- •2. Аспекты эффективности управленческих решений.
- •3.Характеристика процесса принятия управленческого решения.
- •Участники эффективного выбора управленческих решений По субъекту принятия решения (по числу лиц, принимающих участие в его разработке):
- •Требования, предъявляемые к управленческому решению
- •7. Стадии сужения множества решений
- •Алгоритмические стратегии выбора решений
- •Классификация управленческих решений
- •11. Групповой выбор управленческих решений
- •12.Контроль управленческих решений
- •14. Этапы признания необходимости решений
- •15.Источники власти в настоящее время при принятии управленческих решений
- •24. Экологическая ответственность возникла из-за угрозы экологического кризиса локального и стратегического характера.
- •26Этапы формирования нового управленческого решения.
- •28 Влияние внутренней среды организации при принятии конкретныхрешений по ведению бизнеса.
- •31. Основные условия применения эк. Методов:
- •42.Активизирующ.Мет.Принятия решений
- •43. Виды и характеристика прогнозов при принятии решений
- •44.Мет.Прогнозиров-я управленч.Решений
- •45 Экспер.Мет. В управленч.Решениях
- •Сущность и необходимость swot- и pest-анализа при разработке управленческих решений
- •Факторный анализ и его применение при разработке управленческих решений
- •Условия применения факторного анализа
- •Основы функционально-стоимостного анализа при разработке управленческих решений
- •Балансовые методы анализа управленческих решений
- •Модель Карнеги при разработке управленческих решений
- •57.Аналитические и математические методы анализа альтернатив управленческих решений.
- •58. Алгоритм формирования нового управленческого решения
- •59.Методы решения транспортной задачи ,назначение и роль при разработке управленческих решений
- •60.Характеристика метода Дельфи, мозгового штурма,конференции идей
- •61. Линейн.Программиров.При разработе управл.Решений
- •62. Модели теории игр и их харак-ка
- •Модель теории очередей и оптимального обслуживания: сущность, назначение, применение
- •64. Модели управления запасами, их сущность и применение
- •65. Методы экстраполяции при разработке управл.Решений
- •Эвристические стратегии выбора решений
61. Линейн.Программиров.При разработе управл.Решений
Линейное программирование - широко распространенный метод оптимизации использования ограниченных ресурсов. Как видно из названия, зависимость между данными факторами должна быть линейной В операционном менеджменте линейное программирование применяется в первую очередь для оптимизации номенклатуры выпуска аеться, при ограниченных мощностейй.
Для решения задачи методом линейного программирования необходимо, чтобы описанная в ней ситуация соответствовала пяти основным условиям:
1 Она должна быть связана с ограниченными ресурсами (т.е. ограниченное количество рабочих, оборудования, финансов, материалов и тд), в противном случае этой задачи просто бы не существовало
2 Необходимо сформулировать точную цель (максимизация прибыли или минимизация затрат)
3 Задача должна характеризоваться линейностью (например, если на изготовление детали нужно три часа, то на изготовление двух будет затрачено шесть часов, на выпуск трех-девять и т.д.)
4 Задача должна характеризоваться однородностью (изделия, выполненные на станке, идентичны; все время, в течение которого рабочий выполняет ту или иную операцию, используется им с одинаковой производительностью ю и т.д.).
5 Дилимисть: метод линейного программирования строится на предположении, что результаты и ресурсы можно разделить на судьбы Если такое деление невозможно (например, полет половины самолета или прийнятгя на робот ту одну четвертую работающего), аналитику лучше воспользоваться специальной модификацией линейного программирования - дискретным (или целочисленным) программированиеям.
62. Модели теории игр и их харак-ка
Тео́рия игр — математический метод изучения оптимальных стратегий в играх. Под игрой понимается процесс, в котором участвуют две и более сторон, ведущих борьбу за реализацию своих интересов. Каждая из сторон имеет свою цель и использует некоторую стратегию, которая может вести к выигрышу или проигрышу — в зависимости от поведения других игроков.
Принцип минимакса. Принцип оптимальности в антагонистических играх, выражающий стремление каждого из игроков к получению наибольшего гарантированного выигрыша, что, соответственно, максимально увеличит проигрыш соперника.
Решения игр в смешанных стратегиях. Если информация о действиях противной стороны будет отсутствовать, то игроки будут многократно применять чистые стратегии случайным образом с определенной вероятностью. Такая стратегия в теории игр называется смешанной стратегией.
Геометрический метод. Решение игры в смешанных стратегиях допускает геометрическую интерпретацию, и, следовательно, решение задачи можно показать графически.
Метод линейного программирования. Линейное программирование — раздел математического программирования.Игровые модели в условиях коммерческого риска. Для принятия решений в условиях риска используют методы теории вероятностей по причине массовости явления. В таком случае факторы, например, состояния среды представляют собой либо случайные величины.
Игровые модели конфликтов. Математическая теория игр дает научно обоснованные рекомендации поведения в конфликтных ситуациях, показывая «как играть, чтобы не проиграть».