1.Средняя величина – это обобщающий показатель рассчитанный:

- на единицу совокупности

2. Методологической основой расчета является

- закон больших чисел

3. К структурным средним величинам относится величина

- модальная

4. К структурным средним величинам относится величина

- медианная

5. К числу степенных средних относится средняя

- арифметическая

6. Если показатель степени равен (-1), то степенная средняя арифметическая принимает вид

- средней гармонической

7. Если показатель степени равен (0), то степенная средняя принимает вид

- среднегеометрической

8. Как разность м/у мин и мак значением признака определяют

- размах вариаций

9. Как среднюю арифметическую из отклонений инд-ых значений от средней без учета знака этих отклонений опр-ет

- среднее линейное отклонение

10. Чем меньше среднее квадратическое отклонение, тем

- более однородна совокупность по своему составу

11. Среднее квадратичное отклонение опр-ют как

- корень квадратный из дисперсии

12. Если из всех значений вариант отнять 2, то средний квадрат отклонений

-не изменяется

13. Если все значения вариант разделить на 2, то средний квадрат отклонений

- ↓ в 4 раза

14. Как разность среднего квадрата инд-х значений признака и квадрата их средней опр-ют

- дисперсию

15. Общую дисперсию можно опр-ть как

- сумму средний из внутригрупповых дисперсий межгрупповой дисперсией

16. Как относительную колеблемость крайних значений признака вокруг средней опр-ют

- коэф. росциляции

17. Как долю усредненного значения абсолютных отклонений от средней опр-ют

- относ-ное линейное отклонение

18. Как отношение квадратичного отклонения к среднему арифметическому опр-ют

- коэф. вариации

19. Говорят о большей колебаемости признака, если

- коэф.вариации больше 40%

20. Говорят о незначительной колебаемости признака, если

- коэф.вариации меньше 20%

21. О высоковершинных распределений показатель эксцесса имеет

- положительный знак

22. О низковершинных распределений показатель эксцесса имеет

- отрицательный знак

23. При нормальном распределении величина эксцесса равна

- нулю

24. При нормальном распределении

- показатель ассиметрии и эксцесса равны 0

25. При правосторонней ассиметрии

- показатель ассиметрии > 0

26. При левосторонней ассиметрии

- показатель ассиметрии < 0

27. В промежутках-среднее значение+ - среднее квадратичное отклонение находится

- 68,3% всех значений признака

28. В промежутках-среднее значение+ - двойное среднее квадратичное отклонение находится

- 95,4% всех значений признака

29. В промежутках-среднее значение+ - тройное среднее квадратичное отклонение находится

- 99,7% всех значений признака

30. Коэф. Вариации изм-ся в

- %

31. Коэф. ассимиляции измеряется в

- %

32. Линейный коэф. вариации изм-ся в

- %

33. Размах вариации изм-ся

- в тех же единицах, что и значение признака

34. Относительное линейное отклонение изм-ся

- в тех же единицах, что и значение признака

35. Среднее квадратичное отклонение изм-ся

- в тех же единицах, что и значение признака

36. Опр-ть дисперсию и среднее квадратичное отклонение если при проверке партии электроламп из 1000 шт. 300 шт. оказались бракованными

- С = р * q

Р = 300/1000 = 0,3(доля единиц бракованных)

Q = 1-р (1-0,3 = 0,7)

С² = 0,3*0,7 = 0,21 (среднеквадратичное отклонение)

D = ² = = 0,4583

Ответ: 0,4583 и 0,21

37. Опр-ть дисперсию и среднее квадратичное отклонение если при проверке партии электроламп из 1000 шт. 500 шт. оказались бракованными

Р = 500/1000 = 0,5

Q = 1-р(1-0,5 = 0,5)

С² = 0,5*0,5 = 0,25(среднеквадратичное отклонение)

D = ² = = 0,5

Ответ: 0,25 и 0,5

38. Средняя величина в совокупности=15, среднее квадратичное отклонение=10. Чему равен средний квадрат инд-х значений этого признака

- +325

39. Средняя величина в совокупности = 10, то квадратичное отклонение

- 200

40. Дисперсия признака равна 490 000, коэф. вариации 50%. Чему равна средняя величина признака

- 1 400

41. Дисперсия признака равна 490 000, коэф. вариации 35%. Чему равна средняя величина признака

- 245

42. Определить дисперсию признака если средняя величина признака 2 600 ед, коэф. вариации 30%

- 608 400

43. Определить дисперсию признака если средняя величина признака 2 500 ед, коэф. вариации 20%

- 250 000

44. Доля межгрупповой дисперсии в общей дисперсии составляет 20%, общая дисперсия = 25%, тогда средняя из внутригрупповых дисперсий равна

- 20

45. Доля межгрупповой дисперсии в общей дисперсии составляет 30%, общая дисперсия = 20%, тогда средняя из внутригрупповых дисперсий равна

- 14

46. Средняя из внутригрупповых дисперсий = 40, межгрупповая дисперсия 20%, тогда общая дисперсия равна

- 50

47. Средняя из внутригрупповых дисперсий = 20, межгрупповая дисперсия 50%, тогда общая дисперсия равна

- 40___________________________

48. Что такое сводка

- это научно-организованная обработка материалов, получ. в результате стат.наблюдения