
- •Лекция 1. Основные концепции философии наука
- •1. Построение определения понятия «наука»
- •2. История науки (общая характеристика)
- •3. Философия науки как дисциплина
- •4.Специфика научного знания..
- •5. Наука как форма культуры
- •1.Восточная преднаука
- •2.Наука в Античности и Средние века.
- •4. Современная наука
- •Лекция 4. Структура научного знания.
- •1. Общая структура научного знания
- •2. Эмпирический уровень научного знания
- •3. Теоретический уровень научного знания
- •4. Взаимосвязь эмпирического и теоретического уровней познания
- •5. Метатеоретический уровень научного знания
- •1.Научные революции
- •2.Научные традиции
- •3.Новации в науке
- •4.Типы научной рациональности
- •Лекция 7. Особенности современного этапа развития науки. Перспективы научно-технического прогресса
- •1. Особенности современного этапа развития науки
- •2. Перспективы научно-технического прогресса
- •3. Социальные угрозы в условиях нтп
- •1.Определение понятия науки как социального института
- •2.История вопроса
- •3.Социальный институт науки как научное производство
- •4. Социальный институт науки как система учреждений
- •5.Наука в системе образования
- •Часть 2. Философия техники и технических наук Лекция 2.1. 1 Философия техники и методология технических наук
- •Философия техники. Сущность техники, проблема определения понятия техники в рамках философии.
- •2. Многообразие форм проявления техники
- •3. Техника как пользование
- •Лекция 2.1. 2 Техника как предмет исследования естествознания
- •1. Специфика естественных и технических наук
- •2. Технические науки и прикладное естествознание
- •3. Технические и естественные науки - равноправные партнеры
- •1. Формирование неклассических технических наук
- •1. Прогресс техники и его непредвиденные последствия
- •2. Социальная оценка техники как проблемно-ориентированное исследование и как прикладная философия техники
- •3. Институализации социальной оценки техники
- •1.Специфика информатики
- •3. Информатизация различных сфер общества
- •Лекция 2.2.5 Социальная информатика
5. Метатеоретический уровень научного знания
Кроме эмпирического и теоретического уровней в структуре научного знания необходимо артикулировать наличие третьего, более общего по сравнению с ними – метатеоретического уровня науки. Он состоит из двух основных подуровней:1)общенаучного знания и 2)философских оснований науки. Какова природа каждого из этих подуровней метатеоретического научного знания и их функции? Как они связаны с рассмотренными выше теоретическим и эмпирическим уровнями научного знания?
Общенаучное знание состоит из следующих элементов: 1) частнонаучная и общенаучная картины мира; 2)частнонаучные и общенаучные гносеологические, методологические, логические и аксиологические принципы. Особо важное значение метатеоретический уровень знания играет в таком классе наук, как логико-математические. Показателем этой важности является то, что он оформился в этих науках даже в виде самостоятельных дисциплин: математика металогика. Предметом последних является исследование математических и логических теорий для решения проблем их непротиворечивости, полноты, независимости аксиом, доказательности, конструктивности. В естественнонаучных и социально-гуманитарных дисциплинах метатеоретический уровень существует в виде соответствующих частнонауных и общенаучных принципов. Необходимо подчеркнуть, что в современной науке не существует какого-то единого по содержанию, одинакового для всех научных дисциплин метатеоретического знания. Последнее всегда конкретизировано и в существенной степени «привязано» к особенностям научных теорий. Частнонаучная картина мира – это совокупность господствующих в какой-либо науке представлений о мире. Как правило, ее основу составляют онтологические принципы прадигмальной для данной науки теории. Например, основу физической картины мира классического естествознания образуют следующие онтологические принципы:
1) объективная реальность имеет дискретный характер; она состоит из отдельных тел, между которыми имеет место взаимодействие с помощью некоторых сил (притяжение, отталкивание и т.д.)
