Выбор оптимального варианта доставки сотрудников в г.Севастополь.

№ п/п	Альтернативы	Критерий "Время"	Критерий "Стоимость" (на 1 человека)	"Рейтинговая оценка решения" (чем меньше тем лучше)	Общие затраты, руб (справочно)
Весовой коэфф.		0,7	0,3
1	Поездом	2 суток	5 000р.		80 000р.
		20	5	15,5
2	Самолетом	0,5 суток	12 000р.		192 000р.
		5	12	7,1
3	Автобусом	1 сутки	2 000р.		32 000р.
		10	2	7,6
4	Теплоходом	3 суток	25 000р.		400 000р.
		30	25	28,5
5	Иной способ доставки

Оптимальное решение – отправить сотрудников «Самолетом» Но что интересно, рядом стоит и «Автобус»

А если мы поменяем весовые коэффициенты? Пусть для нас важнее «деньги»

Будем считать, что весовой коэффициент критерия «время» равен «0,3», а критерия «деньги» - «0,7»

№ п/п	Альтернатива	Критерий "Время"	Критерий "Стоимость" (на 1 человека)	"Рейтинговая оценка решения" (чем меньше тем лучше)	Общие затраты, руб (справочно)
Весовой коэфф.		0,3	0,7
1	Поездом	2 суток	5 000р.		80 000р.
		20	5	9,5
2	Самолетом	0,5 суток	12 000р.		192 000р.
		5	12	9,9
3	Автобусом	1 сутки	2 000р.		32 000р.
		10	2	4,4
4	Теплоходом	3 суток	25 000р.		400 000р.
		30	25	26,5
5	Иной способ доставки

Оптимальным решением стало – «Автобус»

«Дерево решений» я никогда не применяю, не люблю и не умею изображать. Поэтому пример Дерева решений предлагается нарисовать другим соучастникам этого задания кафедры: доценту Святову В.В. и доценту Щербаковой О.Н. 

3. Найдите и детально опишите схему принятия решения при принятии решения в условиях неопределенности и/или риска – Ситуация 2.. Найдите оптимально решение для Ситуации 2 и коротко, но детально изложите алгоритм его нахождения.

• Составьте матрицу полезности для принятия этого управленческого решения.

• Определите оптимальное количество закупаемых станков используя критерий Вальда

• Определите оптимальное количество закупаемых станков используя критерий «максимакса»

• «Нарисуйте дерево решений.

В соответствии с критерием Вальда в качестве оптимальной выбирается стратегия, гарантирующая выигрыш не меньший, чем «нижняя цена игры с «внешней средой»

Если решающее правило сформулировать как "доход - издержки", то можно и нужно рассчитать элементы «матрицы полезности» так:

Wij = (21.9 - 3.6) * min( Xi, Sj) - 4.775 Xi - 25.5

где Wij – ожидаемый эффект от решения, рублях

Xi - количество закупаемых станков (управляемый нами параметр)

Sj - количество «загруженных» станков , зависит от текущего спроса на продукцию (внешняя среда, не управляемый нами параметр)

Делаем расчеты и составляем матрицу полезности

№п/п	«Загрузка» станков (состояние внешней среды)	S1=0 (нет загружен. станков)	S2=10 (10 станков)	S3=20 (20 станков)	S4=30 (30 станков)	S5=40 (40 станков)	S6=0 (50 станков)
	Альтернативы
	Х1 = 20 станков	-121	62	245	245	245	245
	Х1 = 30 станков	-168,75	14,25	197,25	380,25	380,25	380,25
	Х1 = 40 станков	-216,5	-33,5	149,5	332,5	515,5	515,5
	Х1 = 50 станков	-264,25	-81,25	101,7	284,75	467,75	650,75

Примеры расчета параметров матрицы:

W11 = -(4.775 20+25.5) = -121,

W12 = (21.9-3.6) * 10-(4.775 20+25.5) = 62,

W13 = (21.9-3.6) * 20-(4.775 20+25.5) = 245,

W14 = W15 = 245 (спрос останется неудовлетворенным).

Делаем выбор по критерию Ваальда:

• Отмечаем в каждой строке (альтернативе) минимальное значение.

• Согласно критерию Ваальда, для каждой строки (для каждого действия) матрицы значений полезности определяется минимальное значение полезности. Далее из всех действий выбирается такое, которое соответствует максимальному из полученных минимальных значений

• Выбираем из всех наименьших значений самое большое. В нашем случае это значение «Х₁S₁»

Значит при выборе по критерию Ваальда оптимальное управленческое решение купить 20 станков

Имея уже готовую матрицу полезности мы легко можем определить оптимальное решение в ситуации «когда мы готовы на максимальный риск ради максимальной прибыли»

При выборе по критерию «максимакса» оптимальное управленческое решение купить 50 станков