

 

4

44 428 500

47261875

0,905338605

 

 

0,932375

 

46353241,87

1

61 696 000

49809625

0,891966161

 

 

 

0,891966

44892054,19

2

51 280 000

50055062,5

1,23256264

1,232563

 

 

 

56698346,46

3

40 880 000

48101170,63

1,06608632

 

1,066086

 

 

49065171,07

4

48 300 000

44736475,25

0,913795729

 

 

0,913796

 

44286260,81

1

42 193 365

44418617,25

1,087381891

 

 

 

1,087382

48803948,31

2

43 865 072

44709311

0,943726576

0,943727

 

 

 

38775512,63

3

45 752 064

42828837,5

1,024194785

 

1,024195

 

 

41970500,42

4

45 753 486

 

 

 

 

 

 

 

1

29 696 091

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Сумма

1,088145

1,045141

0,923085

0,989674

 

Таблица

Прогноз объема продаж на 2013 год

Квартал

объем продаж

с поправкой на сезон

1

29 696 091

32313641,31

Фактический

2

47 033 036

49156133,23

Прогноз

3

46 804 808

43204834,1

Прогноз

4

46 576 580

46095631,44

Прогноз

 

170 110 515

170770240,1