Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Gold 2.docx
Скачиваний:
0
Добавлен:
01.07.2025
Размер:
88.23 Кб
Скачать

1 Встановлення кореляційного зв`яку для малої і великої кількості спостережень

Кореляційний зв`язок- це такий зв`язок між випадковими величинами коли одному відповідає деякий знак функції.

Для кількісних і якісних ознак які також використовують для характеристики більш поширених властивостей кореляційного зв’язку,

Характеристика зв’язків

-за формою:прямокутний або прямолінійний

-за напрямком:прямий(додатній)зворотний(відємний)

- за тіснотою: слабкий помірний значно тісний дуже тісний

Графічний спосіб-використовують для попереднього і наступного аналізу зв’язку між ознаками,

Форма напрямку зв’язку може бути виявлених тільки після проведеного кореляційного аналізу за отриманими показникаму зв’язку ,

Попередння наявність або відсутність зв’язку можна встановити двома способами графічним і табличним для цього результати спостережень наносять по координатним точкам і дивимся напрям і тісноту нанесення точок чим ближче розміщуються точки тим тісніший зв'язок між ними,

Питання № 2 Показники кореляційного звязку

Кореляційний звязок - це такий звязок між випадковими величинам, коли одному значеннюаргументу відповідає декілька значень функції.

Кореляційний звязок між випадковими величинами описують за формою, напрямом і тіснотою.

Форма звязку-може бути прямолінійною або криволінійною. Прямолінійною наз. така кореляція, коли однаковим змінам однієї величини відповідаютьоднакові зміни іншої.

Напрям звязку-прямий або зворотній.Залежність вважається прямою, якщо при збільшенні однієї ознаки інша також систематично зростає.

За ступенем тісноти може бути слабкою, помірною, значною, високою і дуже високою.

3.Кореляційний зв'язок- це такий звязокміж випадковими величинами , коли одному значенню аргументу відповідає декілька значень функції. Кореляційна залежність між Х та У називається лінійною кореляцією, якщо обидві функції регресії є лінійними. В такому випадку обидві лінії регресії є прямими; їх називають прямими регресії. Рівняння прямих регресії Х на У та У на Х мають вигляд:

де

- кутові

коефіцієнти прямих регресії.

Кутовий коефіцієнт прямої регресії Х на У:

К утовий коефіцієнт прямої регресії У на Х:

Значення кутових коефіцієнтів свідчить про силу кореляційного зв'язку: чим більший коефіцієнт ,тим сильнішим є кореляційний зв’язок. Сила зв'язку є важливою, але не достатньою характеристикою кореляційних залежностей.

Щ об оцінити наскільки тісним є кореляційний зв’язок між випадковими величинами використовують коефіцієнт кореляції r , який визначається за формулою:

або більш простіше

д е

Я кщо випадкові величини не залежать одна від одної то r=0 . Коефіцієнт кореляції може набувати значення

п ричому

у випадках лінійної функціональної залежності між Х та У.

В икориставши коефіцієнт кореляції рівняння регресії можна записати в наступному вигляді:

Із цих рівнянь видно, що обидві прямі регресії проходять через точку з координатами (а;в).

К утові коефіцієнти прямих регресії відповідно дорівнюють:

О скільки

т о

ч им ближче r до 1, тим менший кут між прямими регресії. Ці прямі зливаються тільки тоді, коли

При r=0 прямі регресії набирають вигляду y=b; x=a

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]