2) все изменения в реальности управляются законами, имеющими строго однозначный характер
3) все процессы протекают в абсолютном пространстве и времени, свойства которых никак не зависят ни от содержания этих процессов, ни от выбора системы отсчета для их описания
4) все воздействия одного тела на другое передаются мгновенно
5) необходимость первична, случайность вторична; случайность –лишь проявление необходимости в определенных взаимодействиях (точка пересечения независимых причинных рядов), во всех остальных ситуациях «случайность» понимается как мера незнания «истинного положения дел».
Лекция 5. Динамика науки как процесс порождения нового знания
Важнейшей характеристикой научного знания является его динамика, т.е. его рост, изменение, развитие и т.п. Развитие знания – сложный процесс, включающий качественно различные этапы. Так, этот процесс можно рассматривать как движение: от мифа к логосу, от логоса к «преднауке», от «преднауки» к науке, от классической науки и неклассической и далее к постнеклассической, от незнания к знанию, от неглубокого, неполного знания к более глубокому и совершенному. В западной философии науки второй половины XX в проблема роста, развития знания является центральной и представлена особенно ярко в таких течениях, как эволюционная (генетическая) эпистемология и постпозитивизм. 1.Эволюционная эпистемология
Это направление в западной философско-гносеологической мысли, основная задача которого – выявление генезиса и этапов развития познания, его форм и механизмов в эволюционном ключе, в частности построение на этой основе теории эволюции единой науки. Динамика научного знания может быть представлена как процесс формирования первичных теоретических моделей и законов. И.Лакатос отмечал, что процесс формирования первичных теоретических моделей может опираться на программы троякого рода – Евклидову программу (система Евклида), эмпиристскую и индуктивистскую, причем все три программы исходят из организации знания как дедуктивной системы. Евклидова программа исходит из того, что все можно дедуцировать из конечного множества тривиальных высказываний, состоящих только из терминов с тривиальной смысловой нагрузкой, поэтому ее принято называть программой тривиализации знания. Работает она только с истинными суждениями, но не может осваивать предположения либо опровержения. Эмпиристская программа строится на основе базовых положений имеющих общеизвестный эмпирический характер. Если эти положения оказываются ложными, то данная оценка проникает в верхние уровни теории по каналам дедукции и наполняет всю систему. Обе эти программы опираются на логическую интуицию. Индуктивистская программа, отмечает Лакатос, возникла как реализация усилий соорудить канал, по которому истина «течет» вверх от базисных положений, и таким образом установить дополнительный логический принцип, принцип ретрансляции истины. Однако в ходе развития науки индуктивная логика была заменена вероятностной логикой. Формирование научных законов, а также перерастание частных законов в проблемы предполагает, что обоснованная экспериментально или эмпирически гипотетическая модель превращается в схему. Причем теоретические схемы вводятся вначале как гипотетические конструкции, но затем адаптируются к определенной совокупности экспериментов и в этом процессе обосновываются как обобщение опыта. Далее следует этап применения гипотетической модели к качественному многообразию вещей, т.е.
качественное расширение, затем – этап количественного математического оформления в виде уравнения или формулы, что знаменует фазу появления закона. Таким образом, рост научного знания можно представить в виде следующей схемы: модель–схема–качественные и количественные расширения – математизация-формулирование закона. При этом одной из наиболее важных процедур в науке является обоснование теоретических знаний. По отношению к логике научного открытия весьма распространена позиция, связанная с отказом поисков рациональных оснований научного открытия. В логике открытий большое место отводится смелым догадкам, часто ссылаются на переключение гештальтов («образцов») на аналоговое моделирование, указывают на эвристику и интуицию, которая сопровождает процесс научного открытия. Итак, механизм порождения нового знания включает в себя единство эмпирического и теоретического, рационального и интуитивного, конструктивного и моделируемого компонентов познания.
