
- •1.4. График переходного процесса смешения лкм для базового варианта задания
- •1.5. Определение постоянной времени переходного процесса
- •1.6. Результаты графического исследования модели процесса
- •1.7. Выводы
- •2.1. Цель работы
- •2.3. Уравнения математической модели процесса
- •2.4. Расчет производных и для 2-х контрольных точек
- •3. Лабораторная работа №3
- •Исследование математической
- •Модели процесса прогрева
- •(Прессование древесностружечных плит)
- •3.1. Цель работы
- •4. Лабораторная работа №4
- •4.1. Цель работы
- •5. Лабораторная работа №5
- •5.1. Цель работы
- •5.4. Результаты решения задачи
- •5.5. Проверка ограничений
- •5.6. Анализ задачи на чувствительность
- •5.7. Выводы
- •6. Лабораторная работа № 6
- •6.1. Цель работы
- •6.4. Частная графовая модель транспортной задачи для оптимального варианта решения
- •6.5. Проверка ограничений
- •135 М3 предложение не удовлетворено
- •285М3 предложение не удовлетворено
- •160 М3 м3 предложение удовлетворено
- •6.6. Выводы
- •7. Лабораторная работа №7 исследование задачи оптимального порядка запуска деталей на обработку
- •7.1. Цель работы
- •7.2. Схема деревообрабатывающего участка мебельного производства
- •7.3. Правило Джонсона для двух станков
- •7.4. Задача о двух станках
- •7.5. Задача о трех станках
- •8. Лабораторная работа №8
- •8.1. Цель работы
- •9. Лабораторная работа №9
- •9.1. Цель работы
5.7. Выводы
Проверка выполнения ограничений и анализ модели на чувствительность показали, что полученное на ЭВМ решение удовлетворяет всем ограничениям и значения пассивных ограничений, не изменяющих оптимальное решение, рассчитаны правильно.
6. Лабораторная работа № 6
Исследование математической модели
транспортной задачи
6.1. Цель работы
1. Освоить способы формализованного представления задачи формирования плана перевозок продукции.
2. Изучить возможности метода решения задачи.
6.2. Словесная формулировка задачи
Требуется
определить количество груза
,
перевозимого из i-го пункта
в j-й пункт. При этом,
необходимо вывезти грузы всех поставщиков,
удовлетворить всех потребителей,
обеспечить минимальные затраты на
доставку (см. также распечатку).
6.3. Формулировка задачи в общем виде и
математическая модель оптимизационной задачи
Обеспечение минимальных затрат на доставку эквивалентно достижению минимума функции
,
(6.1)
где сij – коэффициент, характеризующий расходы при доставке груза от i-го производите-
ля к j-му потребителю.
При выполнении ограничений
,
(6.2)
,
(6.3)
где аi – количество продукта, отправляемое i-м производителем;
bj – количество продукта, получаемое j-м потребителем.
См. также распечатку.
6.4. Частная графовая модель транспортной задачи для оптимального варианта решения
a1 b1
50 85•19
a2
175•16
b2
25•18
a3 195•18 b3
90
a4
125•14
b4
35•18
Рис. 12