5.5 Ibm Deep Thunder – гиперлокальный прогноз

Deep Thunder – платная система от IBM, которая способна предсказывать погоду на небольшое территории и промежутке времени, но с поразительной точностью всех климатических показателей: давление, температура, плотность, влажность и т.д.

Особенность «погоды на завтра» от Deep Thunder заключается в том, что в отличие от значимых для простых людей внешних условий, система фокусируется на короткосрочных прогнозах, пытаясь предсказывать все — от наводнений, до упавших линий электропередач, во временном горизонте 84 часов. Такие высоколокализированные прогнозы эффективно использовать не для географической зоны, а, например, центра того или иного города. Например система Deep Thunder используется в городах Нью-Йорк и Рио-де Жанейро, так как на территории города необходимо следить в первую очередь за тем, как городская среда влияет на погоду.

Возникает вопрос, как Deep Thunder обрабатывает такие гигантские объёмы данных. Дело в том, что разработчики в IBM создали парадигму «совмещенных моделей». Такая модель формируется следующим образом — один результат (это могут быть данные от одной метеостанции) используется как входные данные для следующей модели (например для одного квадратного километра), результат обработки модели используется в качестве входных данных следующей модели и т.д. Исторические же погодные данные (то есть факты) используются для валидации результата работы каждой модели, то есть проводится корреляция по вероятности того, или иного, прогноза и в итоге пользователь видит именно тот прогноз, который наиболее вероятен с точки зрения зафиксированных данных (фактов).

5.6 OpenWeatherMap

OpenWeatherMap – это открытая система прогнозирования погоды, которая имеет открытый исходный код и бесплатное право использования. А также любой желающий имеет возможность собрать самостоятельно или купить любительскую станцию и отправлять данные о погоде своего огорода в систему. Тем самым обеспечивается более точный проноз как для любителя – энтузиаста, так и для всех пользователей OpenWeatherMap. Что касается России, то на территории нашей страны такой способ прогнозирования погоды не ведётся, так как он требует лицензирования. Что для простой опенсорсной компании невозможно. Кроме того, на территории нашей великой страны существует достаточно большая проблема с количеством метеорологических станций. На иллюстрации можно увидеть текущую картину распределения погодных станций. По сравнению с плотным покрытием всей европейской части, Россия выглядит более чем скромно. И это одна из причин неточности прогнозов погоды на нашей бескрайней территории.

СЛАЙДЫ ПРЕЗЕНТАЦИИ

Приложение А

Р исунок 1 – Слайд 1. Титульная страница