- •1.Цель и основные задачи зачета
- •2. Методика проведения зачета
- •3.Порядок проведения устного зачета
- •4. Критерии оценки знаний обучаемых
- •4.1 Критерии выставления оценок.
- •5. Вопросы к зачету
- •Практические вопросы
- •Решение практических вопросов
- •Билеты к зачету
- •Перечень литературы для подготовки к зачету
- •7.Перечень средств материального обеспечения проведения экзамена
- •Лист регистрации изменений
4. Критерии оценки знаний обучаемых
Дисциплина «Компьютерные технологии в экспертной деятельности» состоит из девяти тем и включает в себя проведение лекций, практических занятий. Всего на изучение дисциплины отводится 36 аудиторных часа (всего 72 часов).
В ходе изучения дисциплины предусматриваются два рубежных контроля, выставление оценок за ведение конспектов.
В результате изучения дисциплины курсанты сдают зачет в 4-м семестре. В экзаменационный билет входит 3 вопроса: два – теоретических и один – практический (решение задачи).
4.1 Критерии выставления оценок.
Знания, умения и навыки обучающихся определяются оценками ”зачет”, ”не зачет”. Оценка выставляется:
зачтено – слушатель (курсант) глубоко и исчерпывающе знает предмет, основную и дополнительную литературу по курсу. Полно, четко и грамотно отвечает на вопросы в объеме программы, правильно решает задачи. Свободно применяет теоретические знания при решении практических вопросов;
не зачтено – слушатель (курсант) слабо знает содержание предмета и обязательную литературу по курсу. При решении практических задач не владеет основными правилами эксплуатации базовых образцов техники связи (не справляется с отработкой учебных задач), допускает нарушения правил техники безопасности.
Методика оценки знаний курсантов по дисциплине «Компьютерные технологии в экспертной деятельности» обсуждена и одобрена на заседании предметно – методической комиссии «Информатика» (Протокол № 12 от «30» апреля 2014 года).
5. Вопросы к зачету
№ п/п |
Экзаменационные вопросы |
1 |
2 |
|
|
Понятие базы данных и системы управления баз данных. Виды моделей данных. |
|
|
Основные структурные элементы баз данных |
|
|
Реляционная модель баз данных. Объекты базы данных и типы данных |
|
|
Схема данных. Типы отношений. Обеспечение целостности данных. |
|
|
Основные этапы работы с системой управления базами данных |
|
|
Проектирование структуры таблиц. Понятие ключевого поля, индексированного поля |
|
|
Создание запросов на выборку. Использование логических связок «И» и «ИЛИ» при создании запросов |
|
|
Групповые запросы. Перекрёстные запросы. |
|
|
Создание и использование запросов на изменение, удаление и добавление записей. |
|
|
Создание, изменение и использование отчётов |
|
|
Создание, изменение и использование форм. Сложные формы. |
|
|
Понятие, состав и классификация информационных систем |
|
|
Классификация информационных систем. |
|
|
Этапы разработки и внедрения информационных систем |
|
|
Понятие, состав и классификация интеллектуальных ин формационных систем. |
|
|
Особенности и признаки интеллектуальности информационных систем. |
|
|
Системы с интеллектуальным интерфейсом |
|
|
Самообучающиеся и адаптивные информационные системы. |
|
|
Понятие экспертной системы и её назначение. |
|
|
База знаний, вывод заключений в экспертной системе. |
|
|
Организационные и технические вопросы применения компьютерных технологий в экспертной деятельности органов внутренних дел. |
|
|
АДИС «Папилон». Основные функции и принципы построения. |
|
|
АБИС «Арсенал». Назначение системы и принципы её построения |
|
|
Автоматизированная информационно-поисковая система «Оружие». Назначение системы и принципы её построения. |
|
|
Автоматизированные системы, используемые при портретной экспертизе. |
|
|
Ведомственные информационные телекоммуникационные системы: понятие, структура и назначение. |
|
|
Инструментальные средства и особенности работы в ведомственных сетях. Организация доступа к ресурсам ведомственной сети. |
|
|
Прямые и косвенные измерения. Типы ошибок. Источники ошибок. |
|
|
Оценка величины погрешности. Определение ошибки косвенно измеряемой величины. |
|
|
Методы увеличения точности измерения |
|
|
Понятие выборки и генеральной совокупности. Сплошное и выборочное исследования. |
|
|
Объем выборки. Виды выборок. |
|
|
Репрезентативная выборка. Формирование репрезентативной выборки. |
|
|
Характеристики статистических совокупностей. |
|
|
Понятие статистической гипотезы. Нулевая и альтернативная гипотезы |
|
|
Статистические критерии.Уровни статистической значимости. |
|
|
Таблицы критических значений. Число степеней свободы. |
|
|
Понятие интерполяции и экстраполяции функции. линейные интерполяция и экстраполяция |
|
|
Нелинейные методы интерполяции и экстраполяции функций |
|
|
Методы интерполяции и экстраполяции функций сплайнами |
|
|
Аппроксимация функции. Метод наименьших квадратов аппроксимации функции. |
|
|
Основные понятия математического моделирования. План построения вычислительного эксперимента |
|
|
Корректность поставленной задачи, её устойчивость по входным данным. Точность вычислений. |
|
|
Методы приближённого решения нелинейных уравнений. Метод половинного деления |
|
|
Методы приближённого решения нелинейных уравнений. Метод хорд |
|
|
Методы приближённого решения нелинейных уравнений. Метод Ньютона. |
|
|
Методы приближённого решения дифференциальных уравнений. Метод Эйлера. |
|
|
Методы приближённого решения дифференциальных уравнений. Метод Рунге-Кутта |
|
|
Численное интегрирование. |
|
|
Статистические методы вычисления интегралов. Вычисление площадей и объёмов сложной формы. |