- •Понятие, предмет, методы, этапы экономико-математического моделирования.
- •Понятие экономико-математических моделей и их типы.
- •Этапы построения экономико-математических моделей.
- •15,Классификация экономико-математических моделей.
- •Виды систем моделей.
- •Понятие «информация» и её использование в моделировании
- •Информационные модели: понятие, сущность.
- •Понятие линейного программирования.
- •Метод графического решения задач линейного программирования.
- •Симплекс-метод линейного программирования.
- •Нелинейные методы программирования.
- •Понятие оптимальности в экономико-математическом моделировании.
- •Критерии в экономико-математическом моделировании.
- •Экономические свойства оптимальности.
- •Классификация экономико-математических моделей.(4)
- •Статистические ряды распределения.
- •Статистическая сводка, её организация и техника.
- •Сущность и виды группировок.
- •Статистические таблицы.
- •Абсолютные величины, их виды и значение.
- •Виды абсолютных величин:
- •Формы учета абсолютных величин:
- •Понятие относительных величин, виды и способы их расчёта.
- •Виды относительных величин
- •Сущность и значение средних величин.
- •Виды средних величин и способы их расчёта.
- •Средняя арифметическая (простая и взвешенная)
- •Свойства средней арифметической
- •Средняя гармоническая
- •Показатели вариации и способы их расчёта.
- •Виды дисперсий и правила их сложения.
- •Правило сложения дисперсий
- •Понятие о рядах динамики, сопоставимость статистических величин в рядах динамики.
- •Показатели динамического ряда, методика их расчёта.
- •Средние показатели ряда динамики.
- •Методы выявления тенденций в динамических рядах.
- •Индивидуальные и общие индексы.
- •Формы индексов. Агрегатные индексы и их веса.
- •Средние индексы.
- •Система взаимосвязанных индексов. Факторный анализ.
- •Индексы средних величин. Индексы переменного и постоянного состава.
- •Понятие корреляционного анализа.
- •Виды корреляционной связи.
- •Статистическое измерение корреляционной взаимосвязи.
- •Организация процесса построения пространственных моделей.
- •Спецификация моделей.
- •Метод наименьших квадратов (мнк).
- •Фиктивные переменные.
- •Предпосылки метода наименьших квадратов.
Статистическая сводка, её организация и техника.
Сводка - комплекс последовательных действий по обобщению конкретных единичных данных, образующих совокупность с целью обнаружения типичных черт и закономерностей, присущих изучаемому явлению в целом. Сводка проводится на основе всестороннего теоретического анализа изучаемого явления.
Статистическая сводка в узком смысле слова (простая сводка) представляет собой операцию по подсчету общих, итоговых (суммарных) данных по совокупности единиц наблюдения.
Статистическая сводка в широком смысле слова (сложная сводка) включает в себя также группировку данных наблюдения, подсчет общих и групповых итогов, получение системы взаимосвязанных показателей, представление результатов группировки и сводки в виде статистических таблиц.
По форме обработки материала сводка бывает децентрализованная и централизованная.
По содержанию сводка бывает первичной и вторичной
Задача сводки - дать характеристику объекту исследования с помощью запроектированных систем статистических показателей, выявить и измерить такие путем его существенные черты и особенности.
Этапы сводки.
1) определение групп и подгрупп;
2) определение системы показателей;
3) определение видов таблиц.
На первом этапе осуществляется систематизация, группировка материалов, собранных при наблюдении. Это дает основу для решения задач исследования. На втором этапе уточняется предусмотренная планом система показателей, с помощью которых количественно характеризуются свойства и особенности изучаемого предмета. На третьем этапе исчисляются сами показатели, и обобщенные данные для наглядности и удобства представляются в таблицах, статистических рядах, графиках, диаграммах. К таблицам и графикам составляются текстовые пояснения, дополняющие их определенными сведениями, разрабатываются аналитические тексты, отражающие общие итоги, выявленные закономерности, характерные черты и связи изучаемого явления.
Перечисленные этапы сводки отражаются в специально составляемой программе.
Сущность и виды группировок.
Статистическая группировка - объединение единиц совокупности в некоторые группы, имеющие свои характерные особенности, общие черты и сходные размеры изучаемого признака.
Метод группировок является основой применения других методов статистического анализа основных сторон и характерных особенностей изучаемых явлений. При использовании метода группировок появляется возможность проследить взаимоотношение различных факторов и определить силу их влияния на результативные показатели.
Выбор группировочного признака зависит от цели данной группировки и предварительного экономического анализа явления.
Виды группировок.
В зависимости от степени сложности массового явления и задач анализа - группировки могут производится по одному или нескольким признакам:
Простая группировка — это классификация или упорядочение данных по одному признаку. Связывание фактов осуществляется здесь в соответствии с описательной гипотезой относительно ведущего признака группировки (или признака классификации).
Сложная группировка — это связывание данных предварительно упорядоченных по двум признакам (свойствам, показателям) с целью:
а) обнаружить какие-то взаимозависимости,
б) осуществить взаимоконтроль показателей (например, ответов на основной и контрольный вопросы), сформировать новый составной показатель (индекс) на основе совмещения двух свойств или состояний объекта, определить направление связей влияния одного явления (характеристики, свойства) на другое.
В зависимости от решаемых задач различают типологические, структурные и аналитические группировки:
Типологическая группировка — представляет собой разделение исследуемой совокупности на однородные группы (группировка предприятий по формам собственности).
Структурная группировка — группировка, в которой происходит разделение однородной совокупности на группы, характеризующие ее структуру по какому-то варьирующему признаку (группировка населения по уровню дохода).
Аналитическая (факторная) группировка — позволяет выявить взаимосвязи между изучаемыми явлениями и их признаками (группировка банков по сумме уставного капитала, величине активов и балансовой прибыли).