- •1.1. Понятие «система управления»
- •1.2. Система организационного управления
- •1.3. Функциональная роль исследования в развитии системы управления
- •1.4. Организационная структура управления
- •2.1.История возникновения системного анализа
- •2.2. Понятия и терминология системного анализа
- •2.3. Этапы системного анализа
- •2.4. Целевой анализ
- •2.5.Стиль мышления, определяемый знанием системного анализа
- •Методология исследования системы управления.
- •3.1. Содержание методологии исследования системы управления
- •3.2. Описание основных логических операций
- •3.2.2 Обобщение.
- •3.2.3.Индуктивный метод исследования
- •3.2.4.Дедуктивный метод.
- •3.3. Рефлексивный подход к исследованию
- •3.4. Параметризация исследования
- •3.5. Процесс исследования
- •3.6. Функция совершенствования управления
- •3.7. Выбор методов исследования
- •Методы, основанные на использовании знаний и интуиции специалистов.
- •4.1. Экспертные методы решения проблем
- •4.2.«Мозговая атака».
- •4.3.Метод сценариев.
- •4.4. Метод Делфи.
- •4.5.Метод суда.
- •4.6. Деловые игры.
- •5. Методы выявления проблем
- •5.1. Методы исследования информационных потоков
- •5.1.1. Метод изучения отдельных документов.
- •5.1.2.Графический метод анализа составления и движения документов.
- •5.2. Статистический анализ
- •5.2.1. Корреляционный анализ
- •5.2.2. Факторный анализ
- •6.1. Методы формирования альтернатив
- •6.2. Аналитическое моделирование
- •6.2.1. Понятие математического моделирования.
- •6.2.2. Модель для расчета производственной мощности
- •6.2.3. Модель для расчета прибыли от реализации продукции
- •6.3. Статистическое моделирование.
- •6.4. «Метод динамики средних».
- •6.5. Имитационное моделирование сложных систем.
- •6.6. Модели корпораций
- •7.1.Симптомы состояния системы управления и ее диагнозы. Их классификация.
- •7.2. Диагностика как составляющая процесса исследования.
- •7.3. Диагностика на уровне фирмы.
- •7.4. Диагностика на уровне стратегических зон управления.
- •7.4.1. Диагностика маркетинга
- •7.4.2. Диагностика финансовой деятельности
- •7.4.3. Диагностика зоны производства
- •8.1. Методы сбора социальной информации
- •8.2. Закономерности взаимоотношений людей в коллективе
- •8.2.1. Типы поведения в неформальных группах и лидерство
- •8.2.2. Управление неформальной группой со стороны формальной организации.
- •8.2.3. Особенности функционирования команды менеджеров
- •8.2.4. Руководство и власть.
- •8.3. Метод социально-экономического эксперимента
- •8.4. Исследование организационной культуры.
- •8.4.1.Понятие и структура организационной культуры.
- •8.4.2.Формирование и изменение организационной культуры.
- •Исследование фрагмента системы управления произодственной фирмы.
- •475 Примечание:
- •Планирование процесса исследования систем управления.
- •10.1 Технология исследования
- •10.2. Виды работ при исследовании системы управления
- •10.3.Планирование работ
- •Организация процесса исследования системы управления.
- •11.1. Что такое организация исследования?
- •11.2. Исследование как важнейшая функция функциональной структуры фирмы.
- •Представление результатов исследования системы управления
- •12.1.Показатели, характеризующие результат.
- •12.2. Качество исследования.
- •12.3.Результирующие документы исследования.
- •12.4.Контроль внедрения.
6.5. Имитационное моделирование сложных систем.
Под имитацией сложных систем будем понимать численный метод проведения на компьютере экспериментов с математическими моделями, описывающими поведение сложных систем в течение продолжительных периодов времени.
Определение имитации содержит несколько основных положений.
Во – первых, утверждается, что имитация – численный метод; это означает, что она используется в «тех случаях», когда нет аналитических способов исследования данной модели. Из этого вовсе не следует, что имитация найдет лишь ограниченное применение в теории управления предприятием и экономике. Хорошо известно, что только в немногих случаях производственную или экономическую систему удается описать математическими моделями, для которых эффективны традиционные аналитические методы исследования.
Во-вторых, имитация на ЭВМ — это эксперимент. С появлением мощных вычислительных машин экономисты и специалисты по управлению получили возможность осуществлять управляемые эксперименты лабораторного типа, похожие на эксперименты в физике и других естественных науках. При этом вместо природного процесса используется математическая модель, запрограммированная на компьютере. Единственное отличие имитационного эксперимента от эксперимента в «реальном мире» состоит в том, что имитационный эксперимент проводится с моделью реальной системы, а не с самой системой. Поскольку имитация — это эксперимент, особое внимание следует обратить на планирование эксперимента и обработку его результатов.
В - третьих, компьютер ускоряет процесс, освобождая от нудной вычислительной работы и уменьшая возможность допустить ошибку.
В - четвертых, машинная имитация позволяет исследовать поведение модели, как в небольшом интервале времени, так и в течение продолжительных периодов времени. В первом случае имитацию называют статической, во втором — динамической. При статической имитации расчет повторяется несколько раз в различных условиях проведения эксперимента. Динамической имитацией мы называем расчет поведения системы в течение продолжительных периодов времени без изменения условий. В связи с понятиями динамической и статической имитаций возникают два вопроса: сколько раз надо повторять один частный имитационный эксперимент, чтобы достичь данного уровня статистической точности? как долго надо проводить динамическую имитацию, чтобы любой статистический вывод относительно поведения системы не был подвержен воздействию начальных условий, или исходного состояния системы?
В-пятых, большинство имитационных экспериментов с моделями экономических систем являются стохастической имитацией в противоположность чисто детерминированной имитации. Модели экономических систем часто содержат случайные величины, поведением которых принимающий решение может управлять в малой степени или не может управлять вообще. Если эти случайные величины включить в модель, то с помощью имитационного эксперимента можно сделать выводы о поведении рассматриваемой системы в целом, основанные на вероятностном распределении этих случайных величин.
Что дает имитация:
1. Имитация позволяет экспериментально исследовать сложные
внутренние взаимодействия в рассматриваемой системе, будь то фирма, отрасль, экономика в целом или какая-нибудь их подсистема.
2. С помощью имитации можно изучать воздействие на функционирование системы некоторых информационных и организационных изменений, а также изменений во внешней обстановке; для этого в модель системы вносят изменения и наблюдают влияние этих изменений на поведение системы.
3. Детальное наблюдение имитируемой системы позволяет лучше понять систему и разработать такие предложения по ее улучшению, которые были бы невозможны без имитации.
4. Имитацию можно использовать для предсказания узких мест и возникновения проблемных ситуаций.
5. Имитацию можно использовать как педагогический прием для обучения студентов и практиков основным навыкам теоретического анализа, статистического анализа и управленческих решений.
6. Опыт построения имитационной модели на компьютере может иметь бóльшую ценность, чем имитация сама по себе. Знания, полученные во время разработки имитационной модели, часто становятся источником изменений в имитируемой системе. Имитация служит для предварительной проверки новых стратегий и правил принятия решений перед проведением эксперимента на реальной системе.
7. Имитация может служить для проверки аналитических моделей.