0. 1.2.2. Способы обработки экономической информации

2. Отметим некоторые формализованные методы (способы, приемы), наиболее часто применяемые при обработке экономической информации.

• Способ сравнения. Сущность его состоит в сопоставлении однородных объектов для нахождения черт сходства либо различий между ними.

В анализе применяются следующие типы сравнений:

- сравнение фактически достигнутых результатов с данными прошлых периодов;

- сопоставление фактического уровня показателей с плановыми;

- сравнение с утвержденными нормами и нормативами;

- сравнение с лучшими результатами, как внутри предприятия, так и с данными предприятий-конкурентов;

- сравнение показателей исследуемого предприятия со среднеотраслевыми данными;

- сравнение разные вариантов решения экономических задач;

- сопоставление результатов деятельности до и после изменения какого-либо фактора или ситуации.

• Использование относительных и средних величин. Экономические явления и процессы выражаются обычно в абсолютных и относительных показателях.

Абсолютные показатели показывают количественные размеры явления безотносительно к размеру других явлений в единицах меры, веса, объема, стоимости и т.д.

Относительные показатели отражают соотношение величины изучаемого явления с величиной какого-либо другого явления, либо с величиной этого же явления, но взятой за другой период. Относительные величины выражаются в форме коэффициентов (при базе 1) или процентов (при базе 100).

В практике экономической работы наряду с абсолютными и относительными показателями очень часто применяются средние величины. Они используются для обобщенной количественной характеристики совокупности однородных явлений по какому-либо признаку, т.е. одним числом характеризуют всю совокупность объектов.

При использовании средних величин в АХД следует учитывать, что они дают обобщенную характеристику явлений, основываясь на массовых данных. В этом и плюс, и минус, т.к. за средними цифрами не видно показателей как хорошо, так и плохо работающих подразделений. Поэтому при анализе необходимо раскрывать содержание средних величин, дополняя их среднегрупповыми, а в некоторых случаях и индивидуальными показателями.

3. Методы измерения влияния факторов в эа

В детерминированном анализе для определения величины влияния отдельных факторов на прирост результативных показателей используются различные методы: цепной подстановки, абсолютных разниц, относительных разниц, пропорционального деления, интегральный, логарифмический и т.д.

1. Метод цепных подстановок (ЦП) - наиболее универсальный, используется во всех типах факторных моделей: аддитивных, мультипликативных, кратных и смешанных. Он заключается в измерении влияния одного из нескольких факторов на обобщающий показатель при исключении действия остальных (прием устранения воздействия всех факторов на величину результативного показателя, кроме одного, называется элиминированием). Достигается это путем последовательной замены базисных значений факторов фактическими значениями.

Например, по плану у = а_*в_*с, а по факту у^/ = а^/_*в^/_*с^/,

то отклонение у = у^/ - у = а^/_*в^/_*с^/ - а_*в_*с.

С помощью первой подстановки находим у₁ = а^/_*в_*с и у_а = у₁ – у = а^/_*в_*с – а_*в_*с;

после второй - у₂= а^/_*в^/_*с, у_в = у₂ - у₁ = а^/_*в^/_*с - а^/_*в_*с ,

после третьей – у₃ = у^/ = а^/_* в^/_*с^/, у_с = у₃ – у₂ = а^/_* в^/_*с^/ - а^/_* в^/_*с.

Баланс отклонений у = у_а + у_в + у_с.

2. Метод абсолютных разниц (АР) - разновидность ЦП, который основан на прямом подсчете влияния каждого из факторов на изменение обобщающего показателя. Используя этот метод и данные предыдущего примера, находим:

у_а = (а^/ - а)в_*с, у_в = а^/(в^/ - в)с, у_с = а^/_*в^/_*(с^/ - с).

Баланс отклонений у = у_а + у_в + у_с.

3. Метод относительных разниц (ОР) основывается на использовании отклонений относительных значений факторов (в процентах). Используется только в мультипликативных моделях.

При у = а_*в_*с и у^/ = а^/_*в^/_*с^/, вначале находится Dа(%) = (а^/ - а)/а_*100; Dв(%) = (в^/ - в)/в_*100 и т.д.

Затем влияние каждого фактора определяется так:

у_а = у_*а/100; у_в = (у + у_а)_*в/100; у_с = (у + у_а + у_в)_*с.

Баланс отклонений: у = у^/ - у = у_а + у_в + у_с.

Недостатком перечисленных методов является то, что результаты влияния отдельных факторов на общее отклонение зависят от последовательности (очередности) их подстановки.

В связи с этим рекомендуется осуществлять подстановку факторов в порядке убывания их абсолютных значений (сначала количественных, затем качественных).