Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Пособие_часть 1.doc
Скачиваний:
10
Добавлен:
01.07.2025
Размер:
7.96 Mб
Скачать

Задача 1

Дана симметричная матрица:

Используя метод Гивенса, привести А к трехдиагональному виду. Точность вычислений 0,01.

Решение. Для приведения матрицы А к трехдиагональному виду нужно обнулить три элемента: а13, а14, а24. Для этого необходимо построить три матрицы вращения: Т23, Т24 и Т34 . Будем считать . Результаты вычислений приведены в таблице.

№ шага k

i, j, c, s

1

i = 2

j = 3

c = -0,949

s = -0,316

-2 3,162 0 1

3,162 -0,4 2,2 -0,949

0 2,2 0,4 2,846

1 -0,949 2,846 -2

2

i = 2

j = 4

c = 0,953

s = -0,302

-2 3,317 0 0

3,317 -1,091 2,956 -1,236

0 2,956 0,4 2,051

0 -1,236 2,051 -1,309

3

i = 3

j = 4

c = 0,923

s = 0,386

-2 3,317 0 0

3,317 -1,091 3,204 0

0 3,204 -1,314 2,048

0 0 2,048 0,405

Ответ:

Задача 2 (для самостоятельного решения)

Дана матрица:

При помощи метода Гивенса привести ее к левому почти треугольному виду. Точность 0,001

Ответ: .

8.2 Метод Якоби и схема его реализации для получения собственных значений матрицы

Метод Якоби – итерационный метод, предназначенный для определения собственных значений симметричной матрицы А, которая при помощи цепочки подобных преобразований приводится (с определенной точностью) к матрице диагонального вида D. В процессе работы метода строится последовательность матриц , где , , которая сходится к матрице D . Процесс считают законченным, когда

, где - элементы матрицы Аk .

(Напомним, что все собственные значения вещественной симметричной матрицы – действительные числа 1, 2, . . . n, поэтому после получения матрицы D их значения находятся на главной диагонали D).

Иногда для ускорения сходимости Ak D предварительно приводят матрицу А к трехдиагональному виду с использованием метода Гивенса (см. п. 8.1).

Матрицы , которые используются в методе Якоби – это матрицы вращения (см. п. 4.5.1), в которых элементы и вычислены по формулам

; ;

где .

При умножении обнуляются элементы aji и aij матрицы , т.е. = 0. При этом матрица остается симметричной, ее собственные значения не изменяются. Однако, на каждом шаге «портятся» обнуленные на предыдущих шагах элементы матрицы, поэтому процесс приведения А к D в общем случае бесконечен.

Различные схемы реализации метода Якоби зависят от правил выбора i, j на каждом шаге. Перечислим некоторые схемы, для которых сходимость итерационного процесса доказана.