Контрольный листок

• Форма, предназначенная для сбора данных и их автоматического упорядочивания, что позволяет облегчить дальнейшее использование собранной информации.

• Бланк, на котором напечатаны контролируемые параметры, в соответствии с которыми, при помощи пометок или простых символов, в листок заносятся необходимые и достаточные данные.

• Средство регистрации данных.

Пример контрольного листка

Стратификация (расслоение)

Группировка данных на страты (группы) и обработка каждой группы данных в отдельности. С помощью стратификации общие данные / статистика проблем сортируются / группируются на подгруппы. Все данные в подгруппе объединяются наличием общей характеристики.

Первый этап стратификации – сбор данных. Форма для сбора и учета проблем должна, как правило, регистрировать:

• - время проблемы

• - место проблемы

• - описание проблемы

• - причину проблемы

• - сотрудников, ответственных за проблему

• - действия по исправлению проблемы (коррекция и предупреждение)

• - лиц, ответственных за проведение коррекции и предупреждения.

Гистограмма

Один из видов столбиковой диаграммы (графика), дающей наглядное представление того, с какой частотой повторяется то или иное значение или группа значений. Помогает принять решение, на чем сконцентрироваться при улучшении процесса.

Данные ежедневных измерений или контроля одного и того же или нескольких параметров - размеров, механических характеристик и т. п., полученных за определенный период, например за месяц - группируются по частоте попадания в тот или иной интервал значений, и это распределение данных графически представляются в виде столбиков

Диаграмма разброса

Инструмент, который предназначен для выявления зависимости между двумя типами данных. С помощью этой диаграммы можно определить корреляцию между каким-либо параметром качества и влияющим на него фактором.

Применяется в том случае, когда необходимо отобразить что происходит с одной переменной при изменении другой, для определения причины возникновения неконтролируемых точек в ходе многовариантного статистического контроля процесса, подтверждения взаимосвязи, выявленной в результате применения причинно-следственной диаграммы.

Построение:

- сбор и упорядочение парных данных, которые по предположению являются взаимосвязанными (не менее 30 пар);

- построение осей. х -предположительно независимая переменная, y- предположительно зависимая переменная

- нанесение попарных данных (точек) на диаграмму

- анализа, выводы

виды корреляции

Коэффициент корреляции показывает степень статистической зависимости между двумя числовыми переменными.

где n – количество наблюдений, x – входная переменная, y – выходная переменная.

Значения коэффициента корреляции всегда расположены в диапазоне от -1 до 1 и интерпретируются следующим образом:

-если коэффициент корреляции близок к 1, то между переменными наблюдается положительная корреляция - если значения входной переменной x будут возрастать, то и выходная переменная также будет увеличиваться;

-если коэффициент корреляции близок к -1, это означает, что между переменными наблюдается отрицательная корреляция - если значение x будет возрастать, то y будет уменьшаться, и наоборот;

-промежуточные значения, близкие к 0, будут указывать на слабую корреляцию между переменными и, соответственно, низкую зависимость.