
- •Кафедра «компьютерная и программная инженерия» учебно-методический комплекс по дисциплине: «Математический анализ»
- •Алматы, 2013
- •Содержание
- •Содержание дисциплины
- •Примерный перечень практических занятий и самостоятельных работ
- •Самостоятельная работа
- •Основная и дополнительная литература
- •Рабочая программа по дисциплине: «Математический анализ»
- •Пояснительная записка
- •Общие данные по рабочей программе.
- •Общее описание рабочей программы
- •1. Цель преподавания дисциплины
- •2. Задачи изучения дисциплины.
- •Иметь представление о роли математического анализа в прикладных исследованиях;
- •Основная часть тематика лекционных занятий
- •Тематика практических занятий
- •Тематика самостоятельной работы
- •Тематика срсп
- •Список рекомендуемой литературы
- •Силлабус по дисциплине: «Математический анализ»
- •Общие данные по рабочей программе.
- •Общее описание рабочей программы
- •1. Цель преподавания дисциплины
- •2. Задачи изучения дисциплины.
- •Иметь представление о роли математического анализа в прикладных исследованиях;
- •4. Учебно-методическое обеспечение дисциплины:
- •Темы и продолжительность их изучения
- •Тематика практических занятий
- •Задания самостоятельной работы
- •Рубежный контроль
- •Критерии оценки знаний обучающихся (обобщенные)
- •Определение итоговой оценки по вск
- •Итоговая оценка
- •Вопросы для проведения контроля
- •Требования преподавателя
- •Правила поведения на аудиторных занятиях
- •Методические указания
- •График выполнения и сдачи заданий по дисциплине
- •График сдачи срсп
- •График сдачи срс и время консультаций
- •Лекционный комплекс-контент (тезисы лекций, иллюстративный и раздаточный материал, список рекомендуемой литературы)
- •Алматы, 2013 темы лекционных занятий
- •Тема 1-2 Введение в анализ. Функция. Предел и непрерывность.
- •Глоссарий
- •Тема 3-4. Дифференцирование функции.
- •Глоссарий
- •Тема 5-6. Приложения производной
- •Глоссарий
- •Тема 7-8 Неопределенный интеграл.
- •Глоссарий
- •Тема 9-10 Определенный интеграл.
- •Глоссарий
- •Тема11-12.Дифференциальные уравнения.
- •Глоссарий
- •Тема13-14 Числовые ряды.
- •Глоссарий
- •Тема 15 Функции многих переменных.
- •План практических занятий
- •Структура, содержание и образовательные возможности учебно-методического комплекса
- •Рекомендуемый порядок работы с учебно-методическим комплексом
- •Материалы для самостоятельной работы обучающегося по дисциплине «Математический анализ»
- •Материалы по контролю и оценке учебных достижений обучающихся контрольно – измерительные средства
- •Задания для самостоятельной работы
- •Тестовые задания по матанализу
- •Карта обеспеченности дисциплины учебной и учебно-методической литературой
2. Задачи изучения дисциплины.
- развитие логического и алгоритмического мышления, формирование научного мировоззрения;
- овладение основными методами исследования и решения математических задач;
- овладение основными численными методами математики и их простейшими реализациями;
- выработка умения самостоятельно расширять математические знания и проводить математический анализ конкретных прикладных задач;
- формирование самостоятельной познавательной деятельности студентов.
В результате изучения дисциплины студенты должны:
Иметь представление о роли математического анализа в прикладных исследованиях;
знать и уметь использовать основные понятия и методы математического анализа;
иметь опыт употребления математической символики для выражения количественных и качественных соотношений между объектами;
уметь использовать математический аппарат при изучении и количественном описании реальных процессов и явлении;
уметь анализировать собственную деятельность с целью ее совершенствования и повышения своей образованности.
Кроме того, студент к концу семестра должен уметь следующее:
- знать основы математического анализа, алгебры и геометрии, дифференциальных уравнений, теории вероятностей и математической статистики;
- владеть навыками и приемами использования этих знаний в теоретических и практических целях;
- усвоить основные понятия и определения;
- отчетливо знать формулировки и доказательства основных теорем, уметь применять их к конкретным задачам;
- уметь строить математические модели реальных процессов и явлений;
- владеть математическим аппаратом исследования некоторых видов математических моделей;
- понимать сущность основных методов, применяемых в математических исследованиях;
- иметь некоторые представления о современных проблемах и идеях математики;
- иметь достаточные умения использовать знания математики при изучении других учебных дисциплин;
- иметь представление о применениях математических методов в экономике, естествознании и в других областях;
- приобрести практические навыки решения типовых задач курса.
3. Обязательные предварительные курсы (Пререквизиты): для усвоения дисциплины достаточно хороших знаний элементарной математики информатики в объеме средней школы. Студент должен уметь: находить значение корня, степени, логарифма, значения тригонометрических выражений на основе определений, с помощью калькулятора или таблиц; выполнять тождественные преобразования иррациональных, степенных, показательных, логарифмических и тригонометрических выражений; решать иррациональные, показательные, логарифмические и тригонометрические уравнения; решать системы уравнений с двумя неизвестными; определять значение функции по значению аргумента при различных способах задания функции, в том числе с помощью калькулятора; изображать графики основных элементарных функций; опираясь на график, описывать свойства этих функций; использовать свойства функции для сравнения и оценки ее значений; находить производные элементарных функций, пользуясь таблицей производных; решать задачи на вычисление геометрических величин, проводя необходимую аргументацию; решать несложные задачи на доказательство. Студент должен знать: графический способ решения уравнений и неравенств; основные свойства функций; таблицу производных; основные правила дифференцирования; формулы сокращенного умножения.
4. Постреквизиты дисциплины: (перечень дисциплин, в которых используются знания изучаемой дисциплины). Дисциплина служит базой для изучения таких дисциплин как статистика, эконометрика, экономическая теория, анализ данных и моделирование экономики, экономико-математические методы, микроэкономика, макроэкономика и др.