45.Болжамдар әдістерінің қамтамасыз етуін және тиімділігін анықтау. 10 сұрақта жауабы

46.Мұздық пайда болуын синоптика статистикалық әдісіне негізделген ұзақ мерзімді болжауы ауа райының ұзақ мерзімді болжамдар мен өзендердегі мұздық құбылыстардың мерзімдерінің ұзақ мерзімде болжамдары мәселесін шешу тәуелділіктер бақылау деректерін жолдарын негізгілерін бірі син/қ статис/қ әдісін қолдану болып табылады. Мұндай жағдайда болжамдық тәуелділіктер бақылау деректерін статистикалық талдау арқылы айқындалады. Болжамдардың қазіргі заманға статистикалық әдістерінің ең 1-ші маңызды ерекшелігі үлкен кеістіктегі метеорологиялық өрістерді сипаттайтын шамалы параметрлердің қолданылуында. Бұл жағдайда болжамдарды құру үшін атмос/қ циркуляция индекстері пайдаланылмайды. Оның орнына метеорологиялық бақылау деректерін статистикалық талдаі негізінде алынған параметрлер қолданылады. Мұндай параметрлерді алудың сан алуан тәсілдері бар. Олардың қатарына метеорологиялық өрістерді Чебышевтің ортогоналды полиномасы бойынша, табиғи ортоноголды функциясы бой/а Фурье жіктеуі бой/а және сфералық функция бой/а қатарға ыдырату сияқты компонентті талдаудың түрлері жатады.

47.Болжамдар әдістемесі сапасын критерийі Болжам əдістеме сапасының критерийі болжам əдісі қамтамасыздығына, яғни, расталған болжамдар санының n жалпы тексерілетін болжамдар санына m қатынасына негізделген 100%.Қамтамасыздығы 80 пайыз немесе одан жоғары əдістер болжам шығаруға жарамды деп есептелді. Бірақ, жалғыз бұл критерий құбылыстың табиғи өзгеріміне қатысты əдістің тиімділігін көрсете алмайтындықтан, əдістің сапасын толық сипаттай алмайды.Сондықтан,қалыпты шамадан ауытқу (у- ӯ) жарамды қателіктен аспайтын оқиғалар санының жалпы оқиғалар санына пайыздық қатынасын көрсететін, «табиғи қамтамасыздық» аталатын қосымша критерий енгізілді, яғни, табиғи қамтамасыздық таб P та, к Р Үшін келтірілген формуламен анықталады. Мұндағы айырмашылық, расталған болжамдар санының бұл жағдайда (у-y )σ жар емес,(у-у')<σ жар қатынасында анықталатындығында. Табиғи қамтамасыздықты,болжамның мерзім алды кезеңі ағындысының (деңгейінің немесе өтімінің) тұрақтылығы жайлы түсінікке негізделген болжау əдісі қамтамасыздығы ретінде түсіндіруге болады. МГИ əдісі бойынша P_к ≥ 80% жəне P_к – Р_таб≥5% екі шарты орындалатын əдістер ғана жарамды деп есептелінді.

48.Ықтималдылығы әртүрлі болжамдардың жарамды қателіктерін анықтау.

49.Станциялар мен бекеттердің ақпараттық торы... Болжау қызметі органдары, су нысандарының қазіргі жайлы мәліметтерді алу үшін тек Қазгидрометтің оперативтік жұмыстарға деректері керек станциялары мен бекеттердің ақпараттырана жүгінеді. Бұл станциялардың жүйесі ақпарарттық деп аталады. Бақылау нәтижелері берілген үздіксіз телеграммалар станциялар мен бекеттер бақылаушылар кодталған түрде жіберіледі. Код деп гидрометеорологиялық бақылаулар деректерін жіберу сонымен бірге болжаулармен телеграф арқылы алмасу кезінде кең қолданылатын белігіл бір шифрларды кодтардың негізі мақсаты мәліметтерді телеграф немесе радио арқылы жіберу кезінде қаржыны және уақытты үнемдеу. Станциялар мен бекеттердің атаулары әдетте оларға берілген нөмірлер немесе индекстермен алмастырылады. Бақылау немесе болжам нәтижелері берілген телеграммаларды жіберуге арналған әрбір код келесі талаптарға сай болуы тиіс 1) барлық керекті деректерді телеграмма мәтінінің көлемі минемалды ете оытырып жеткізілуін қамтамасыздандыру 2) берілетін мәліметтердің мәнін көрсете алатын сенімді белгіге ие болуы 3)түрлі көлемді бақылаулар немесе деректер мәліметтерін жеткізуді қамтамысыз ету, 4) бақылау орнымен уақытын көрсету 5) қайсібір мәліметтер болма,ан жағдайда телеграмманы қате түсінуден сақтандыру яғни телеграммада берілген әрбір бақылау немесе дерек түрін анықтауға керектң сенімді белгілері болуы. Код сұлбасы негізгі 3 элементтен телеграмманың жіберілген мекен жайының барлық ерекше бар кодтардың өзінен және кодтау тәртібінен тұрады.

50.Бөгендерінде мұздық пайда болуына эмпирикалық тәуелділік бой/а қысқа мерзімді болжам жасау

51.Болжамдардың қателіктерін анықтау...

52.Жауабы 10 сұрақта

53.Байқалған мәліметтер болған жағдайда тауылқ өзендер алаптарын қар қорын анықтау әдістері

54.Су бөгендерінің мұздан арылу моделі негізі бой/а қысқа мерзімді болжамдар

55.Мұздың бұзылу құбылыстардың син/қ статис/қ әдісіне негізделген ұзақ мерзімді болжамы Мұнда өзендердің ашылуына ең жақын Дон және Днепр өзендері үшін қаңтар және ақпан ал солт/к Двина және Печора өзендері үшін ақпан наурыз айларындағы қысым ауытқуы өрістіренің құрылымы көрсеткіштері назар аудартады. ауа райының ұзақ мерзімді болжамдар мен өзендердегі мұздық құбылыстардың мерзімдерінің ұзақ мерзімде болжамдары мәселесін шешу тәуелділіктер бақылау деректерін жолдарын негізгілерін бірі син/қ статис/қ әдісін қолдану болып табылады. Мұндай жағдайда болжамдық тәуелділіктер бақылау деректерін статистикалық талдау арқылы айқындалады. Болжамдардың қазіргі заманға статистикалық әдістерінің ең 1-ші маңызды ерекшелігі үлкен кеістіктегі метеорологиялық өрістерді сипаттайтын шамалы параметрлердің қолданылуында. Бұл жағдайда болжамдарды құру үшін атмос/қ циркуляция индекстері пайдаланылмайды. Оның орнына метеорологиялық бақылау деректерін статистикалық талдаі негізінде алынған параметрлер қолданылады. Мұндай параметрлерді алудың сан алуан тәсілдері бар. Олардың қатарына метеорологиялық өрістерді Чебышевтің ортогоналды полиномасы бойынша, табиғи ортоноголды функциясы бой/а Фурье жіктеуі бой/а және сфералық функция бой/а қатарға ыдырату сияқты компонентті талдаудың түрлері жатады.