4 Выводы

На основе проведенного исследования трендовых полиномиальных моделей 2 и 3 степени можно сделать вывод о пригодности того или иного тренда для использования в дальнейшем прогнозировании. Оценка адекватности моделей проводилась на основе анализа соответствия 4 критериям. В результате проведенных расчетов вышло, что оба полинома 2 и 3 степени удовлетворили проверяемым условиям, что видно в таблице 10.

Таблица 10 – Результаты исследования полиномиальных моделей 2 и 3 степени

Трендовая модель	R2	Средняя относитель ная ошибка аппроксимации, %	Результаты проверки модели на адекватность
			Остат ки случайны?	Отсутствует автокорреляция остат ков?	Остаточная последовательность подчиняется нормальному закону распределе ния?	Выборочное среднее остаточной последовальности близко к нулю?
Полином 2 степени	0,9637	11,197	Да	Да	Да	Да
Полином 3 степени	0,9646	11,4401	Да	Да	Да	Да

Уровень ошибки обоих трендов невелик и отличается лишь на 0,2431. Для дальнейшего прогнозирования исследователями следует выбрать модель 2 степени. При удовлетворении нескольких моделей четырем критериям адекватности, у полинома 2 степени более низкий коэффициент при t, что позволит избежать ошибок в последующих расчетах.

5 Прогноз

В результате проведенных исследований был сделан вывод о наиболее привлекательности полиномиальной модели 2 степени для дальнейшего прогнозирования. В этой связи был сформирован прогноз на 2, 3 и 4 кварталы 2010 и все периоды 2011 годов о посещаемости посетителей возрастной группы старше 61 Фитнес – Центра «К». Прогнозируемые данные представлены в таблице 11.

Таблица 11 – Результаты прогноза

Год	t	Квартал*	Прогнозное значение	Границы доверительных интервалов
				верхняя	нижняя
2010	22	2	10	10	10
	23	3	11	11,45335788	10,38604212
	24	4	12	12,13085788	11,06354212
2011	25	1	12	12,82815788	11,76084212
	26	2	13	13,54525788	12,47794212
	27	3	14	14,28215788	13,21484212
	28	4	15	15,03885788	13,97154212
_______________________ * Квартал состоит из трех месяцев, отсчет начинается с января.

Положительная динамика посещений сохраняется и на будущие периоды, что говорит о верности выбранной стратегии фитнес - центром в сфере привлечения клиентов. График прогнозных данных с результатами интервального прогноза представлен на рисунке 12.

Рисунок 12 – График прогнозный данных

Полученные результаты могут говорить и о том, что на том же уровне держатся демографические показатели, а именно низкий уровень рождаемости, возрастающее количество людей старшего возраста. Возрастная группа более 61 в рамках сложившейся ситуации может и, наверное, должна оставаться работоспособной, поскольку отсутствуют иные рабочие руки. Для этого необходимо сохранять себя в хорошем физическом состоянии, в чем могут помочь занятия фитнесом.

Близкие значения верхней, нижней границ и графика прогноза говорит о точности подобранной модели полинома 2 степени для будущих исследований.