Добавил:

Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.

Вуз:

Череповецкий Государственный Университет

Предмет:

[НЕСОРТИРОВАННОЕ]

Файл:

Эконометрика.docx

Скачиваний:

Добавлен:

01.07.2025

Размер:

259.51 Кб

Скачать

☆

<<< < Предыдущая 1 2 34 / 64 5 6 > Следующая >>>

Решение:

Выберем дополнительно еще один фактор – собственные оборотные средства.

Собственные оборотные средства - , балансовая прибыль - , дебиторская задолженность - .

№
1	1243	122	26	1545049	14884	676	151646	32318	3172
2	1507	108	51	2271049	11664	2601	162756	76857	5508
3	947	108	41	896809	11664	1681	102276	38827	4428
4	1015	97	78	1030225	9409	6084	98455	79170	7566
5	1169	109	43	1366561	11881	1849	127421	50267	4687
6	1051	101	68	1104601	10201	4624	106151	71468	6868
7	1372	116	34	1882384	13456	1156	159152	46648	3944
8	1463	113	49	2140369	12769	2401	165319	71687	5537
9	684	112	40	467856	12544	1600	76608	27360	4480
10	1251	106	56	1565001	11236	3136	132606	70056	5936
11	1376	111	45	1893376	12321	2025	152736	61920	4995
12	1193	113	44	1423249	12769	1936	134809	52492	4972
13	1386	122	40	1920996	14884	1600	169092	55440	4880
14	1631	118	47	2660161	13924	2209	192458	76657	5546
15	1735	119	47	3010225	14161	2209	206465	81545	5593
16	1181	102	49	1394761	10404	2401	120462	57869	4998
17	922	100	65	850084	10000	4225	92200	59930	6500
18	1281	103	54	1640961	10609	2916	131943	69174	5562
19	1333	113	59	1776889	12769	3481	150629	78647	6667
20	1632	124	36	2663424	15376	1296	202368	58752	4464
21	635	95	70	403225	9025	4900	60325	44450	6650
22	949	102	64	900601	10404	4096	96798	60736	6528
23	788	112	48	620944	12544	2304	88256	37824	5376
24	1728	124	30	2985984	15376	900	214272	51840	3720
25	1773	116	58	3143529	13456	3364	205668	102834	6728
26	1679	118	48	2819041	13924	2304	198122	80592	5664
27	1085	100	69	1177225	10000	4761	108500	74865	6900
28	1214	99	58	1473796	9801	3364	120186	70412	5742
29	1422	107	49	2022084	11449	2401	152154	69678	5243
30	523	87	76	273529	7569	5776	45501	39748	6612
31	1025	109	59	1050625	11881	3481	111725	60475	6431
32	1083	106	74	1172889	11236	5476	114798	80142	7844
33	1466	113	54	2149156	12769	2916	165658	79164	6102
34	1642	123	36	2696164	15129	1296	201966	59112	4428
35	387	82	75	149769	6724	5625	31734	29025	6150
36	704	104	51	495616	10816	2601	73216	35904	5304
37	1177	112	35	1385329	12544	1225	131824	41195	3920
38	1792	116	47	3211264	13456	2209	207872	84224	5452
39	2072	106	33	4293184	11236	1089	219632	68376	3498
40	1178	120	28	1387684	14400	784	141360	32984	3360
41	1304	105	58	1700416	11025	3364	136920	75632	6090
42	1308	114	32	1710864	12996	1024	149112	41856	3648
43	1416	107	58	2005056	11449	3364	151512	82128	6206
44	1185	115	44	1404225	13225	1936	136275	52140	5060
45	1220	96	68	1488400	9216	4624	117120	82960	6528
46	1311	104	64	1718721	10816	4096	136344	83904	6656
47	1288	108	25	1658944	11664	625	139104	32200	2700
48	918	102	54	842724	10404	2916	93636	49572	5508
49	809	102	70	654481	10404	4900	82518	56630	7140
50	1188	120	19	1411344	14400	361	142560	22572	2280
Сумма	61641	5441	2526	81910843	596263	138188	6810220	3000258	269771
Среднее значение	1232,82	108,82	50,52	1638216,86	11925,26	2763,76	136204,4	60005,16	5395,42
	118371,7076	83,4676	211,4896	–	–	–	–	–	–
	344,0519	9,1361	14,5427	–	–	–	–	–	–

Построим уравнение множественной регрессии.

Для нахождения параметров уравнения регрессии в данном случае необходимо решить следующую систему нормальных уравнений:

Решая ее методом определителей, получим:

;

; ; .

Уравнение множественной регрессии выглядит следующим образом:

Оно показывает, что:

при увеличении только собственных оборотных средств (при неизменном ) на 1 млн. руб. дебиторская задолженность увеличивается в среднем на 0,0034 млн. руб.;

при увеличении только балансовой прибыли (при неизменном ) на 1 млн. руб. дебиторская задолженность уменьшится в среднем на 1,3073 млн. руб.

Рассчитаем частные коэффициенты эластичности.

Вычисляем:

Т.е. увеличение только собственных оборотных средств на 1% увеличивает в среднем дебиторскую задолженность на 0,0828%; увеличение только балансовой прибыли на 1% уменьшает в среднем дебиторскую задолженность на 2,8160%. Таким образом, подтверждается большее влияние на результат фактора , чем фактора .

Найдём стандартизованные коэффициенты регрессии (-коэффициенты).

Уравнение множественной регрессии в стандартизованном масштабе:

Так как стандартизованные коэффициенты регрессии можно сравнивать между собой, то можно сказать, что балансовая прибыль оказывает большее влияние на дебиторскую задолженность, чем собственные оборотные активы.

Найдем значения парных коэффициентов корреляции:

Значения парных коэффициентов корреляции указывают на высокую связь дебиторской задолженности с балансовой прибылью и на заметную связь с собственными оборотными средствами . В то же время межфакторная связь заметная.

Теперь рассчитаем совокупный коэффициент корреляции . Для этого сначала найдем определитель матрицы парных коэффициентов корреляции:

и определитель матрицы межфакторной корреляции:

Коэффициент множественной корреляции:

Множественный коэффициент детерминации определим как квадрат множественного коэффициента корреляции.

Т.е. можно сказать, что 59,50% вариации результата объясняется вариацией представленных в уравнении признаков.

Находим линейные коэффициенты частной корреляции:

Т.е. можно сделать вывод, что фактор оказывает более сильное влияние на результат, чем признак .

Теперь рассчитаем средние ошибки коэффициентов регрессии по формуле:

;

Рассчитаем t-критерий Стьюдента для каждого коэффициента регрессии:

;

; .

Сравнив рассчитанные значения t-критериев с табличным (α=0,05; df=50-2-1=47; t_табл=2,01) получаем, что параметр является статистически значимым, а параметр является статистически незначимым.