Основні вбудовані функції системи Eхсеl

(знаходяться у "майстрі функцій f ”)

1. Математичні функції

КОРЕНЬ(.) – знаходить корінь квадратний із числа.

НАКЛОН(.,.) – знаходить наклон лінії простої лінійної регресії. Вхідними даними є масиви даних Y та X, а вихідним параметром – параметр b* нашої регресійної прямої Y = а* + b*Х.

ОТРЕЗОК(. , .) – знаходить відрізок, що відсікає на вісі ОY лінія простої лінійної регресії. Вхідними даними є масиви даних Y та X, а вихідним параметром – параметр а* нашої регресійної прямої Y= а* + b*Х.

СУММ(.) – знаходить суму всіх чисел указаного масиву (наприклад, стовпчика).

СУММКВ(.) – знаходить суму квадратів усіх чисел указаного масиву.

МУМНОЖ(. _, .) – знаходить добуток матриць. Для цього треба:

1) відмітити поле, де буде знаходитись результат добутку матриць;

2) ввійти у "майстер функцій f". У категоріях вибираємо "математичні", а в функціях – МУМНОЖ. Вводимо адреси матриць, добуток яких знаходимо;

3) для того, щоб отримати на екрані значення добутку матриць, натискаємо спершу клавішу F2, а потім Ctrl+Shift+Еnter.

МОБР(.) – знаходить матрицю, обернену до квадратної матриці. Процедура знаходження оберненої матриці аналогічна процедурі мумнож.

LN(.) – знаходить натуральний лагорифм числа..

2. Категорія «Ссылки и массивы»

ТРАНСП (.) – повертає транспоновану матрицю.

3. Статистичні функції

FРАСПОБР(, k₁ , k₂) – Вхідними параметрами є рівень значущості  і ступені вільності k₁ і k₂ , а вихідним параметром F_крит – критичне значення розподілу Фішера–Снедекора з ступенями вільності k₁ і k₂ .

СТЬЮДРАСПОБР(.,.) Вхідними параметрами є рівень значущості  і ступені вільності n-k, а вихідним параметром t_крит.– критичне значення розподілу Стьюдента.

література

Основна

1. Грубер Й. Економетрія: Навч.посіб. для ВНЗ: В 2 т. – Т І: Вступ до множинної регресії та економетрії. – К.: Знання, 1998. – 384 с.

2. Грубер Й. Економетрія: Навч.пос. для ВНЗ: В 2 т. – Т ІІ: – К.: Знання, 1999. – 296 с.

3. Назаренко О.М. Основи економетики. Підручник. – К.: Центр навч. Літ-ри, 2004. – 392 с.

4. Наконечний С.І., Терещенко Т.О. Економетрія: Навч. Методич. посіб. – К.: КНЕУ, 2001. – 192 с.

5. Толбатов Ю.А. Економетрика: Підручник. – К.: Четверта Хвиля, 1997. – 319 с.

Додаткова

6. Барковський В., Барковська Н., Лопатін О. Математика для економістів. – К.: НАУ, 1999.– 400 с. – Т.1,2 (Сер. навч. літ-ри „Економіст”).

7. Лук’яненко І., Краснікова Л. Економетрика. – К.: Знання, 1998. – 493 с.

8. Винн Р., Холден К. Введение в прикладной економетрический анализ. – М.: Финансы и статистика, 1981. – 294 с.

9. Джонстон Д. Эконометрические методы: Пер. с англ. – М.: Статистика, 1980. – 444 с.

10. Математическая экономика на персональном компьютере/ Под ред. М. Кубонива. – М.: Финансы и статистика, 1991. – 304 с.

11. Тинтнер Г. Введение в эконометрию. – М.: Статистика, 1984. – 304 с.

Навчальне видання

Економетрія Методичні вказівки до виконання лабораторних робіт

для студентів спеціальностей

напряму 0501 „Економіка і підприємництво”

денної та заочної форм навчання

Укладачі: Шаповал Олена Федорівна

Коннова Любов Олександрівна

Хав’юк Лілія Вікторівна

Редактор В.П.Оровецька

Комп’ютерна верстка

Підп. до друку р. Обл. - вид. арк. Наклад 500 пр.

Вид. № . Безплатно. Зам. №

_________________________________________________________________________________________

РВЦ НУХТ, 01033, Київ – 33, вул. Володимирська, 68

1 ⁾Транспонування матриці просто реалізувати за допомогою “майстра функцій f” (операція ТРАНСП(.) у категорії “Ссылки и массивы“). Звернення до математичних та статистичних функцій Excel (див. додаток 6).

2⁾ Звернення до математичних та статистичних функцій Excel (див. додаток 6).