3. Основные теоретические положения прогнозирования системы управления земельными ресурсами

Для эффективного управления земельными ресурсами необходимо создать надежную и эффективную систему прогнозирования земельно-кадастровых показателей.

Первичные данные, составляющие основной поток информации формируются на уровне землевладения, землепользования Поток данных последовательно проходит все уровни, изменяя свое состояние под влиянием различных факторов, учесть которые полностью не всегда возможно.

Актуальность задач прогнозирования определяется необходимостью своевременного учета изменений значений показателей.

Прогнозирование земёльно-кадастровых показателей необходимо и по той причине, что они характеризуют состояние ресурсов и являются основой для определения направлений управления этими ресурсами.

Анализ земельно-кадастровой информации показывает, что за последние годы существенно изменились состав и информационная емкость показателей, отражающих правовое состояние земель разных категорий. Например, отмечено увеличение информационной емкости массивов показателей, связанных с оценкой земель, особенно земель городов, рынка земель поселений, земель природоохранного, оздоровительного и историко-культурного назначения.

Разнообразие источников информации для анализа и прогнозирования создает определенные трудности в формировании единой структуры исходных данных, единых подходов к организации процесса статистического анализа и построения моделей прогнозирования.

В каждом территориальном уровне данные, составляющие совокупность показателей, как правило, делят на следующие информационные массивы:

1. Правовая информация.

2. Информация по количеству и качеству земель.

3. Данные бонитировки почв и экономической оценки земель.

Под предсказанием понимают искусство суждения о будущем состоянии объекта, основанное на субъективном «взвешивании» большого числа качественных и количественных факторов.

Под прогнозированием понимают определенный научно обоснованный исследовательский процесс, в результате которого необходимо получить вероятностные данные о будущем состоянии прогнозируемого состояния системы, явления, процесса или объекта.

Под прогнозом понимают будущее значение некоторого показателя, характеризующего состояние объекта прогнозирования.

При оценке изменений некоторых свойств земель возникает проблема неопределенности, которая может видоизменяться от полного неведения до такого положения, когда можно сказать почти точно, что неизвестные величины, влияющие на изменение свойств, заключены в некотором интервале. Прогнозирование в данном случае выступает как один из инструментов минимизации неопределенности.

Прогноз может быть качественным или количественным.

Качественный прогноз можно получить через цепь логических рассуждений, используя качественный анализ объекта. Этот анализ является начальным и конечным этапом процесса прогнозирования.

Количественный прогноз связан с вероятностью, с которой произойдет то или иное событие в будущем, а также с некоторыми количественными характеристиками этого события (его математическим ожиданием, наиболее вероятным значением и т.д.).

Существует большое число методик, методов и способов прогнозирования, среди которых можно выделить следующие:

• эвристическое прогнозирование, основанное на использовании мнения специалистов (экспертов) в определенной области знания. Использование методов эвристического прогнозирования характерно на начальных этапах исследования поведения объекта (при выдвижении рабочих гипотез) и эффективно, когда описание поведения и свойств объекта прогнозирования не поддается формализации, т.е. они не могут быть представлены в виде совокупности количественных или шкалированных качественных признаков или функциональных зависимостей;

• математическое прогнозирование, используемое при наличии' четко сформулированной математической модели поведения объекта. Их условно подразделяют на методы моделирования процессов движения (развития) и экстраполяции (статистические методы).

В зависимости от вида математического описания модели можно разделить на модели, основанные на дифференциальных или на алгебраических уравнениях, а в зависимости от наличия неопределенностей, сопровождающих прогнозируемый процесс, – на детерминированные и стохастические.

В общем виде процесс создания модели для прогнозирования системы управления земельными ресурсами условно можно разделить на следующие этапы:

• сбор, подготовка исходных данных для исследования и предварительный анализ;

• выбор и обоснование математических моделей прогнозируемого объекта;

• обработка статистических данных для определения параметров моделей прогноза и получения зависимостей, связывающих прогнозируемые характеристики объекта с временными или другими факторами;

• собственно прогнозирование, т.е. вычисление значений характеристик объекта при заданных времени и факторах.