- •1.1. Понятие «система управления»
- •1.2. Система организационного управления
- •1.3. Функциональная роль исследования в развитии системы управления
- •1.4. Организационная структура управления
- •2.1.История возникновения системного анализа
- •2.2. Понятия и терминология системного анализа
- •2.3. Этапы системного анализа
- •2.4. Целевой анализ
- •2.5.Стиль мышления, определяемый знанием системного анализа
- •Методология исследования системы управления.
- •3.1. Содержание методологии исследования системы управления
- •3.2. Описание основных логических операций
- •3.2.2 Обобщение.
- •3.2.3.Индуктивный метод исследования
- •3.2.4.Дедуктивный метод.
- •3.3. Рефлексивный подход к исследованию
- •3.4. Параметризация исследования
- •3.5. Процесс исследования
- •3.6. Функция совершенствования управления
- •3.7. Выбор методов исследования
- •Методы, основанные на использовании знаний и интуиции специалистов.
- •4.1. Экспертные методы решения проблем
- •4.2.«Мозговая атака».
- •4.3.Метод сценариев.
- •4.4. Метод Делфи.
- •4.5.Метод суда.
- •4.6. Деловые игры.
- •5. Методы выявления проблем
- •5.1. Методы исследования информационных потоков
- •5.1.1. Метод изучения отдельных документов.
- •5.1.2.Графический метод анализа составления и движения документов.
- •5.2. Статистический анализ
- •5.2.1. Корреляционный анализ
- •5.2.2. Факторный анализ
- •6.1. Методы формирования альтернатив
- •6.2. Аналитическое моделирование
- •6.2.1. Понятие математического моделирования.
- •6.2.2. Модель для расчета производственной мощности
- •6.2.3. Модель для расчета прибыли от реализации продукции
- •6.3. Статистическое моделирование.
- •6.4. «Метод динамики средних».
- •6.5. Имитационное моделирование сложных систем.
- •6.6. Модели корпораций
- •7.1.Симптомы состояния системы управления и ее диагнозы. Их классификация.
- •7.2. Диагностика как составляющая процесса исследования.
- •7.3. Диагностика на уровне фирмы.
- •7.4. Диагностика на уровне стратегических зон управления.
- •7.4.1. Диагностика маркетинга
- •7.4.2. Диагностика финансовой деятельности
- •7.4.3. Диагностика зоны производства
- •8.1. Методы сбора социальной информации
- •8.2. Закономерности взаимоотношений людей в коллективе
- •8.2.1. Типы поведения в неформальных группах и лидерство
- •8.2.2. Управление неформальной группой со стороны формальной организации.
- •8.2.3. Особенности функционирования команды менеджеров
- •8.2.4. Руководство и власть.
- •8.3. Метод социально-экономического эксперимента
- •8.4. Исследование организационной культуры.
- •8.4.1.Понятие и структура организационной культуры.
- •8.4.2.Формирование и изменение организационной культуры.
- •Исследование фрагмента системы управления произодственной фирмы.
- •475 Примечание:
- •Планирование процесса исследования систем управления.
- •10.1 Технология исследования
- •10.2. Виды работ при исследовании системы управления
- •10.3.Планирование работ
- •Организация процесса исследования системы управления.
- •11.1. Что такое организация исследования?
- •11.2. Исследование как важнейшая функция функциональной структуры фирмы.
- •Представление результатов исследования системы управления
- •12.1.Показатели, характеризующие результат.
- •12.2. Качество исследования.
- •12.3.Результирующие документы исследования.
- •12.4.Контроль внедрения.
6.2.3. Модель для расчета прибыли от реализации продукции
Наряду с проблемами, решаемыми по критерию мощности, очень часто
при исследовании системы управления приходится решать проблемы по критерию прибыли. Поэтому приведем формульные зависимости, позволяющие оценивать различные альтернативы с помощью этого критерия. Главная формула для расчета чистой прибыли отражает зависимости прибыли π от количества продаваемой фирмой на рынке продукции y по цене за единицу продукции Ц, от затрат С на производство единицы продукции и от затрат z на маркетинг, а также от постоянных издержек А0:
π = y(z)·(Ц – С) – z – А0. (6.9)
Особенностью этой формулы является то обстоятельство, что y является функцией от z. Из теории маркетинга известно, что кривая функции реакции сбыта имеет S - образный вид (y1(z) на рис.6.2), когда при малых значениях маркетинговых затрат z наблюдается незначительный рост сбыта, а более высокий уровень затрат на маркетинг обеспечивает и более высокие темпы роста сбыта.
