- •Введение
- •Глава 1. Модернизация системы высшего профессионального образования, болонский процесс
- •Основные понятия:
- •История и цели Болонского процесса
- •1.2. Многоуровневая система высшего образования
- •Европейская система академических кредитов
- •1.4 Технология организации учебного процесса в системе зачетных единиц (академических кредитов) с элементами модульного обучения
- •Примерная карта самостоятельной работы
- •Порядок организации учебного процесса
- •Аудиторная нагрузка
- •18 Часов
- •12 Час активной нагрузки 6 часов – контроль за
- •8 Час. Лекций 4 час.Практ.Раб.
- •2 Час. Потоковых 4 час. Групп.
- •Аудиторная нагрузка
- •12 Часов
- •8 Час. Активной нагрузки 4 час. Контроль за сам. Раб.
- •4 Час. Лекц. 4 час. Практ. Зан. 2 час. Поток. 2 час групп.
- •График учебного процесса в кредитах
- •1.5. Академическая мобильность преподавателей и студентов
- •I. Комплекс мер, связанных с созданием условий для расширения мобильности.
- •II. Группа мер, направленных на создание схемы устойчивого финансирования мобильности.
- •III. Группа мер, призванных обеспечить рост мобильности.
- •1.6. Совместные и двойные дипломы в едином европейском образовательном пространстве
- •1.7. Обеспечение качества образования
- •1.8. Европейское приложение к диплому
- •Дидактический практикум по Главе I
- •Глава 2. Технологический подход к обучению в высшем профессиональном образовании
- •Основные понятия:
- •2.1. Понятие и критерии педагогических технологий
- •2.2. Классификации технологий обучения
- •Проблемное обучение
- •Контекстное обучение
- •Проективное обучение
- •Модульное обучение
- •2.3. Понятие и основные характеристики технологий активного обучения
- •2.4. Технологии контроля образовательного процесса
- •Дидактический практикум по Главе II.
- •Основные понятия:
- •1. Исследовательские проекты.
- •2. Творческие проекты.
- •3. Ролевые, игровые проекты.
- •4. Информационные проекты.
- •5. Прикладные проекты.
- •3.2. «Мозговой штурм»
- •Модификации «мозгового штурма»
- •3.3. Анализ конкретных учебных ситуаций (case study)
- •Этапы создания кейс-технологии
- •Требования к формату и структуре кейса:
- •Решение кейсов рекомендуется проводить в 5 этапов:
- •3.4. Технология обучения в сотрудничестве
- •3.5. Технологии работы с учебной литературой
- •1. «Выбери главное»
- •2. «Опорные сигналы».
- •3. «Отношение».
- •4.«Вопрос-ответ».
- •5. «Конспект».
- •6. «Ошибка».
- •7. «Пересказ по кругу».
- •3.6. Игровые технологии обучения
- •Учебно-деловые
- •3.7. Электронное обучение
- •Возможности и ограничения электронного обучения
- •Дидактический практикум по Главе III.
- •Основные понятия:
- •Принципы тестового контроля знаний.
- •4.2. Пример статистического анализа результатов тестирования
- •Квантили распределения Стьюдента
- •4.3. Рейтинговые системы оценки знаний
- •Типовой регламент.
- •1 День.
- •Дидактический практикум по Главе IV.
- •Библиографический список
- •Глава 1. Модернизация системы высшего профессионального образования, болонский процесс………………………………………………...….....5
- •Глава 3. Технологии активного обучения………………..…50
- •Юсупова Асия Вафовна Завада Галина Владимировна Фролов Александр Георгиевич
4.2. Пример статистического анализа результатов тестирования
Таблица 4 составлена по результатам проведенного тестирования группы студентов из 12 человек (n = 12). Число тестовых заданий m = 10. Таблица 4 упорядочена по заданиям, т.е. первое задание самое легкое (на него дали правильный ответ 10 тестируемых из 12, строка таблицы Rj). Здесь тестовые задания после предварительных проверок расположены в порядке возрастания трудности и пронумерованы. При правильном ответе i–го испытуемого на j-е задание в клетке их пересечения ставится 1, при неправильном ответе – 0. Столбец Хi представляет собой индивидуальный балл i-го испытуемого, строка Rj – количество правильных ответов на j-е задание, n – количество испытуемых, m – число заданий в тесте.