2. Научная проблема как внутренний источник развития науки Научная проблема - результат неполноты и ограниченности нашего знания, пробел в научной картине мира. Ее возникновение означает значительный прогресс в истории науки, поскольку проблема позволяет уяснить, какие конкретно знания отсутствуют в науке, в каком направлении следует вести научный поиск для ее решения. Научная проблема представляет «знание о незнании», т. е. осознание противоречий, возникающих между старой теорией и новыми научными фактами. Потребность объяснения новых научных фактов обостряет проблемную ситуацию, позволяющую констатировать, что нам недостает знания законов, порождением которых и являются факты, открывшиеся в процессе применения теории. Возникновение проблемных ситуаций возможно по разным причинам: расхождение теорий с экспериментальными данными, фактами науки; конфронтация теорий, возникающая вследствие расхождения экспериментальных данных, языка описания; конкуренция исследовательских программ, противоречие между возникшими новыми концепциями и господствующими идеологическими мировоззренческими ценностями и социокультурными установками и т. д. Структура научной проблемы включает следующие элементы: а) предпосылочное знание; б) вопрос, выражающий наличие противоречий нашего познания; в) обоснование необходимости ответа на поставленный вопрос; г) предположение о способах ее решения. В содержание научной проблемы может входить целый спектр вопросов, обусловленных неопределенностью методов и результатов ее решения. В частности, это могут быть вопросы, требующие объяснения научных фактов; описания открытых явлений; предвидения;решения некоторых практических задач (производственно-технологических, конструкторских, экологических и т. п.). Формирование научной проблемы — сложная и в то же время необходимая задача, так как процесс кристаллизации проблемы сопряжен с подготовкой отдельных компонентов ее решения. Поэтому постановка проблемы — первый шаг в развитии знания, а решение научной проблемы обеспечивает его существенный прирост. Когда научная проблема поставлена, начинается научный поиск. Любое научное исследование, любой труд (рецензия, статья, монография, диссертация и т. п.) необходимо включают в себя научную проблему, разрешение которой составляет основную смысловую задачу научного текста. Механизм формирования проблемы: сущность рассогласования знания, как правило, фиксируется вопросом. Но не всякий вопрос является проблемным. Так, восполняющий вопрос не является проблемным, поскольку ответ на него содержится в имеющемся арсенале знания. Не является проблемой и задача, поскольку ее решение выводится из знания, содержащегося в самом условии задачи. Проблема — это вопрос, ответ на который отсутствует, и его необходимо искать. Проблема не является результатом дедуктивного вывода, она констатирует рассогласование имеющегося и необходимого знания, в результате чего возникает неопределенность в толковании фактов. Поскольку проблема указывает на неполноту знания и противоречия в познавательном процессе, постольку как форма знания она не подлежит оценке в критериях истинности — ложности. Но оценка проблемы тем не менее возможна. Она оценивается в критериях актуальности, правильности, допустимости, практической и теоретической значимости. Но существуют и такие проблемы, которые можно назвать псевдопроблемами. Несмотря на сходство с реальными проблемами, псевдопроблемы по существу отличаются от них, поскольку не имеют своего научного базиса, могут содержать указание на явления, не установленные наукой, либо на те явления, которые вообще не имеют места в действительности. Центральное место в операциях и процедурах постановки проблемы занимает вопрос. Гадамер подчеркивал, что знание может быть только у того, у кого есть вопросы. Искусство ставить вопросы есть искусство мышления, поэтому не существует метода, который мог бы научить видеть проблематическое. Но знать природу и структуру вопроса, его основания и предпосылки может каждый. Образец умения ставить вопросы и с их помощью находить ответы — майевтика Сократа. Вопрос требует открытости, и в то же время он ограничен собственным горизонтом. Вопрос предполагает ответ, который коррелируется с ним, а для того чтобы получить конкретный развернутый ответ, необходимо, чтобы и вопрос был конкретным и детализованным. Постановка вопроса предполагает фиксацию предпосылок, позволяющих увидеть, что именно должно быть решено. Вопрос всегда