V0
= ЕЦ
z
Рис.6.2.Зависимости выручки и прибыли от маркетинговых затрат
Однако очень высокий уровень маркетинговых затрат может и не дать пропорционально большого роста сбыта, вызвав эффект так называемого «маркетингового перебора» (участок насыщения на S – образной кривой). Оптимальные маркетинговые затраты должны соответствовать участку перехода от пропорционального роста сбыта к «маркетинговому перебору». Чтобы найти оптимальное значение z, необходимо выразить y(z) в (6.9) аналитической функцией. Желательно, чтобы эта функция содержала минимальное число параметров. Из практических соображений на начальной части S –образной кривой выделяют точку с координатами (V0,zн) (см. рис.6.2), которая соответствует единовременным достаточно большим маркетинговым затратам zн, связанным с организацией сбыта, формированием каналов распределения, послепродажного обслуживания. Дальнейший рост выручки будет связан с увеличением маркетинговых затрат на продвижение товара и может быть описан экспоненциальной зависимостью
(6.10)
где Y – емкость рынка – максимально возможное число продаж,
Y0 – число продаж при затратах zн (начало кривой),
α – коэффициент, характеризующий наклон кривой y(z).
В каждой отрасли осуществляется сбор статистики при маркетинговых исследованиях, в том числе составляются статистические таблицы, позволяющие построить функцию y(z) для каждого товара. Пример такой таблицы – это табл. 6.1.
Таблица 6.1. Статистические данные для построения функции y(z)
i |
zi |
yi |
1 2 3 : i : 10 |
z1 z2 z3
zi
z1 |
y1 y2 y3
yi
y10 |
Все 10 точек из табл.6.1 нанесены на график рис.6.2. (точки показаны крестиками). Через зону этих точек проводится кривая (7.10) методом наименьших квадратов.
Провести кривую (6.10) – это значит определить такие значения параметров Y и α, которые минимизируют отклонения кривой от заданных точек. Емкость рынка Y, а также величины Yн и zн задаются, поэтому определению подлежит только α. Кривую y(z) следует считать аппроксимацией S- образной кривой y1(z), представленной на рис.6.2, т.к. последняя дает меньшее отклонение от задаваемых статистических точек. Однако в зоне оптимальных значений z отклонения кривых y1(z) и y(z) незначительны, что и определяет применение y(z). Теперь, имея полное описание функции y(z), желательно провести оптимизацию
маркетинговых затрат z.
Подставим выражение y(z) из (6.10) в (6.9). Получим
(6.11)
Из матанализа известно, что для определения оптимального значения аргумента максимизируемой функции необходимо взять производную этой функции по рассматриваемому аргументу, приравнять ее нулю и решить полученное уравнение относительно этого аргумента. В соответствии с этим
Решение этого уравнения относительно z дает оптимальное значение маркетинговых затрат z0:
(6.12)
Подставив z0 вместо z в формуле (5.11), получим максимальное значение прибыли при оптимальных маркетинговых затратах:
(6.13)
Важно также уметь рассчитывать выручку при оптимальных маркетинговых затратах. Она равна
(6.14)
(6.15)
Комплекс формул (6.12) – (6.15) представляет собой формульную модель для расчета максимальной прибыли.
С использованием
(6.10) можно представить маркетинговые
затраты z
как функцию
выручки y:
При zн = 0, Y0 = 0 и А0 = 0 получим простую формулу для расчета прибыли только в зависимости от выручки y:
С) +
ln
.
(6.16)
В некоторых задачах целесообразно под y понимать количество проданных ед. товара, а под Y – емкость рынка также в ед. товара. Тогда формула еще более упрощается:
.
(6.17)
Коэффициент α характеризует маркетинговый потенциал фирмы. Чем больше α, тем круче идет кривая y(z) и меньше значение z0.
