10.7 Сумма

Суммирование ОСТ суммирует трассы в бинах ОСТ с видом на увеличение Сигнал/Шум.

Вопрос «Что такое кратность?» пестрит проблемами. Существует ли хорошая кратность и плохая кратность? (См. Рис. 10.16).

Рис. 10.16

Например, какой вид шума затухает с помощью многократного повторения ПВ на один и тот же ПП? В данном случае, очевидно, что будут затухать шумы ОС (или фоновые), включая влияния от инструментальных шумов. Но получим ли мы улучшенный сигнал? Если мы стреляем взаимообратные трассы луча – те же поверхностные положения, но, меняя местами ПВ и ПП – многие могут оспорить, что это равно тому же, что и повторное отстреливание одного и того же пункта взрыва. Эти случаи могут быть свободно классифицированы как «плохая кратность».

С другой стороны, что если мы скомбинируем трассы, чья энергия проходит по нескольким различным трассам луча? Комбинация таких энергий фронта волны может считаться грубой версией суммирования вторичного импульса по Хьюджену. Такая ситуация может легко классифицироваться как «хорошая кратность».

Если в каждом бине ОСТ присутствует хорошее смешение выносов, это не только вызовет затухание случайного шума, но еще и когерентного шума, такого, как шум от источника или энергии кратных волн, из-за присутствия такого шума в различное время на различных выносах. Если, тем не менее, нет хорошего смешения выносов, кратные волны и шум от источника и прочие когерентные шумы будут присутствовать на суммированных трассах ОСТ.

На Рисунке 10.17 мы показали синтетический взрыв с тремя объектами на глубине – 200 мсек, 500 мсек и 1000 мсек. Имеется сильный линейный шум со скоростью – 800 м/с. Если мы используем геометрию некоторых ОГТ истинной 3D, мы можем сконструировать синтетический сбор ОСТ данных с трассами в каждом бине, определенными трассами этого взрыва, которые имеют тот же вынос. Другими словами, наша модель плоская, и шум одинаков везде.

Рис. 10.17

На Рисунке 10.18 мы видим синтетические сборы ОСТ. Совершенно очевидно, что линейный шум теперь выглядит несколько нерегулярным из-за неправильного смешения выносов в каждом бине ОСТ.

Рис. 10.18

Когда это выборки ОСТ обработаны с помощью НМО и суммированы, шум не снижен. Более того, он затухает в различных направлениях, в зависимости от смешения выносов в различных бинах. На Рисунке 10.19, бины вдоль линии ПВ и вдоль линии ПП. Абсолютно очевидно, что исходный линейный шум присутствует в сумме, что может интерпретироваться, как истинные данные, в зависимости от направления, в котором мы смотрим.

10.8 Миграция и случайная дискретизация

В последние годы вышло много работ по вопросу, как случайная дискретизация может помочь снизить шум миграции, вызванный грубой дискретизацией. Рекомендуется почитать у Вермеера, 1996г. и у Шустера, 1996г.

Одна из наиболее интересных иллюстраций находится в книге Вермеера, 1996г.

a

b

c

Рис. 10.19

На Рисунке 10.20 мы видим 5 импульсов. Первый сформировался посредством построения (конструирования) каждого дискрета путем суммирования вдоль кривой дифракции через выходное положение дискрета. Входные данные были горизонтальным объектом с импульсом, соответствующим вертикальному (и горизонтальному) разрешению в 12,5 м.

Рис. 10.20

В чистом виде, миграция таких входных данных, отобранных через каждые 12,5 м, дает идеальный результат (крайний левый импульс).

Увеличение пространственной дискретизации до 33 м дает много предшествующих миграционных шумов (средний импульс).

Случайные выборки со средним значением 33 м и отступом в 11 м в каждую сторону от 33 м дают нам две крайние правые кривые. В чистом виде, случайная дискретизация снизила миграционный шум.

Урок состоит в том, что мы должны попытаться выбрать, как можно более окончательный вариант, чтобы снизить уровень шума миграции для импульса, имеющего желаемое разрешение, но если мы не сможем выбрать окончательно, тогда нам предстоит выбирать случайным образом. Таким путем мы можем все-таки достигнуть приближенного варианта к идеальному, желаемого разрешению с меньшим шумом миграции.

Для 3D миграция правильно отобранных данных уже содержит элемент случайности, т.к. процесс миграции – это функция расстояния от точки входа до точки выхода. Эти расстояния неравномерно распределены в 3D.

Чтобы достигнуть случайной выборки в поле, нет необходимости с ней работать. Обычные изменения от бина к бину, используя некоторые «стандартные» геометрии (прямую, косую, зигзаг, и т.д.), предоставляют необходимую случайность. Передвинутые ПВ и ПП также помогут создать дальнейшую степень случайности.