детерминирует ответ, поскольку несущей конструкцией любого вопроса является его явная предпосылка, благодаря которой любой вопрос является также и формой утверждения. Таким образом, проблематизация требует критического мышления, в рамках которого вопросы направлены на уточнение основных тезисов и аргументов обсуждаемых проблем, элиминацию возможных ошибок в рассуждениях, проверку качества аргументации в целом. Основные условия правильной постановки вопросов суть: ясность, определенность, недвусмысленность; системность как логическая зависимость между последовательно поставленными вопросами; обоснованность, т. е. истинность его предпосылок. Требования к ответу: ответ должен отличаться ясностью, точностью, однозначностью; он не должен быть противоречивым, должен уменьшать неопределенность вопроса, превосходить его своей информативностью, а современной методологии научный эксперимент интерпретируют как вопрос, заданный природе, а результаты эксперимента - как ответы природы, подлежащие расшифровке и интерпретации. Как уже отмечалось, теория непосредственно не выводима из эмпирических фактов. Тем не менее эмпирические зависимости, установленные в ходе накопления и систематизации научных фактов, требуют своего теоретического объяснения. Они составляют эмпирический базис теории, которая призвана решать проблемные ситуации в развитии научного знания, опираясь на собственные методы и формы познавательной деятельности. 3. Динамика науки и универсальные познавательные процедуры В предыдущей главе мы рассматривали структуру научного знания. Характеристика элементов научного знания, их функций в научном познании уже дает представление о внутренних источниках динамизма, развития науки. Каждый элемент научного знания в определенный момент становился целью исследования, а впоследствии выступал как средство дальнейшего развития науки. Поэтому сама структура научного знания содержит в себе потенцию целей и источников ее развития. Конечно, цели научного исследования различаются по степени сложности, масштабности решаемых задач, но без решения и простейших задач, и более сложных «головоломок» периода «нормальной науки» развитие науки невозможно. Традиционно в качестве источника развития науки рассматривается научная проблема. Ее возникновение провоцируется открытием новых фактов и идей, открывающих неизведанные пути осмысления эмпирического материала. Решение научной проблемы определяет стратегию и методологию исследования. Но в науке возникают ситуации, когда необходимо ввести в оборот новый термин, связанный с открытием ранее неизвестного науке свойства или явления; задача исследования может сопрягаться с поиском адекватных средств репрезентации знания, проблема согласования научного открытия с имеющейся системой знаний предполагает вести поиск в направлении понимания и интерпретации наличного знания; ученый может решать задачи, связанные с функцией объяснения фактов науки и т. д. При этом ученый руководствуется общей регулятивной идеей научного познания — поиском истины, и каждое открытие предполагает обоснование его истинности. Каждая из названных задач может квалифицироваться как специфическая научная проблема. 3. Феномен открытия в динамике науки
Динамика науки обеспечивается открытием, буквальное и переносное значения этого слова совпадают. Открыть — значит выявить, узнать, добавить нечто новое, ранее неизвестное. Познание — коллективный процесс, и его развитие сопровождается использованием универсальных познавательных процедур, создающих условия эффективной научной коммуникации. Но первоначально открытие принадлежит тому, кто это сделал, оно остается личным достоянием ученого, и только по мере демонстрации, предъявления познанного и его ооо-снования оно становится достоянием науки в целом, в лучшем случае сохраняющим имя автора. В логике демонстрация означает установление логической связи между аргументами и доказываемым тезисом. В эпистемологии данная процедура (demonstratio — показывание) предполагает не только доказательство, но и показ, ознакомление, репрезентацию. Репрезентация — способ представления знания. В эпистемологии репрезентация — это представление познаваемого с помощью посредников - моделей, знаков, символов, языковых, логических и математических систем. В качестве репрезентанта может выступить любой знак, символ, рисунок и т. п. Только сам субъект познания определяет, что будет в данной ситуации репрезентантом. Тем не менее, являясь необходимым условием научной