Далее необходимо упорядочить таблицу по тестируемым, т.е. в первую строку внести данные участника № 4, который верно выполнил наибольшее количество тестовых заданий Хi = 10 (столбец Хi таблицы 1) и дальше по убыванию Xi.
В результате получим дважды упорядоченную матрицу, представленную в таблице 5. С целью дальнейшего применения статистической обработки введем вспомогательный столбец Хi2 и вспомогательные строки.
Таблица 5
Тестируемые |
Задания |
|||||||||||||||||||||
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
X Xi |
||||||||||||
№ 1 |
1 |
1 |
1 |
1 |
1 |
1 |
1 |
1 |
0 |
0 |
78 |
|||||||||||
№ 2 |
1 |
1 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
22 |
|||||||||||
№ 3 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
1 |
0 |
1 |
0 |
0 |
2 |
|||||||||||
№ 4 |
1 |
1 |
1 |
1 |
1 |
1 |
1 |
1 |
1 |
1 |
10 |
|||||||||||
№ 5 |
1 |
0 |
1 |
0 |
1 |
1 |
0 |
1 |
0 |
0 |
5 |
|||||||||||
№ 6 |
0 |
1 |
1 |
0 |
0 |
0 |
1 |
0 |
0 |
0 |
3 |
|||||||||||
№ 7 |
1 |
1 |
0 |
1 |
1 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
4 |
|||||||||||
№ 8 |
1 |
0 |
1 |
1 |
0 |
1 |
0 |
0 |
0 |
0 |
4 |
|||||||||||
№ 9 |
1 |
1 |
1 |
1 |
1 |
1 |
1 |
1 |
1 |
0 |
9 |
|||||||||||
№ 10 |
1 |
1 |
1 |
1 |
1 |
0 |
1 |
0 |
0 |
0 |
6 |
|||||||||||
№ 11 |
1 |
1 |
0 |
0 |
1 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
3 |
|||||||||||
№ 12 |
1 |
0 |
1 |
1 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
3 |
|||||||||||
R j |
10 |
8 |
8 |
7 |
7 |
6 |
5 |
5 |
2 |
1 |
59 |
|||||||||||
В строке Rj расположены данные о количестве правильных ответов (сумма единиц в столбце) на каждое задание, в строке Qj – количество неправильных ответов (сумма нулей в столбце) на каждое задание, которое можно рассчитать по формуле:
Qj = n – Rj
В строке рj помещены результаты относительной частоты (доли) правильных ответов на каждое задание. Характеристику рj называют мерой трудности задания. В строке qj помещены результаты расчета меры легкости каждого задания (или относительной частоты (доли) неправильных ответов). Эти величины рассчитываются по формулам:
pj=Rj ∕n и qj=Qj ∕n
Например, для первого задания рj = 10/12 = 0,833
для второго задания qj = 4/12 = 0,333
Затем рассчитываются две строчки – pj·qj (произведение двух величин) и (pj∙qj)0.5 (квадратный корень их произведения).
Сумма всех значений pj∙qj по строке подсчитана и записана в строке pj·qj (см. таблица 2). В нашем случае она равна 2,021.
Sx2 – исправленная дисперсия тестового балла, подсчитанная по формуле:
где Xi – тестовый балл i-го тестируемого, Xср. - средний арифметический тестовый балл.
Для расчета среднего арифметического балла находим сумму баллов, набранных всеми тестируемыми и делим ее на число участников.
