
- •1. Эконометрика как наука. Цель, задачи курса. Эконометрический анализ
- •2. Выделение эконометрики в отдельную науку
- •3. Типы данных
- •4. Классы моделей:
- •5. Основные этапы и проблемы экономического моделирования:
- •6. Типы зависимостей между переменными:
- •7. Понятие регрессионной модели. Экономическая интерпретация случайной составляющей
- •8. Модель парной линейной регрессии
- •9. Метод наименьших квадратов. Вывод для нахождения параметров уравнений регрессии
- •10. Мнк, геометрическая интерпретация
- •11. Коэффициент корреляции
- •12. Применение парной линейной регрессии при изучении функции потребления
- •13. Нелинейная регрессия. Классы нелинейных регрессий.
- •14. Системы нормальных уравнений для нелинейных моделей регрессии
- •15. Экономические задачи, приводящие к нелинейным регрессионным моделям. Кривые Филлипса и Энгеля.
- •16. Внутренне линейные парные регрессионные модели, способы их линеаризации
- •17. Полиномиальная и параболическая регрессии.
- •18. Коэффициент эластичности
- •19. Коэффициенты эластичности для ряда математических функций:
- •20. Общее понятие о системах линейных уравнений, используемых в эконометрике. Структурная и приведенная форма модели.
- •21. Проблема идентификации
- •22. Оценивание параметров структурной модели. Косвенный, двухшаговый и трёхшаговый метод наименьших квадратов. Описание методов.
- •23. Применение систем эконометрических уравнений
22. Оценивание параметров структурной модели. Косвенный, двухшаговый и трёхшаговый метод наименьших квадратов. Описание методов.
Коэффициенты структурной формы модели могут быть оценены различными способами в зависимости от вида систем. Рассмотрим некоторые из них:
Косвенный метод наименьших квадратов (КМНК). Применяется для идентифицируемой системы одновременных уравнений. Этапы:
Структурная форма модели преобразуется в приведенную
Для каждого уравнения приведенной формы обычным МНК находим коэффициенты
Коэффициенты приведенной формы модели преобразуются в коэффициенты структурной формы модели
Двухшаговый метод наименьших квадратов (ДМНК). Применяется, если система сверхидентифицируема. Суть ДМНК состоит в том, что на основе ПФМ (приведенной формы модели) необходимо получить теоретические значения эндогенных переменных (у), находящихся в правой части уравнения. Далее, подставив их вместо фактических значений, применяем МНК к СФМ (структурной форме модели) сверхидентифицируемого уравнения. (Сначала решают все уравнения, затем каждая переменная, находящаяся в правой части уравнения, заменяется величиной, полученной из уравнения, где она была зависимой. После этого систему решают еще раз; получившиеся результаты представляют более точные оценки каждого уравнения, чем оценки, получающиеся на первой стадии.)
Трёхшаговый
Метод максимального правдоподобия с полной информацией
Метод максимального правдоподобия при ограниченной информацие
23. Применение систем эконометрических уравнений
(почти то же самое, что и в 12)
Применение систем имеет ряд сложностей, связанных с ошибками спецификации модели. Часто системы эконометрических уравнений используются для построения макроэкономических моделей функционирования экономики.
Пример: статистическая модель Кейнса для описания народного хозяйства страны в простом варианте имеет следующий вид:
где С – личное потребление в постоянных ценах,
у – национальный доход в постоянных ценах;
I – инвестиции;
- случайная величина.
Коэффициент b не может быть больше 1. Он характеризует предельную склонность к потреблению. Если он равен 0,65, то из каждой дополнительной тысячи дохода на потребление расходуется в среднем 650 руб., и 350руб. инвестируется, т.е. С и у выражены в тыс.руб. Если b>1, то y<C+I, т.е. на потребление расходуются не только доходы, но и сбережения.
Параметр а Кейнс истолковал как прирост потребления за счет др. факторов.
Структурный коэффициент b используется для расчета мультипликаторов. По данной функции потребления можно определить 2 мультипликатора – инвестиционный мультипликатор потребления Mc=b/(1-b) и инвестиционный мультипликатор национального дохода – My=1/(1-b).
Пример: Mc=0,65/(1-0,65); My=1/(1-0,65) 1) Mc- эта величина означает, что дополнительные вложения в размере 1 тыс.руб. приведут при прочих равных условиях к дополнительному увеличению потребления на 1,857 тыс.руб. 2)My- доп.инвестиции в размере 1 тыс.руб. на длительный срок приведут при прочих равных условиях к дополнительному национальному доходу в 2,857 тыс.руб.
Модель Кейнса точно идентифицируема, и для получения величины структурного коэффициента b используется КМНК.