коммуникации, репрезентация адресована другим. Поэтому выбор репрезентанта не является полностью произвольным, ограничен сложившимися, готовыми средствами репрезентации, в значительной мере конвенционально закрепленными и вошедшими в оборот научной мысли. Конечно, репрезентация выступает и как метод осмысления, представления предмета «в уме» ученого (Декарт), но в научный обиход эта внутренняя лаборатория мысли проникает лишь отчасти, с соответствующими пояснениями выбранных знаков и символов, пока еще незнакомых ученому сообществу. Наше восприятие и познавательные отношения к миру в значительной степени формируются и изменяются под воздействием создаваемых или выбираемых нами самими репрезентаций. «Значения преломляют мир в сознании человека» — это вывод академика А. Н. Леонтьева из многолетних исследований формирования сознания человека. Средствами и материалом репрезентаций являются знаки, символы любой природы. Однако внутренняя лаборатория осмысления опирается на готовый набор общепринятых интерсубъективных значений как условия нормальной коммуникации. Репрезентант должен быть соответствующим образом интерпретирован и понят. Формой существования репрезентации является текст как особая реальность, в которой аккумулируется опыт познавательной деятельности, обеспечивается возможность научной коммуникации и практического использования научных знаний. Научные тексты — это тот «мир знаний», о котором говорит К. Поппер. Однако этот мир без субъекта есть не что иное, как кладбище идей. Воскресить их из мертвых может только субъект в акте интерпретации и понимания. Интерпретация — одна из фундаментальных операций познавательной деятельности, общенаучный метод с правилами перевода формальных символов и понятий на язык содержательного знания. В гуманитарном знании — это процедура истолкования текстов. Но и в естественно-научном знании интерпретация необходима, поскольку любое научное открытие, любой учебник репрезентируют, представляют объект изучения в символической знаковой форме. Понимание — процесс смыслового развертывания содержания, закодированного в знаковой оболочке культуры. Язык — инструмент мышления, посредник между предметом мысли и самой мыслью. Без языка мысль остается в глубинах бессознательного, без мысли язык теряет свое предметное значение и предстает как обычный материальный объект. Понимание связано с актами смыслополагания, смыслопорождения либо придания человеком смысла предмету познания. Оно предполагает экспликацию, т. е. выявление смысла культурного феномена, идет ли речь об историческом познании, восприятии научного открытия или произведения искусства. Объекты природы сами по себе не обладают смыслом. Поэтому в научном познании преобладают такие формы представления знания, как объяснение и описание. Но для человека смыслом обладают не только языковые выражения, но и мир, в котором он живет, т. е. природа, общество, культура. Особенностью восприятия мира человеком является то, что он наделяет события природы некоторым смыслом, «видит» в них определенный смысл и подчиняет их законам этого смысла. Как отмечает современный французский философ М. Мерло-Понти (1908-1961), только благодаря нашему опыту мира, коммуникации и диалогу с ним мы воспринимаем, переживаем и постигаем вещи, природу и поведение другого как культурные объекты. Объяснение — раскрытие связей между исследуемыми процессами, фактами, явлениями внешнего мира, с одной стороны, и установленными в процессе познания закономерностями и фундаментальными свойствами уже исследованных явлений — с другой. И в науке, и в повседневной жизнедеятельности существует потребность в объяснении Фактов жизни и фактов науки. Основное содержание объяснения — подведение особенного под всеобщее либо раскрытие, выявление всеобщего в особенном. В науке объяснение предстает как дедуктивное Умозаключение об отношении между познаваемым объектом и уже Известными науке законами, теориями. Причинное (каузальное) объяснение предполагает раскрытие совокупности причинных процессов, следствием которых является объясняемый факт. Структурно-функциональное объяснение предполагает использование знания структурного строения явления, позволяющего находить существенные связи между элементами; функциональное объяснение заключается в раскрытии функций, обусловленных его включенностью в другую систему, элементом которой он является. Дедуктивно-помологическое объяснение имеет своим основанием законы науки (номос — закон).
