- •Поняття системи. Структура системи управління та взаємодія її складових.
- •Поняття інформаційної системи менеджменту (ісм). Відмінність ісм від звичайної інформаційної системи. Визначення економічної інформаційної системи.
- •Класифікація інформаційних систем за ознакою структурованості завдань. Характерні ознаки кожного типу завдань.
- •Типи інформаційних систем, використовуваних для розв’язку частково структурованих завдань.
- •Характеристика функціональних ознак інформаційних систем. Класифікація інформаційних систем за функціями.
- •Завдання та функції інформаційної системи в організації.
- •Інформаційні вимоги до інформаційної системи менеджменту залежно від рівня управління.
- •Призначення та характеристика інформаційних систем для менеджерів оперативного (операційного) рівня.
- •Призначення та характеристика інформаційних систем для менеджерів середньої ланки.
- •Призначення та характеристика інформаційних систем для менеджерів вищого рівня управління.
- •Призначення, типи та функції інформаційних систем фахівців.
- •Сутність поетапного дослідження можливостей реалізації проекту створення інформаційної системи та структура підсумкової звітності.
- •Призначення та характерні ознаки складових системного проектування та роль стандартів.
- •Сутність процесу практичного проектування прикладної інформаційної системи. Характеристика його складових.
- •Сутність case-технології. Метод “сутність-зв’язок”, його застосування.
- •Надайте характеристику практичному методу прототипування.
- •Складові компоненти проекту нової інформаційної системи. Призначення кожного з компонентів.
- •Характеристика складових етапу впровадження проекту нової інформаційної системи.
- •Сутність етапу супроводження інформаційної системи.
- •Визначення та загальна характеристика корпоративних інформаційних систем (кіс). Завдання, що вирішують корпоративні інформаційні системи.
- •Методи керування, які застосовуються у корпоративних інформаційних системах (кіс). Їх особливості та характерні риси.
- •Основні концепції сучасних корпоративних інформаційних систем (кіс). Перспективи розвитку сучасних корпоративних інформаційних систем.
- •Сутність концепції mrpii. Відмінність концепцій mrpii та erp.
- •Основні принципи впровадження концепції erp.
- •Загальна характеристика та положення, покладені в основу концепції crm.
- •Загальна характеристика та положення, покладені в основу концепції csrp.
- •Загальна характеристика та положення, покладені в основу концепції scm.
- •Призначення та особливості систем підтримки прийняття управлінських рішень (сппр). Характеристика інформаційної технології підтримки прийняття управлінських рішень.
- •Основні компоненти систем підтримки прийняття рішень (сппр) та їх загальне призначення.
- •Призначення та компоненти бази даних сппр. Джерела та особливості її даних.
- •Призначення та складові бази моделей даних для сппр. Класифікація моделей, які можуть входити до її складу.
- •Ієрархія моделей, що входять до складу бази моделей даних для сппр, в залежності від рівня керування, на якому вони застосовуються.
- •Призначення користувальницького інтерфейсу сппр. Загальна характеристика його компонентів.
- •Характеристика та призначення експертних систем. Переваги експертних систем перед людиною-експертом.
- •.Визначення та складові експертних систем (ес). Характеристика основних компонентів експертної системи.
- •Способи застосування експертних систем.
- •Технології кореляційно-регресійного аналізу. Етапи кореляційно-регресійного аналізу.
- •Технології кореляційно-регресійного аналізу. Основні методи пошуку найкращого рівняння.
- •Інформаційні системи фінансового менеджменту, їх призначення та властивості.
- •Рівні та властивості комп’ютерних технологій фінансового менеджменту.
- •Інформаційні технології формування бізнес-планів. Призначення та особливості роботи програми Project Expert.
- •Етапи роботи у системі Project Expert.
- •Основні розділи програми Project Expert та їх призначення.
- •Призначення та порядок використання додатку What-if аналіз у системі Project Expert.
- •Система електронних банківських послуг. Сутність та основні технології у системі електронних банківських послуг.
- •Банківські автомати-касири (банкомати). Стратегії використання банкоматів.
- •Принцип функціонування банкомату. Проблеми безпеки банкоматів.
- •Електронні системи розрахунків в торгівельних точках. Схема системи повного фінансового обслуговування у торгівельних точках.
- •Автоматичні розрахункові палати (арп). Їх сутність та мета.
- •Системи переказів грошових коштів. Тенденції розвитку.
Способи застосування експертних систем.
Експ. Сист.- це обчислювальна система, в яку включенні знання фахівців удеякій конкретній предметній обл., і яка в межах цієї пред. області здатна приймати рішення , якість яких відповідає рішенню прийнятим людьми.
Основні компоненти ЕС:
- інтерфейс користувач
- база знань
- модуль створення системи
- інтерпретатор
Способи застосування експертних систем.:
інтерпретація (опис ситуації за інфо що надходить від датчиків )
прогноз (визначення ймовірності наслідків ситуації)
диагностіка (виявлення причин неправильного функціонування систем за результатами спостережень)
проектування (побудова конфігурації об’єктів при заданих обмеженнях)
планування (визначення послідовності дій)
спостереження (порівнювані результати спостерігаються із очікуваними результатами)
налагодження (склад рецептів виправлення неправильних функцій системи )
ремонт (виконання послідовних запропонованих виправлень )
навчання (діагностика, налагодження і виправлення поведінки того, кого навчають)
керування поведінки системи як цілим
Технології кореляційно-регресійного аналізу. Етапи кореляційно-регресійного аналізу.
Основне завдання кореляційного і регресійного методів аналізу полягає в аналізі статистичних даних для виявлення математичної залежності між досліджуваними ознаками і встановлення за допомогою коефіцієнтів кореляції порівняльної оцінки щільності взаємозв’язку, який має певний числовий вираз.
Користуючись методами кореляційно-регресійного аналізу, аналітики вимірюють тісноту зв'язків показників за допомогою коефіцієнта кореляції. При цьому виявляються зв'язки, різні по силі і різні по напряму. Якщо зв'язки виявляться істотними, то доцільно буде знайти їх математичний вираз у вигляді регресійної моделі і оцінити статистичну значущість моделі. Кореляційно-регресійний аналіз зв'язків між змінними показує, як один набір змінних (X) може впливати на інший набір(Y).
Етапи :Нульовий етап– це збір даних. Дані повинні бути спостерігаємі, тобто отриманими в результаті вимірів, а не розрахунку.
1 етап – кореляційний аналіз. Його ціль – визначити характер зв’язку (прямий, зворотній) і силу зв’язку (зв’язок відсутній, слабкий, помірний, помітний, сильний, досить сильний, повний).
2 етап – розрахунок параметрів і побудова регресійних моделей. Тут прагнуть відшукати найбільш точну міру виявленого зв’язку.
На 3-му етапі з’ясовують статистичну значимість, тобто придатність моделі для використання її з метою пророкування значень відгуку.
R коефіцієнт детермінаці ї– це квадрат множинного коефіцієнта кореляції між значенням, що спостерігається, Y і його теоретичним значенням. Коєфіцієнт детермінації вимірює дійсність моделі.
Обчислюється F-критерій значимості регресії для рівняння в цілому. Його порівнюють з відповідним критичним значенням Fk. Якщо спостережене значення Fp<Fkр, то рівняння не можна вважати значимим, тобто коефіцієнти практично дорівнюють нулеві.
На 4-му етапі кореляційно-регресійного дослідження, якщо отримана модель статистично значуща, її застосовують для прогнозування. Якщо ж виявленана значимість, то модель відкидають, припускаючи, що істинною виявиться якась інша форма зв’язку, яку треба пошукати.