Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
готова робота по дисертації.doc
Скачиваний:
0
Добавлен:
01.07.2025
Размер:
5.34 Mб
Скачать

Висновки по розділу

  1. Математичні моделі енергоспоживання на гірничо-збагачувальних підприємствах визначалися за спеціальними програмами для ЕОМ, розробленими з урахуванням специфіки роботи цих підприємств.

Вплив різних факторів у процесі рудопідготовки на витрати паливно-енергетичних ресурсів досліджувалося з використанням множинного кореляційно-регресійного аналізу.

  1. Математична модель енергоспоживання процесу дроблення будувалася на основі статистичної обробки даних роботи дробильних фабрик сімнадцяти гірничо-збагачувальних комбінатів за п’ятилітній період. При цьому до розгляду було прийнято 30 параметрів, які суттєво впливають на витрати електроенергії в процесах дроблення. Для визначення ряду параметрів застосовувався спеціальний математичний апарат. Рішення задач здійснювалось на ЕОМ за спеціальною програмою.

  2. Аналіз парних коефіцієнтів кореляції показав, що найбільший вплив на питомі витрати електроенергії роблять наступні змінні: річна продуктивність фабрики (при чому із збільшенням продуктивності питомі витрати електроенергії зменшуються), ступінь скорочення крупності матеріалу І стадії, розміри розвантажувальних щілин ІІІ і ІV стадій дроблення, фізико-механічні властивості дробленої руди.

  3. Встановлено, що зі збільшенням внеску стадій крупного дроблення в ступінь скорочення крупності матеріалу питомі витрати електроенергії зменшуються.

Встановлено, що зі збільшенням внеску в ступінь скорочення крупності матеріалу дробарок ІV стадії, питомі витрати електроенергії збільшуються.

Встановлено, що на річні витрати електроенергії найбільший вплив наступні параметри: річна продуктивність фабрики, розміри розвантажувальних щілин І і ІІ стадій, загальна встановлена потужність фабрики, встановлені потужності дробарок кожної стадії та кількість умовних дробарок в кожній стадії. На річні витрати електроенергії суттєвий вплив робить крупність вихідної руди, при цьому із збільшенням крупності постачання річні витрати електроенергії зростають.

  1. Таким чином, на основі аналізу парних коефіцієнтів кореляції були побудовані математичні моделі енергоспоживання процесу дроблення. Перевірка коефіцієнтів множинної кореляції на значимість показала, що вони значимі з довірчою ймовірністю 0,95. Перевірка рівнянь на адекватність робилася за критерієм Фішера, всі рівняння адекватні дослідним даним.

  2. Для визначення впливу різних факторів на енергоспоживання на збагачувальних фабриках виконано множинний кореляційно-регресивний аналіз. Досліджено залежність питомих витрат електроенергії на 1 т вихідної руди, на 1т концентрату і загальних витрат електроенергії по фабриці від різних технологічних і конструктивних факторів. Ці показники представлені статистичними даними роботи гірничо-збагачувальних підприємств та експериментальними даними досліджень енергоспоживання на ряді цих підприємств. На основі обробки даних отримані регресивні рівняння, із аналізу яких випливає, що дослідженнями були охоплені всі змінні, які впливають на питому витрату електроенергії, про що свідчать високі коефіцієнти кореляції. Аналіз рівнянь регресії та коефіцієнтів кореляції показує, що найбільший вплив на величину питомих витрат електроенергії роблять наступні параметри: об’єм млина, кінцева крупність подрібнення, ступінь заповнення барабана млина мелючими тілами, діаметр барабана млина (цей параметр на 72% визначає зміни питомих витрат електроенергії).

Отримані рівняння дозволяють оцінювати, прогнозувати і мінімізувати питомі витрати електроенергії, без зниження технологічної ефективності всього збагачувального процесу (додаток _____)

  1. Таким чином, отримані рівнянні можуть бути використані для розрахунку питомих витрат електроенергії, загальних витрат на фабриці за рік та розробки заходів по мінімізації витрат електроенергії в процесах збагачення руд.