- •1 Обзор литературы
- •1.1 Пищевая промышленность в России
- •1.2 Состояние урболандшафтов г. Краснодара
- •1.4 Сосна обыкновенная как биоиндикатор загрязнения атмосферного воздуха
- •2.1 Природно-климатические условия
- •2.1.1 Климат
- •2.1.2 Рельеф
- •2.1.3 Почва
- •2.1.4 Растительный и животный мир
- •2.2 Структура изучаемой территории
- •2.3 Характеристика предприятия
- •2.4 Отходы предприятия
- •2.5 Предприятие как источник загрязнения атмосферы
- •2.6 Методы исследования
- •2.6.1 Использование метода биоиндикации загрязнения атмосферного воздуха по состоянию хвои сосны
- •2.6.2 Метод биотестирования
- •2.6.3 Определение плотности почвы
- •3 Результаты исследований
- •3.1 Размещение точек мониторинга
- •3.2 Определение плотности почвы
- •3.3 Определение загрязнения почвы методом биотестирования
- •3.4 Использование метода биоиндикации загрязнения атмосферного воздуха по состоянию хвои сосны
- •4 Экономическое обоснование
3.4 Использование метода биоиндикации загрязнения атмосферного воздуха по состоянию хвои сосны
Многочисленные наблюдения показали, что антропогенное загрязнение атмосферы существенно воздействует на высшие растения, изменяет окраску листьев, вызывает некроз, опадание листьев, изменение формы роста и ветвления и другое.
Например, типичными признаками повреждения при загрязнении приземного воздуха диоксидом серы является: у сосны обыкновенной – побурение кончиков игл хвои, у ясеня американского – обширное между жилковое обесцвечивание листьев и т. д.
Хвойные породы являются наиболее чувствительными к различным химическим загрязнениям воздуха и особенно страдают от диоксида серы. Чувствительность к нему убывает в последовательности: ель – пихта – сосна – лиственница.
На изучаемом ландшафте исследования проводились с сосной обыкновенной. Род сосна – Pinus.
В таблицу 7 занесены данные, собранные с 3-х пробных площадок, на каждой пробной площадке по три пробы (50 хвоинок с каждой).
Пробные площадки были взяты в близи автопарка, в жилом секторе на расстоянии более 500 метров от автопарка, и в парковой зоне города Краснодара (Чистяковская роща), на расстоянии более 1000 метров.
Таблица 7 – Количественное значение поврежденной хвои на различном расстоянии от автопарка, м
Классы повреждения хвои |
Расстояние от автопарка, м |
||
В близи автопарка |
Более 500 метров от автопарка (жилой сектор) |
Более 1000 метров от автопарка (парковая зона) |
|
1 |
2 |
3 |
4 |
КП1 |
7 |
56 |
85 |
КУ1 |
35 |
22 |
10 |
КП2 |
10 |
7 |
3 |
Продолжение таблицы 7
1 |
2 |
3 |
4 |
КУ1 |
15 |
5 |
- |
КП3 |
45 |
35 |
20 |
КУ2 |
15 |
15 |
25 |
КУ3 |
10 |
8 |
7 |
КУ4 |
3 |
- |
- |
КУ4 |
10 |
- |
- |
Количественные данные повреждённой хвои с помощью математических действий были преобразованы в процентное соотношение и получились следующие результаты, которые приведены в таблице 8.
Таблица 8 – Соотношение классов повреждения хвои сосны, %
Классы повреждения хвои |
Расстояние от завода, м |
||
В близи автопарка |
Более 500 метров от автопарка (жилой сектор) |
Более 1000 метров от автопарка (парковая зона) |
|
КП1 |
4,6 |
37,4 |
56,6 |
КУ1 |
23,3 |
14,7 |
6,6 |
КП2 |
6,6 |
4,7 |
2 |
КУ1 |
10 |
3,4 |
- |
КП3 |
30 |
23,4 |
13,3 |
КУ2 |
10 |
10 |
16,6 |
КУ3 |
6,6 |
5,4 |
4,6 |
КУ4 |
2 |
- |
- |
КУ4 |
6,6 |
- |
- |
Проанализировав таблицу 7 можно сделать следующие выводы, что степень концентрации загрязняющих веществ в близи автопарка выше, чем на территории, которая находится в значительном удалении от автопарка.
Из таблицы 8 видно, что класс повреждения хвоинок сосны в близи автопарка в процентном отношении выше (6,6%) чем на других территориях.
Также сравнив класс КП1 (хвоя без пятен) тоже можно сказать, что лучшее состояние хвоинок, а следовательно их больший процент находится на территории удалённой от автопарка. Этот факт ещё раз подтверждает негативное влияние автотранспорта предприятия на окружающую среду, а также непосредственно на атмосферный воздух.
