2.4. Аналіз даних регресійного аналізу
На основі даних регресійного аналізу розрахуємо WRp:
WRp=Y+X1*K1+X2*K2+X3*K3+X4*K4+X5*K5,
Де Y = Y-пересечение (коефіцієнт регрресійного аналізу); Xn – оцінка ефективності сайту; Kn – змінна X (коефіцієнт регрресійного аналізу).
компанія |
Х1 |
Х2 |
Х3 |
Х4 |
Х5 |
WR |
WRp |
avk.ua |
0.2 |
0.2 |
0.18 |
0.16 |
0.12 |
9.66 |
9.99 |
roshen.ua |
0.14 |
0.18 |
0.16 |
0.18 |
0.14 |
8.254 |
7.97 |
kiev-konti.com |
0.2 |
0.2 |
0.18 |
0.2 |
0.18 |
11.179 |
11.44 |
millennium.dp.ua |
0.12 |
0.14 |
0.14 |
0.14 |
0.1 |
6.0215 |
6.01 |
global.mondelezinternational.com |
0.2 |
0.2 |
0.2 |
0.2 |
0.2 |
12.1025 |
11.83 |
odessalux.com |
0.2 |
0.2 |
0.16 |
0.18 |
0.12 |
10.424 |
10.14 |
dominic.com.ua |
0.14 |
0.18 |
0.16 |
0.2 |
0.16 |
9.9415 |
10.26 |
biscuit.com.ua |
0.18 |
0.2 |
0.18 |
0.18 |
0.14 |
10.4375 |
10.38 |
Побудуємо графік реальної та статистичної відвідуваності (рис.1)
Рис.1. Графік реальної та статистичної відвідуваності
Як бачимо, реальні та статистичні показники дуже схожі, співпадають в декількох позиціях, але все таки дещо відрізняються, що пояснюється суб’єктивною оцінкою експерта.
2.5. Кореляційний аналіз
Побудуємо коефіцієнти кореляції для кожного з критеріїв та показником відвідуваності (табл.6).
Таблиця 6. Результати кореляційного аналізу
|
|
|
|
WR |
x'1 |
WR |
1 |
|
x'1 |
0.811703 |
1 |
|
|
|
|
WR |
x'2 |
WR |
1 |
|
x'2 |
0.887415 |
1 |
|
|
|
|
WR |
x'3 |
WR |
1 |
|
x'3 |
0.849759 |
1 |
|
|
|
|
WR |
x'4 |
WR |
1 |
|
x'4 |
0.811265 |
1 |
|
|
|
|
WR |
x'5 |
WR |
1 |
|
x'5 |
0.765681 |
1 |
|
|
|
На основі кореляційного аналізу можна зробити висновки, що в нашому випадку важливу роль відіграють такі показники, як Х2 – інформаційне наповнення, Х3 – навігація, та технологічність з дизайном (відповідно Х1 та Х4), що мають приблизно однаковий рівень.
Висновки
На основі проведеного дослідження та отриманих результатів можна стверджувати, що сайт компанії «АВК» знаходиться на 6-й позиції в рейтингу проаналізованих сайтів конкурентів. А отже, потребує допрацювання.
На основі кореляційного аналізу виявлено, що найбільш вагомими показниками є інформаційне наповнення (відповідність представленої інформації інтересам покупців, відсутність граматичних та стилістичних помилок, повнота та достовірність представленої інформації, своєчасне оновлення даних, наявність додаткової інформації) та навігація (логічна структура організації сайту, правильність посилань, простота користування навігацією).
Для безперечного успіху компанії необхідно використати можливості інтерактивності у більшій мірі. Це забезпечить підвищення сайту у рейтингу та залучення більшої кількості відвідувачів.