Xср. = 59 / 12 = 4,917
Таблица 6
Тестируемые |
Задания |
|
|||||||||
|
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
Хi |
№ 4 |
1 |
1 |
1 |
1 |
1 |
1 |
1 |
1 |
1 |
1 |
10 |
№ 9 |
1 |
1 |
1 |
1 |
1 |
1 |
1 |
1 |
1 |
0 |
9 |
№ 1 |
1 |
1 |
1 |
1 |
1 |
1 |
1 |
1 |
0 |
0 |
8 |
№ 10 |
1 |
1 |
1 |
1 |
1 |
0 |
1 |
0 |
0 |
0 |
6 |
№ 5 |
1 |
0 |
1 |
0 |
1 |
1 |
0 |
1 |
0 |
0 |
5 |
№ 7 |
1 |
1 |
0 |
1 |
1 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
4 |
№ 8 |
1 |
0 |
1 |
1 |
0 |
1 |
0 |
0 |
0 |
0 |
4 |
№ 11 |
1 |
1 |
0 |
0 |
1 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
3 |
№ 12 |
1 |
0 |
1 |
1 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
3 |
№ 6 |
0 |
1 |
1 |
0 |
0 |
0 |
1 |
0 |
0 |
0 |
3 |
№ 2 |
1 |
1 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
2 |
№ 3 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
1 |
0 |
1 |
0 |
0 |
2 |
Rj |
10 |
8 |
8 |
7 |
7 |
6 |
5 |
5 |
2 |
1 |
59 |
Qj |
2 |
4 |
4 |
5 |
5 |
6 |
7 |
7 |
10 |
11 |
61 |
рj |
0,833 |
0,667 |
0,667 |
0,583 |
0,583 |
0,5 |
0,417 |
0,417 |
0,167 |
0,083 |
|
qj |
0,167 |
0,333 |
0,333 |
0,417 |
0,417 |
0,5 |
0,583 |
0,583 |
0,833 |
0,917 |
|
pj·qj |
0,139 |
0,222 |
0,222 |
0,243 |
0,243 |
0,25 |
0,243 |
0,243 |
0,139 |
0,076 |
2,021 |
(pj·qj)0.5 |
0,373 |
0,471 |
0,471 |
0,493 |
0,493 |
0,5 |
0,493 |
0,493 |
0,373 |
0,276 |
|
Теперь можно рассчитать коэффициент надежности педагогического теста (r н.т. ) : Коэффициент надежности характеризует точность измерения знаний тестируемых.
r
н.т.
=
где r н.т. – надежность теста; m – число заданий в тесте; ∑ pj∙ qj – суммарная дисперсия тестового задания.
Находим сумму квадратов разницы индивидуального и среднего баллов каждого тестируемого: (10 − 4,917)2 + (9 − 4,917)2 + (8 − 4,917)2 + (6 − 4,917)2 + (5 − 4,917)2 +2∙(4 − 4,917)2 + 3∙ (3 − 4,917)2 + 2∙ (2 – 4, 917)2 = 82,916669
Sx2 = 82,9167 / 11 = 7, 537879
Рассчитаем коэффициент надежности теста:
r н.т. = 10 ∕ 9∙ (1 ─ 2,021 ∕ 7,537879 ) = 0,8132
По надежности тест в нашем примере относится к 3 классу.
Тест минимального (3-го) класса должен иметь надежность не менее 0,8. Тесты второго, первого и высшего классов имеют нижний уровень надежности, соответственно 0,9, 0,95 и 0,97.
Коэффициент валидности по концепции рассчитывается для каждого задания, в таблице он приводится в строке R bis j
R
bis j
=
В этой формуле Mbj – средний арифметический балл по всему тесту у тестируемых, правильно выполнивших j-ое задание, Mnj – средний арифметический балл по всему тесту у тестируемых, неправильно ответивших на j-ое задание, Sx – квадратный корень из Sx2.
Например, задание №1 правильно выполнили 10 участников, в сумме по всему тесту они набрали 10+9+8+6+5+4+4+3+3+2=54 балла, следовательно, Mbj = 54/10 = 5,4
То же задание №1 неправильно выполнили два участника, они набрали по всему тесту 3+2=5 баллов, следовательно, Mnj = 5/2 = 2,5 балла.
Подсчитаем коэффициент валидности для первого задания:
R bis j = (5,4 – 2,5) /2,745 · 0,373 = 0,394
Если коэффициент валидности меньше 0,4 , то задание считается невалидным, его следует заменить. В нашем примере первое задание невалидно.
С учетом вычисленного коэффициента надежности можно скорректировать тестовые баллы всех тестируемых по формуле:
Тi =X ср + r н. т . ∙ ( X i – X ср )
где Ti - скорректированный тестовый балл i-го тестируемого.
Например, для тестируемого № 4 скорректированный тестовый балл равен:
Ti = 4,917 + 0,813(10-4,917) = 9,0506
Можно вычислить доверительный интервал для тестового балла i-го тестируемого:
Хi ± tα (γ) · SE
В этой формуле SE – стандартное отклонение погрешности измерения
SE
= Sх
Вычислим
SE для
нашего случая: SE
= 2,745
= 1,1865
tα (γ) – квантиль распределения Стьюдента.
Эта величина для уровня значимости, равного 0,05, и числа тестируемых n = 12 равна : tα (γ) = 2,2 (табл. 3)
Таблица 3
