
- •Лабораторна робота № 1 Загальна лінійна економетрична модель. Лінійно-логарифмічні функції
- •Завдання 1
- •Порядок виконання завдання
- •Аналіз результатів моделювання та висновки
- •Завдання 2
- •Завдання 3
- •Завдання 4
- •4.6. Порядок виконання завдання
- •4.7. Аналіз результатів моделювання та висновки
- •Завдання 5
- •5.6. Аналіз результатів моделювання та висновки.
- •Завдання 6
- •Запитання для самоперевірки
- •Лабораторна робота № 2 Мультиколінеарність. Метод Феррара–Глобера
- •Завдання
- •Порядок виконання завдання
- •Приклад № 1 виконання завдання
- •Порядок виконання завдання
- •Приклад № 2 виконання завдання
- •Порядок виконання завдання
- •Запитання до самоперевірки
- •Табличні значення критерію Фішера
- •[Критичні значення 2 для рівня значущості та k ступенів вільності]
- •Основні вбудовані функції системи Eхсеl
- •1. Математичні функції
- •Додаткова
- •Економетрія Методичні вказівки до виконання лабораторних робіт
Завдання 2
Згідно з вихідними даними табл. 2 (дод. 1) треба побудувати лінійну економетричну модель залежності обсягів збуту продукції від рівня витрат на рекламу та ціни продукції.
Загальний вигляд моделі:
,
де
– залежна змінна, показник обсягу збуту
продукції, тис. грн;
– невідомі параметри моделі;
,
– незалежні змінні показники відповідно
обсягу витрат на рекламу, тис. грн, та
ціни продукції, грн;
– стохастична складова.
Слід також:
2.1. Розрахувати коефіцієнти кореляції та детермінації.
2.2. Обчислити коефіцієнти еластичності.
2.3. Обрахувати стандартну та відносну похибки моделі.
2.4. Визначити розрахункове та табличне значення критерію Фішера.
2.5. Відобразити модель на графіку в системі декартових координат.
2.6. Оцінити ступінь достовірності моделі та зробити загальний висновок.
Завдання 2 виконують, а результати моделювання аналізують за порядком, викладеним у підрозділах 1.7 та 1.8.
Завдання 3
Згідно з вихідними даними табл. 3 (дод. 1) потрібно побудувати лінійну економетричну модель залежності чистого доходу підприємства від обсягів переробленої сировини та кількості відпрацьованих годин у розрахунку на одного працівника.
Загальний вигляд моделі:
,
де – залежна змінна, показник чистого доходу підприємства за рік, млн. грн.; – невідомі параметри моделі; , – незалежні змінні показники відповідно обсягу переробленої сировини, млн грн, та кількості відпрацьованих годин одним працівником, тис. год/рік; – стохастична складова.
Слід також:
3.1. Розрахувати коефіцієнти кореляції та детермінації.
3.2. Обчислити коефіцієнти еластичності.
3.3. Обрахувати стандартну та відносну похибки моделі.
3.4. Визначити розрахункове та табличне значення критерію Фішера.
3.5. Відобразити модель на графіку в системі декартових координат.
3.6. Оцінити ступінь достовірності моделі та зробити загальний висновок.
Завдання 3 виконують, а результати моделювання аналізують за порядком, викладеним у підрозділах 1.7 та 1.8.
Завдання 4
Згідно з вихідними даними табл. 4 (дод. 1) треба побудувати лінійно-логарифмічну функцію залежності обсягу виробленої продукції від вартості основних засобів та кількості працівників.
Загальний вигляд функції:
,
де – залежна змінна, обсяг виробленої продукції, млн. т; – невідомі параметри моделі; , – незалежні змінні, показники відповідно вартості основних засобів, млн грн та кількості працівників, чол.
Слід також:
4.1. Розрахувати коефіцієнти кореляції та детермінації.
4.2. Обчислити коефіцієнти еластичності.
4.3. Обрахувати стандартну та відносну похибки моделі.
4.4. Визначити розрахункове та табличне значення критерію Фішера.
4.5. Оцінити ступінь достовірності моделі та зробити загальний висновок.
4.6. Порядок виконання завдання
Моделювання здійснюють на основі вибірки статистичних даних, яку студент отримує з відповідної таблиці додатка, згідно зі своїм варіантом. Варіант задається трьома цифрами: перша – номер стовпця для показника Y, друга – номер стовпця для показника х1, третя – номер стовпця для показника х2. Далі розрахунки та моделювання проводять за допомогою програмного забезпечення та комп’ютерної техніки.
4.6.1. Модель вигляду
створюють у програмі “Excel” в такому порядку:
вводять
у програму матрицю вихідних даних
,
х1,
х2
;
будують
матрицю логарифмів
;
вводять нові змінні та лінеарізують форму залежності;
будують систему нормальних рівнянь;
розв’язують систему рівнянь відносно невідомих параметрів ;
створюють
на базі знайдених числових параметрів
модель (наприклад при
значеннях числових параметрів а0=9,35;
а1=0,27;
а2=0,03
модель матиме вигляд
).