Кореляційна матриця

	Ukraine	Poland	Russia
Ukraine	1
Poland	0,890617995	1
Russia	0,940216042	0,986864336	1

На основі отриманих даних, можна стверджувати, що значення кореляції між українським, російським та польським розмірами ВВП на душу населення є позитивними і близькими до 1, що означає сильний одно направлений зв'язок між економіками аналізованих країн.

Аналогічні розрахунки проводимо і для аналізу двох інших макроекономічних показників (див. док. IR_MME).

2. На основі квартальних даних про обсяги ВВП на душу населення України (табл. 1.2) проаналізуємо ряд динаміки за адитивною моделлю та зробимо прогноз на 4 квартал 2013 року та на 2014 рік.

Таблиця 1.3

Ввп на душу населення України

	Квартал	ВВП на душу населення (дол. США)
		Ukraine
2010	I	4 737
	II	5 597
	III	6 567
	IV	6 699
2011	I	5 638
	II	6 805
	III	8 091
	IV	7 954
2012	I	6 435
	II	7 659
	III	8 501
	IV	8 303
2013	I	6 624
	II	7 732
	III	8 628

Використовуючи дані з таблиці 1.3 розрахуємо компоненти цього ряду, використовуючи адитивну модель (амплітуда сезонних коливань є приблизно сталою).

1. Проведемо вимірювання початкових рівнів ряду методом ковзної середньої. Для цього:

• підсумуємо рівні ряду послідовно за кожні чотири квартали з сувом на один момент часу і знайдемо умовні річні обсяги виробництва продукції (гр.4 табл.1.4);

• знайдемо ковзні середні, поділивши одержані суми на 4 (гр.5 табл. 1.4.).

Одержані таким чином вирівнювання значення уже не містять сезонної компоненти; приведемо ці значення у відповідність з фактичними моментами часу. Для цього знайдемо середні значення з двох послідовних ковзних середніх – центровані ковзні середні (гр. 6 табл. 1.4).

Таблиця 1.4

Розрахунок оцінок сезонної компоненти в адитивній моделі

	Квартал	ВВП	Разом за 4 роки	Ковзна середня за 4 роки	Центрова ковзна середня	Оцінка сезонної компоненти
		Ukraine
2010	I	4 737	-	-	-	-
	II	5 597	23 600	5 900	-	-
	III	6 567	24 501	6 125	6012,63	554,38
	IV	6 699	25 709	6 427	6276,25	422,75
2011	I	5 638	27 233	6 808	6617,75	-979,75
	II	6 805	28 488	7 122	6965,13	-160,13
	III	8 091	29 285	7 321	7221,63	869,38
	IV	7 954	30 139	7 535	7428,00	526,00
2012	I	6 435	30 549	7 637	7586,00	-1151,00
	II	7 659	30 898	7 725	7680,88	-21,88
	III	8 501	31 087	7 772	7748,13	752,88
	IV	8 303	31 160	7 790	7780,88	522,13
2013	I	6 624	31 287	7 822	7805,88	-1181,88
	II	7 732	-	-	-	-
	III	8 628	-	-	-	-

2. Знайдемо оцінки сезонної компоненти як різницю між фактичними рівнями ряду і центрованими ковзними середніми (гр. 7 табл. 1.4).

Використовуємо ці оцінки для розрахунку значень сезонної компоненти S (табл. 1.5). Для цього знайдемо середні за кожний квартал оцінки сезонної компоненти S_i.

Таблиця 1.5