Понятие закона науки формировалось в процессе выявления необходимых, общих, повторяющихся существенных и устойчивых связей между явлениями, а также внутренних состояний объектов, обусловливающих их устойчивость, выживание, развитие или разрушение. Как свойство природных процессов законы объективны, их действие не зависит от сознания и воли людей. Как вид знания законы представляют собой утверждения, выраженные в языке науки и входящие в состав теории. Особую группу составляют математические законы, которые представляют собой выводы дедуктивного характера, опирающиеся на систему конвенционально принятых аксиом и правил. Развитие науки в значительной степени определяется задачами открытия законов природы и общества. Однако в истории философии нет однозначного отношения к понятию закона. Так, Д. Юм полагает, что представление о существовании законов природы — не более чем привычка считать повторяющиеся события закономерно обусловленными, хотя достаточных оснований считать такие событие законами нет. Аналогичную позицию, хотя и по разным основаниям, занимали И. Кант, Э. Мах и др. А. Пуанкаре характеризовал законы как результат обобщения, а любое обобщение есть гипотеза. К. Поппер трактовал законы как регулярности, характеризующие предрасположенности к тому или иному развитию. Поскольку в процессе развития науки законы постоянно подвергаются уточнению, коррекции, постольку под законом можно понимать хорошо подтвержденную гипотезу, которая позволяет объяснять обширный материал эмпирических фактов, выявляет всеобщие и существенные черты, присущие некоторому обширному классу единичных фактов. Неслучайно, несмотря на многообразие критических суждений относительно понятия «закон», большинство ученых явно или неявно признают существование законов и видят свою задачу в том, чтобы постичь их и использовать их объяснительный потенциал. Объяснение неразрывно связано с описанием. Под описанием понимается упорядоченное изложение процесса и результатов познания. Описание уточняет чувственный или мысленный образ познаваемого объекта, содержит характеристику средств, методов и процесса эмпирического познания. Необходимым условием описания является язык науки, терминология которой позволяет лаконично и точно представлять эмпирические данные. Многовековая история науки является не только историей открытий, но и историей развития ее языка, без которого невозможны теоретические абстракции, обобщение или систематизация фактов. Поэтому всякий факт содержит в себе знаково-коммуникативный аспект, т. е. язык науки, на котором он описывается. Описание содержит характеристику результатов сравнения, измерения, средств и методики наблюдения и эксперимента. В эпистемологии традиционно различались язык наблюдения и язык теории. Но усложнение и развитие экспериментальной базы науки приводят к сближению языка наблюдения и языка теории. По функциональному назначению описание как форма представления знания имеет черты сходства с репрезентацией. Конвенции — прямое следствие диалогического коммуникативного характера процесса познания. Поппер считает конвенции необходимой и фундаментальной процедурой, обладающей своей спецификой и подлежащей критическому пересмотру. Искусственность конвенций состоит в том, что они сознательно конструируются, их можно оценивать и изменять, но, что самое главное, - нести за них моральную ответственность. Тем не менее конвенции не являются результатом произвольного выбора. Их можно сравнивать. И если человек несет моральную ответственность за выбор конвенции, это еще не значит, что моральные нормы и моральный выбор полностью произвольны. Конвенции и концептуальные системы (системы понятий) ориентированы на принятые в обществе социальные, культурные, эстетические ценности, а также социально значимую конвенциональную картину мира, что и составляет необходимое условие социальной коммуникации носителей языка. Таким образом, конвенции незримо присутствуют в обыденном сознании человека, формируя некоторую картину мира. В научно-познавательной деятельности имеют место следующие типы конвенционального общения, влияющие на ход и результат научно-познавательной деятельности: а) оформление знания в виде текстов (формальная коммуникация); б) применение принятого в данном научном сообществе унифицированного научного языка, стандартов и конвенций, формализации для представления знания; в) передача системы предпосылочного знания (мировоззренческих, методологических и иных нормативов и принципов); г) конвенции, возникающие при передаче способов видения, парадигмы, научной традиции, неявного знания, неэксплицированного в научных текстах и передаваемого только в ходе совместной научно-поисковой деятельности; д) очевидными конвенциями в научно-познавательной деятельности являются языки (естественные и искусственные), другие знаковые системы, логические правила, единицы и приемы измерения, когнитивные стандарты в целом. К. Поппер высказывал мысль о том, что проблема конвенций реально образуется тогда, когда возникает вопрос о выборе теории. Ведь для одного и того же эмпирического базиса можно построить множество конкурирующих теорий. На основе чего осуществляется выбор? Вариантов выбора множество: критерий простоты, допущения ad hoc (конвенциональная уловка), теория , выдержавшая наиболее жесткую экспериментальную проверку, критерий полезности (последний критерий Поппер распространяет только на сингулярные, т. е. единичные, базисные высказывания). Но главное — строгость проверок и надежность, демонстрируемая в результате проверок.
Лекция 6. Научные традиции и научные революции. Типы научной рациональности