14. Методы детерминированного факторного анализа

Основные методы детерминированного факторного анализа основаны на способе элиминирования влияния факторов (устранения воздействия всех факторов на величины всех результативных показателей кроме одного). Это позволяет определить влияние каждого фактора в отдельности.

Методы детерминированного факторного анализа

1. Метод цепной подстановки используется во всех типах моделей. Суть метода заключается в отражении промежуточных значений результативного показателя путем последовательной замены базисных значений факторов на фактические. Разность двух промежуточных значений равна изменению результирующего показателя за счет рассматриваемого фактора.

F=a*b*c

F₀=a₀*b₀*c₀

F₁=a₁*b₁*c₁

∆F₁=F₁-F₀ =a₁*b₁*c₁- a₀*b₀*c₀

∆F_a= a₁*b₀*c₀- a₀*b₀*c₀

∆F_b= a₁*b₁*c₀- a₁*b₀*c₀

∆F_b= a₁*b₁*c₁- a₁*b₁*c₀

_ИЛИ

Основные недостатки:

• Результат сильно зависит от порядка подстановки фактора

• Часто не обосновано сильное внимание уделяется качественному фактору

Существуют определенные правила, определяющие последовательность подстановки:

1. При наличии в факторной модели количественных и качественных показателей в первую очередь рассматривается изменение количественных факторов;

2. Если модель представлена несколькими количественными и качественными показателями, то в первую очередь определяется влияние факторов первого порядка, затем второго и т.д.

2. Метод абсолютных разниц – модификация способа элиминирования, метод прост в исчислении, используется в двух типах мультипликативных моделей: y=a*b и y=a*b-c.

Алгоритм расчетов:

1. Определение абсолютного изменение по каждому фактору (разность между фактическим и базисным значением)

2. Определение влияния каждого фактора на изменение результативного показателя путем умножения абсолютного прироста исследуемого фактора на базовую величину факторов справа и фактическую величину фактора слева.

F=a*b*c

F₀=a₀*b₀*c₀

F₁=a₁*b₁*c₁

∆F= a₁*b₁*c₁- a₀*b₀*c₀

∆F_a= ∆а*b0*c0

∆F_b= a₁*∆b*c0

∆Fc=a1*b1*∆c

3. Метод относительных разниц используется в случаях, когда исходные данные содержат определенные ранее относительные отклонения факторных показателей в процентах, используется только в мультипликативных моделях вида y=(a-b)*c.

Алгоритм:

1. Находят относительные изменения каждого факторного показателя

∆a%=(a1-a0)/a0*100%

∆b%=(b1-b0)/b0*100%

∆c%=(c1-c0)/c0*100%

2. Определяют отклонение результативного показателя за счет каждого фактора

∆Fa=F0*∆a%/100%

∆Fb=(∆Fa+F0)*∆b%/100%

∆Fc=(∆Fa+∆Fb+F0)*∆c%/100%

4. Индексный метод основан на применении относительных показателей динамики пространственных сравнений и показателей выполнения плана, выражающих отношения фактического уровня анализируемого показателя в отчетном периоде к его уровню в базисном периоде.

Использует агрегатные и обобщенные индексы.

i=p1/p0

Порядок построения агрегатных индексов:

1. Определение индексируемой величины;

2. Определение веса индекса

3. Определение периода времени для веса индекса – если показатель представляет собой произведение количественного и качественного показателей и факторов, то при определении влияния количественного фактора количественный показатель фиксируется на уровне отчетного периода.

Недостатки индексного метода:

1. Применяется только в мультипликативных и кратных моделях;

2. Нельзя применять этот метод при числе факторов более двух.

5. Метод дифференцированного исчисления.

Предполагается, что общее приращение результирующего показателя разлагается на слагаемые, где значение каждому из них определяется как произведение соответствующей частной производной на приращение переменной, по которой вычислена данная производная.

Основные недостатки: разложение по этому методу (при отбрасывании бесконечно малых величин) может привести к неточности.