
- •Практико-ориентированное задание «Принятие управленческих решений с использованием математических методов в менеджменте и дерева решений»
- •Задание для участников олимпиады.
- •Что такое критерий Вальда и критерий Сэвиджа. Чем они отличаются друг от друга и когда применяются.
- •Попробуйте изобразить примененный алгоритм принятия решения по любой из ситуаций используя графическое изображение дерева решений.
- •Возможный вариант выполнения Задания.
- •Напишите основной алгоритм (последовательность необходимых действий) для принятия оптимального управленческого решений пригодный и обычно используемый для любой из описанных ситуаций. .
- •Выбор оптимального варианта доставки сотрудников в г.Севастополь.
- •Что такое критерий Вальда и критерий «максимакса». Чем они отличаются друг от друга и когда применяются.
- •Попробуйте изобразить примененный алгоритм принятия решения по любой из ситуаций используя графическое изображение дерева решений.
Практико-ориентированное задание «Принятие управленческих решений с использованием математических методов в менеджменте и дерева решений»
Успешное функционирование организации в современном бизнесе, в первую очередь, обусловлено ее способностью правильно оценивать, стремительно меняющееся внешнее окружение, выявлять факторы как внутреннего, так и внешнего воздействия, влияющие на условия развития бизнеса, а также своевременно и эффективно адаптироваться к изменяющимся условиям.
Выигрывает та компания, Менеджмент которой принимает более оптимальные управленческие решения в условиях меняющейся окружающей среды. Это всегда непросто.
Управленческое Решение – это всегда выбор одной из имеющихся альтернатив.
Просто принимать решение , когда надо выбирать по одному критерию. Например, как добраться до какой-то точки за минимально короткое время. Деньги не лимитируют. За ценой не постоим, денег много. Или наоборот. Надо добраться до какой-то самым дешевым способом. Время не очень важно. Главное добраться. Тогда все просто. Выбираем или самый «быстрый» способ или «самый дешевый способ». Достаточно выписать все способы перемещения из точки «А» в точку «В» и выбрать лучший.
Сложнее, когда важны и «деньги» и «время». Тогда Вы попадаете в условиям уже многокритериального выбора. А если еще важным становятся и другие критерии: например комфортность передвижения и его безопасность. Тогда критериев станет уже четыре: стоимость; время; безопасность и комфортность.
Еще сложнее выбрать оптимальное решение когда Управленческое решение принимается в условиях неопределенности, когда у руководителя отсутствует возможность оценить даже вероятность будущих результатов. Такое случается, когда требующие учета параметры настолько новы и не структурированы, что вероятность определенного последствия не удается предсказать с достаточной степенью достоверности.
Немного проще выбрать оптимальное Управленческие решение в условиях риска, когда не определены результаты их реализации, но вероятность наступления каждого из них известна.
Неопределенность результата в обоих последних случаях случае связана с возможностью возникновения неблагоприятных состояний окружающей среды, на которые Вы не имеете возможность воздействовать. Вы можете только попытаться их либо угадать либо каким-то способом «рассчитать» влияние возможных последствий на достижение достижения намеченных вами целей.
Вот в таких сложных случаях и применяются методы математического анализа для уменьшения риска принятия неверного (неоптимального решения)