5. Виды систем моделей.

Виды моделей системы:

- статическая и динамическая

- аналитическая и имитационная

Построение математической модели системы - процесс формализации определенных сторон существования, жизнедеятельности системы, её поведения с точки зрения конкретной решаемой задачи.

Различают статистические и динамические модели.

Статическая М. отражает конкретное состояние объекта (например, структурная схема системы)

Динамическая М. описывает процесс изменения состояний системы. Динамич.М. нашли более широкое распространение, так как при решении задач системного анализа целями исследования является изучение характеристик системы, прогнозирования путей развитий системы, сравнении вариантов развития, т.е. вопросами динамического поведения систем.

Выделяют два класса моделей: аналитические и имитационные

В аналитических М. поведение сложной системы описывается в виде некоторых функциональных соотношений или логических условий. Наиболее полное исследование удается провести, когда получены явные зависимости, связывающие искомые величины с параметрами сложной системы и начальными условиями её изучения. НО! Это выполнимо только для сравнительно простых систем. Для сложных приходится идти на упрощение реальных явлений, дающее возможность описать их поведение и представить взаимодействие между компонентами системы.

Когда явления в системе настолько сложны и многообразны, что аналитическая модель становится слишком грубым приближением к действительности, используют имитационное моделирование. Здесь поведение системы описывается набором алгоритмов, которые затем реализуют ситуации, возникающие в реальной системе.

Моделирующие алгоритмы позволяют по исходным данным, содержащим сведения о начальном состоянии сложной системы для данной конкретной ситуации

Предсказательные возможности имитационного моделирования значительно меньше, чем у аналитических моделей.

Преимущества АМ над ИМ:

АМ дает решение поставленной задачи в законченной форме.

Применение АМ обеспечивает глубину анализа. С помощью АМ можно проводить исследования характеристик в некоторой области определения параметров, в которой модель адекватна описываем явлениям или процессам. Применение АМ дает решение в виде функциональной зависимости исследуемых характеристик от параметров модели.

ИМ за один цикл применения производит расчет характеристик в одной точке. Для получения функциональной зависимости выходной характеристики от параметров модели необходимо провести многократные расчеты на ИМ.

6. Понятие «информация» и её использование в моделировании

Важнейшим в моделировании является понятие информации. Под информацией можно понимать следующее:

Это обозначение содержания полученного из внешнего мира в процессе нашего приспособления к нему. При этом процесс получения и использования информации является процессом нашего приспособления к случайностям нашей среды и нашей жизнедеятельности в этой среде.

Это совокупность, отчужденная от создателя и обобществленная форма знания.

Это модель, то есть упрощенное неадекватное представление знаний.

К примеру, информационной моделью знания можно считать текст, закрепленный на материальном носителе. При этом информационная модель позволяет отделить ценную информацию от несущественной, выбрать аналогии среди различных видов объектов и выбрать в качестве рабочей гипотезы одно из возможных решений.