Сьомий етап
Для з’ясування найбільш схожих за напрямами наукових досліджень дисертаційних робіт, на основі матриці схожості (С) (див. табл. 12 та рис. 13) сформуємо нову матрицю схожості (С1) у такий спосіб:
оберемо
величину α, що розташована в інтервалі
від 0 до 1, згідно із значенням якої
визначається рівень схожості. Оскільки
у нашому випадку аналізується тільки
шість об’єктів, то доцільно орієнтуватися
на α = 0,50, тобто найбільш схожими за
напрямами наукових досліджень
є дисертаційні роботи, міра схожості
яких у матриці схожості дорівнює або
перевищує значення 0,5 (якщо аналізується
значна кількість дисертаційних робіт
(об’єктів системи), в якості величини
α обирається значення 0,75 та використовується
така шкала зв’язку між об’єктами
системи:
α
[0 – 0,24] – несуттєвий; α
[0,25 – 0,49] – малосуттєвий;
α
[0,5 – 0,74] – середній; α
[0,5 – 0,74] – тісний);
елементи матриці мір схожості С, що дорівнюють або перевищують 0,50, замінюються у матриці С1 на 1, а елементи, що не відповідають цій умові – на 0.
Формування нової матриці міри схожості (для α = 0,50) у середовищі MS Office Excel відбувається за такою послідовністю:
назву матриці введіть у комірку N10;
у комірки O12 – T12 та N13 – N18 послідовно введіть позначення дисертаційних робіт (S1 – S6 відповідно);
у комірки O13, P14, Q15, R16, S17 та T18, які складають діагональ матриці, введіть «1» (рис. 16);
Рис. 16. Вигляд незаповненої матриці міри схожості для α = 0,50
У середовищі ms Office Excel
для заповнення елементів матриці виконайте таку послідовність дій (рис. 17):
до комірки Р13, використовуючи майстер функцій, занесіть формулу «=ЕСЛИ(D13>=0,5;1;0)»;
Рис. 17. Послідовність заповнення елементів матриці міри схожості для α = 0,50 у середовищі MS Office Excel
за допомогою маркера заповнення (виділіть комірку Р13 та підведіть покажчик мишки до її правого нижнього кута – покажчик мишки прийме вигляд чорного хрестика «+») розповсюдьте формулу, утримуючи ліву кнопку мишки, до діапазону комірок Q13 – T13 (див. рис. 17);
у такий же спосіб розповсюдьте формулу на інші комірки, що розташовані над діагоналлю матриці;
з комірки Р13 скопіюйте формулу до комірки О14;
у спосіб, описаний вище (за допомогою маркера заповнення) розповсюдьте формулу на інші комірки, що розташовані під діагоналлю матриці.
Вигляд нової матриці мір схожості дисертаційних робіт для α = 0,50 (С1) у середовищі MS Office Excel подано на рис. 18.
Рис. 16. Вигляд заповненої матриці міри схожості дисертаційних робіт для α = 0,50 у середовищі MS Office Excel
Для унаочнення дисертаційних робіт, що є найбільш схожими за напрямами наукових досліджень, на основі матриці міри схожості С1 побудуємо граф відношень схожості, вершинами якого є дисертаційні роботи. У такому графі поєднуються тільки ті вершини, для яких дисертаційні роботи у матриці С1 на пересіченні відповідних рядків і стовпців мають значення 1. У нашому випадку це є роботи S1 та S2 (див. табл. 8).
Граф відношень схожості для завдання, що розв’язується, подано на рис. 19.
За рис. 19 можна зробити висновок, що серед аналізованих робіт найбільш типовими, тобто такими, що містять у собі розробки за однаковими напрямами наукових досліджень за паспортом спеціальності 08.00.08 – гроші, фінанси і кредит є дисертаційні роботи S1 (тема «Механізм управління фінансовою безпекою підприємства») та S2 (тема «Фінансова безпека розвитку сільськогосподарських формувань»).
Рис. 19. Граф відношень схожості дисертаційних робіт
Дійсно, означені роботи можна віднести до напряму Z7 «Фінансова безпека суб'єктів підприємництва», тобто, автори аналізованих дисертаційних робіт найчастіше звертали увагу на розроблення заходів у сфері фінансової безпеки суб'єктів підприємництва, а, отже, цей аспект наукового напряму Z7 є найбільш дослідженим (з урахуванням кількості аналізованих дисертаційних робіт). Дисертаційні роботи, для яких відповідні вершини у графі відношень схожості залишилися не з’єднаними, за змістом своїх розробок суттєво відрізняються, тобто охоплюють зовсім інші напрями наукових досліджень (при цьому у матриці С відповідні значення становлять 0).