
- •Шартты ықтималдық ұғымы
- •Ықтималдықтарды көбейту формуласы
- •Толық ықтималдықтар формуласы
- •3. Кездейсоқ шама ұғымы. Кездейсоқ шама үлестірімі және үлестірім функциясы. Қасиеттері .
- •Үлестірім
- •Үлестірім функциясы. Қасиеттері
- •Үлестірім қасиеттері
- •Кездейсоқ шаманың математикалық күтімі
- •Математикалық күтімнің практикалық мәні
- •Абсолют үзіліссіз кездейсоқ шаманың математикалық күтімі
- •Дисперсия есептеу формулалары
- •5. Екі кездейсоқ шаманың ковариациясы. Корреляция коэфиценті
- •Ковариацианы есептеу формуласы
- •Корреляция коэфициенті
- •7.Таңдама
- •Варианта, жиілік, салыстырмалы жиілік, полигон, гистограмма
- •7. Эмперикалық үлестірім функциясы
- •. Математикалық күтімнің бағасы – таңдамалық орта
Шартты ықтималдық ұғымы
Бұл тақырыптағы жоспарымыз бір-бірімен байланысты екі мысал қарастыру арқылы шартты ықтималдық ұғымына біртіндеп келу.
5.1 –мысал. Х1 жәшігінде 2 ақ, 1 қара шар болсын. Сынақ – осы жәшіктен бір шарды кездейсоқ таңдау. Ақ шар шығу ықтималдығын табыңдар.
Ш е ш у і. Анықтық үшін жәшіктегі ақ шарларды 1 және 2 сандарымен, ал қара шарды 3 санымен сәйкестендірейік. Сонда бұл сынақтың элементар оқиғалар кеңістігі
және элементар оқиғалар тең мүмкіндікті болады. Онда (2.3)-те көрсеткеніміздей
.
Ақ шар шығуын білдіретін оқиға
жиыншасымен бейнеленеді. Онда классикалық анықтама бойынша А оқиғасының ықтималдығы
.
Келесі мысалда 5.1 –мысалдағы сынақты құрамдас бөлік ретінде қамтитын кеңірек мағынадағы сынақты қарастырайық.
5.2 –м ы с а л. 5.1 –мысалдағы 2 ақ, 1 қара шары бар Х1 жәшігімен бірге 2 ақ, 3 қара шары бар Х2 жәшігі берілген. Сынақ –берілген екі жәшіктің кездейсоқ біреуін таңдап, таңдалған жәшіктен кездейсоқ бір шарды алып шығу. Ақ шар шығу ықтималдығын табыңдар.
Ш е ш у і.
1-мысал. Қызыл және қара түсті екі ойын сүйегі бір мезгілде лақтырылады.
а) түсетін ұпайлардың қосындысы 8 болу ықтималдығын табу керек
б) қызыл сүйекте жұп ұпай түседі деп есептеп, түсетін ұпайлардың қосындысы 8 болу ықтималдығын қайта есепте
Шешуі:
А)
-
қызылда ,
- қарада түскен ұпай
,
Ықтималдықтың классикалық анықтамасын қолданамыз
б)
,
(5.1)
,
- В
оқиғасы орындалады деп ұйғарғандағы А
оқиғасының
шартты ықтималдығы деп аталады
Мұндағы А оқиғасының а) пунктіндегі есептелген ықтималдығы шартсыз ықтималдық деп аталады , ал б) пунктіндегі есептелген ықтималдығы шартты ықтималдық деп аталады .
___6___
2-мысал.
Ұзындығы l-ге тең кесіндіге бірінен соң бірі екі нүкте лақтырылады.
а)
екі нүктенің арақашықтығы
-ден
аспау ықтималдығын табу керек
б)
егер бірінші нүктенің
координатасы
-ден
аспайтыны белгілі болса, онда
екі нүктенің арақашықтығы -ден аспау ықтималдығын есепте
Шешуі:
(5.2)
(5.1) – классикалық схемадағы шартты ықтималдықтың анықтамасы
(5.2) – геометриялық модельдегі шартты ықтималдықтың анықтамасы
Мақсатымыз барлық модельге жарайтын шартты ықтималдықтың жалпы анықтамасын беру.
Ол
үшін (5.1)-ң алымын да, бөлімін де
-ға
бөлеміз. (5.2)-ні
-ге
бөлсек, онда
Анықтама:
-
қандайда бір ықтималдық кеңістік . А,В
– оқиғалар,
.
В
орындалады деп ұйғарғандағы А оқиғасының
шартты ықтималдығы деп
санын айтады және оны
деп белгілейді .
(5.3)
Ықтималдықтарды көбейту формуласы
(5.2)-ден
Сол
сияқты
(6.1)
Бұл формулалар екі оқиға үшін ықтималдықты көбейту формулалары деп аталады. А,В,С- үш оқиға үшін ықтималдықты көбейту формулаласы
болдаы.
-
оқиғалары үшін ықтималдықты көбейту
формулаласы
(6.2)
Ықтималдықтарды қосу формуласы
Р3)
аксиомасы : Егер АВ=ø болса , онда
Енді А,В үйлесімсіз деген шарт болмаса , онда
(7.1)
болатынын көрсетейік .
Дәлелдеуі: Алдымен мынанын болатынын көрсетейік
(7.2)
Онда
Р3) бойынша
болады , осыдан (7.2) шығады.
Енді
(7.1) былай дәлелденеді :
,тағыда Р3) бойынша
Үш оқиға үшін қосу формуласы:
болатыны (7.1)-ден шығады.