Методи дослідження
В процесі написання роботи для вирішення поставлених завдань використовувала наступні методи дослідження:
Аналіз спеціально-методичної і наукової літератури;
Педагогічний експеримент;
Педагогічні спостереження ;
Тестування;
Методи математичної статистики.
Педагогічний експеримент
Експеримент – метод дослідження у якому забезпечується можливість активного впливу на процеси, що вивчаються.
Характерною особливістю експерименту як спеціального емпіричного методу дослідження є те, що він забезпечує можливість активного практичного впливу на процеси , які вивчаються . Дослідник не обмежується пасивним спостереженням, а свідомо змінює природне протікання процесу.
Педагогічний експеримент є головним інструментом прийняття або спростування гіпотези дослідження , або пошуку залежностей між величинами , що описують навчально-тренувальний процес.
Кореляційний аналіз
Кореляційний аналіз – це процедура для вивчення співвідношення між незалежними величинами. Зв'язок між цими величинами виявляється у взаємній погодженості спостережуваних змін. Для оцінки взаємозв’язку , коли вимірювання виконують в шкалі інтервалів і форма взаємозв’язку лінійна, використовують коефіцієнт кореляції Браве-Пірсона. Позначається він латинською літерою – r. Розрахунки виконуються по формулі
Х і У – значення показників, що корелюються
Х і У – середнє арифметичне значення показників Х і У
Х*= ∑ х / n
У* =∑ х / n
Gx і Gy – середні квадратичні відхилення
Gx= ∑(Xi-X)/ (n-10)
Gу= ∑ (Уі-У) / (n-10)
n – Число вимірювань
Коефіцієнт кореляції лежить в інтервалі від -1 до +1. Значення кореляції +1 говорить про сильний взаємозв’язок ( позитивна кореляція), значення -1 навпаки, свідчить про різнонаправленість, тобто ріст одного із активів супроводжується падінням іншого ( негативна кореляція). Значення 0 говорить про відсутність кореляції. Чим вищим є коефіцієнт кореляції між двома змінними , тим точніше можна прогнозувати значення однієї з них за значенням інших.
Критерій Стьюдента
t-критерій Стьюдента - загальна назва для класу методів статистичної перевірки гіпотез (статистичних критеріїв), заснованих на порівнянні з розподілом Стьюдента. Найбільш часті випадки застосування t-критерію пов'язані з перевіркою рівності середніх значень в двох вибірках. Критерій був розроблений Уїльямом Госсеттом для оцінки якості пива в компанії Гіннес. У зв'язку із зобов'язаннями перед компанією по нерозголошуванню комерційної таємниці (керівництво Гіннесу рахувало таке використання статистичного апарату в своїй роботі), стаття Госсета вийшла в 1908 році в журналі «Біометрика» під псевдонімом «Student» (Студент). Для застосування даного критерію необхідно, щоб початкові дані мали нормальний розподіл. У разі застосування двохвибіркового критерію для незалежних вибірок також необхідне дотримання умови рівності дисперсій. Існують, проте, альтернативи критерію Стьюдента для ситуації з нерівними дисперсіями.
Алгоритм використання
Записати варіаційний ряд результатів експериментальної групи Х
Записати варіаційний ряд результатів контрольної групи У
Знайти середнє значення виборок Х*і У*
Сума всіх значень вибірки (∑) , розділена на n ( число членів вибірки)
Визначення середнього відхилення
Визначення стандартної помилки
Визначення критерію Стьюдента за формулою
Визначення ступеня свободи f : f= (
По таблиці 2.2.1. критичних значень визначаємо p.
Таблиця 2.2.1.
Критичні значення коефіцієнта Стьюдента для різної вірогідності р і числа ступеня свободи f.
f |
p |
|||||||
0.80 |
0.90 |
0.95 |
0.98 |
0.99 |
0.995 |
0.998 |
0.999 |
|
20 |
1.3253 |
1.7247 |
2.08600 |
2.5280 |
2.8453 |
3.1534 |
3.5518 |
3.8495 |