- •Шартты ықтималдық ұғымы
- •Ықтималдықтарды көбейту формуласы
- •Толық ықтималдықтар формуласы
- •3. Кездейсоқ шама ұғымы. Кездейсоқ шама үлестірімі және үлестірім функциясы. Қасиеттері .
- •Үлестірім
- •Үлестірім функциясы. Қасиеттері
- •Үлестірім қасиеттері
- •Кездейсоқ шаманың математикалық күтімі
- •Математикалық күтімнің практикалық мәні
- •Абсолют үзіліссіз кездейсоқ шаманың математикалық күтімі
- •Дисперсия есептеу формулалары
- •5. Екі кездейсоқ шаманың ковариациясы. Корреляция коэфиценті
- •Ковариацианы есептеу формуласы
- •Корреляция коэфициенті
- •7.Таңдама
- •Варианта, жиілік, салыстырмалы жиілік, полигон, гистограмма
- •7. Эмперикалық үлестірім функциясы
- •. Математикалық күтімнің бағасы – таңдамалық орта
Математикалық күтімнің практикалық мәні
Мысал:
Лотореяның әрбір
тиражында N билет шығарылады. К түрлі
ұтыс бар. Ұтыстардың ақшалай көлемі
.
ұтыс
беретін билеттер саны
................
ұтыс
беретін билеттер саны
Сынақ – бір билет алып, ойынға қатысу.
кездейсоқ шамасы - ұтыс көлемі
Сонда
мүмкін болатын мәндер жиыны
Үлестірімі
,
Бұл сынақ n рет өткізілген болсын.
Шыққан
ұтыстар тізбегі
болсын.
Сонда орташа ұтыс
__21__
Сонымен, кездейсоқ шаманың математикалық күтімі сынақты жеткілікті рет қайталағанда шығатын кездейсоқ шама мәндерінің орташасы екен.
Қасиеттері: (Математикалық күтім)
-
ықтималдық кеңістікте
кездейсоқ шамалары беріліп, олардың
ақырлы математикалық күтімдері бар
болсын.
М1)
,
М2)
Сызықты қасиеті
М3)
Егер
кездейсоқ шама болса, ол дегеніміз
, онда
М4)
М5)
Егер
өзара тәуелсіз болса, онда
М6)
М7) Коши- Буряковский теңсіздігі
Абсолют үзіліссіз кездейсоқ шаманың математикалық күтімі
абсолют үзіліссіз кездейсоқ шама берілсін.
-
оның тығыздығы болсын
Егер
болса, онда кездейсоқ шамасының ақырлы математикалық күтімі бар дейді және оның математикалық күтімі деп
санын айтады.
Дискрет жағдайда дәлелдеген М1)- М7) қасиеттерінің барлығы абсолют үзіліссіз сақталады. Оны дискрет жағдайда пайдаланып , шекке көшу арқылы дәлелдеуге болады.
Кездейсоқ шаманың дисперсиясы
кездейсоқ шама берілсін. Оның дисперсиясы деп
санын айтады. Дисперсияның практикалық мағынасы мынада: кездейсоқ шама мәнінің оның орташа мәнінен ауытқуларының квадраттарының орташасын көрсетеді
__24__
Дисперсия үлкен сан болса, бұл кездейсоқ шама мәнінің оның орташа мәнінен алшақ жатқан мәндері жиі кездеседі деген сөз.
Қасиеттері:
D1)
Егер
кездейсоқ шамасы тұрақты (ерекше)
болса, онда
.
Ал
жалпы жағдайда
.
D2)
D3)
D4)
Егер
өзара тәуелсіз болса , онда
Дисперсия есептеу формулалары
I. Дискрет жағдайда
Егер D2) -ні ескерсек , бұған қоса мына формула бар:
II. Абсолют үзілісіз жағдайда
немесе
5. Екі кездейсоқ шаманың ковариациясы. Корреляция коэфиценті
-
да
кедейсоқ шамалары берілген. Олардың
ортақ үлестірімі белгілі болсын.
мен
кедейсоқ шамаларының ковариациясы
деп
санын айтамыз.
Қасиеттері:
С1)
С2)
С3)
С4)
Егер
мен
тәуелсіз болса, онда
С5)
және бұл жерде
теңдік орындалу үшін
,
функциялары сызықты тәуелді болуы
қажет және жеткілікті.
