Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Барзыкин лаб№1-6.doc
Скачиваний:
0
Добавлен:
01.07.2025
Размер:
491.01 Кб
Скачать

Расчетная работа №1 выборочный метод оценки качества партии товара

Имеется три партии товара, основной размер которого D=9,45мм. Максимально допустимое верхнее отклонение ВО=0,05мм, Максимально допустимое нижнее отклонение НО=-0,05мм. Из каждой партии взята выборка, объема n=50 штук. Детали из выборки измерены прибором с ценой деления 0,01<0,1∙2δ, где 2δ=ВО-НО=0,1 – допуск, и результаты измерения x1, x2 и x3 представлены ниже.

Необходимо определить наиболее соответствующую требованиям партию, применив следующие критерии оценки:

  1. Оценка мат. ожидания наиболее близка к требуемому размеру D.

  1. Разброс параметров товара (среднеквадратическое отклонение) минимально.

  1. Вероятность выхода из интервала допустимых отклонений минимальна.

Выборочные значения партий товаров:

Вариант №1 D=9,45 ВО=0,05 НО=-0,05 n=50

9,47; 9,47; 9,46; 9,48; 9,47; 9,46; 9,44; 9,46; 9,47; 9,47; 9,46; 9,47; 9,49; 9,47; 9,49; 9,46; 9,46; 9,47; 9,47; 9,45; 9,5; 9,48; 9,46; 9,46; 9,5; 9,47; 9,46; 9,48; 9,48; 9,49; 9,47; 9,43; 9,48; 9,48; 9,43; 9,46; 9,47; 9,47; 9,46; 9,46; 9,46; 9,46; 9,46; 9,44; 9,46; 9,46; 9,47; 9,48; 9,46; 9,46

9,49; 9,43; 9,45; 9,47; 9,47; 9,47; 9,46; 9,48; 9,46; 9,46; 9,47; 9,48; 9,47; 9,46; 9,45; 9,46; 9,46; 9,48; 9,47; 9,46; 9,49; 9,48; 9,46; 9,47; 9,46; 9,49; 9,48; 9,44; 9,48; 9,49; 9,45; 9,46; 9,45; 9,45; 9,46; 9,47; 9,45; 9,45; 9,47; 9,44; 9,46; 9,48; 9,48; 9,45; 9,47; 9,48; 9,45; 9,45; 9,49; 9,46

9,45; 9,43; 9,46; 9,41; 9,45; 9,46; 9,45; 9,46; 9,46; 9,44; 9,43; 9,44; 9,47; 9,46; 9,45; 9,46; 9,45; 9,45; 9,47; 9,45; 9,43; 9,44; 9,49; 9,45; 9,45; 9,42; 9,46; 9,49; 9,43; 9,44; 9,47; 9,45; 9,45; 9,44; 9,44; 9,45; 9,44; 9,43; 9,45; 9,47; 9,43; 9,45; 9,45; 9,45; 9,48; 9,44; 9,45; 9,45; 9,45; 9,45

1. Расчеты необходимых параметров произведем с помощью программы EXCEL

X1

X2

X3

9,47

9,49

9,45

9,47

9,43

9,43

9,46

9,45

9,46

9,48

9,47

9,41

9,47

9,47

9,45

9,46

9,47

9,46

9,44

9,46

9,45

9,46

9,48

9,46

9,47

9,46

9,46

9,47

9,46

9,44

9,46

9,47

9,43

9,47

9,48

9,44

9,49

9,47

9,46

9,47

9,46

9,46

9,49

9,45

9,45

9,46

9,46

9,46

9,46

9,46

9,45

9,47

9,48

9,45

9,47

9,47

9,47

9,45

9,46

9,45

9,5

9,49

9,43

9,48

9,48

9,44

9,46

9,46

9,49

9,46

9,47

9,45

9,5

9,46

9,45

9,47

9,49

9,42

9,46

9,48

9,46

9,48

9,44

9,49

9,48

9,48

9,43

9,49

9,49

9,44

9,47

9,45

9,47

9,43

9,46

9,45

9,48

9,45

9,45

9,48

9,45

9,44

9,43

9,46

9,44

9,46

9,47

9,45

9,47

9,45

9,44

9,47

9,45

9,43

9,46

9,47

9,45

9,46

9,44

9,47

9,46

9,46

9,43

9,46

9,48

9,45

9,46

9,48

9,45

9,44

9,45

9,45

9,46

9,47

9,48

9,46

9,48

9,44

9,47

9,45

9,45

9,48

9,45

9,45

9,46

9,49

9,45

9,46

9,46

9,45

Сред.знач.

9,4668

9,4652

9,4496

0,0168

0,0152

0,0004

Дисперсия

0,000214

0,000213

0,000241

Мин.

9,43

9,43

9,41

Макс.

9,5

9,49

9,49

h=

0,014

0

0,012

0

0,016

Строим интервальные ряды для каждой выборки

Для выборки №1

X1 i min

x1 i max

x1 i

f1 i

m1 i

9,43

9,444

9,437

4

0,08

9,444

9,458

9,451

1

0,02

9,458

9,472

9,465

33

0,66

9,472

9,486

9,479

7

0,14

9,486

9,5

9,493

5

0,1

Для выборки №2

x2 i min

x2 i max

x2 i

f2 i

m2 i

9,43

9,442

9,436

3

0,06

9,442

9,454

9,448

10

0,2

9,454

9,466

9,46

12

0,24

9,466

9,478

9,472

10

0,2

9,478

9,49

9,484

15

0,3

Для выборки №3

x3 i min

x3 i max

x3 i

f3 i

m3 i

9,41

9,426

9,418

2

0,04

9,426

9,442

9,434

14

0,28

9,442

9,458

9,45

20

0,4

9,458

9,474

9,466

11

0,22

9,474

9,49

9,482

3

0,06

2. Считая, что выборки извлечены из нормально распределенной генеральной совокупности, рассчитать параметры статистического распределения:

а) , , .

Построим гистограммы для выборок

Вывод: очевидно, что первая выборка имеет существенное отклонение от требуемого размера, по сравнению с остальными, и может быть исключена из дальнейшего рассмотрения. Для двух оставшихся выборок необходимо произвести более точный анализ.

3. Определить вероятность получения брака.

а) Смещение оценки математического ожидания от требуемого размера:

| -D|=

0,0168

 

Сред.квад.выб.1

0,01463

|x2 -D|=

0,0152

Сред.квад.выб.2

0,014602

|x3 -D|=

0,0004

 

Сред.квад.выб.3

0,015513

б) Вероятный процент брака q=[0,5-Ф((δ-(| -D|))/σ)]∙100%.

q1=

1,16%

q2=

0,86%

q3=

0,07%

4. Сделать вывод.

Наименьший процент брака у третьей партии. Оценка мат. ожидания наиболее близка к требуемому размеру D у третьей партии. Среднеквадратическое отклонение наименьшее у второй партии. Следовательно, вторая и третья партии наилучшим образом соответствует требованиям.

В системе Газпрома из 1000 трубоукладчиков в порядке бесповторной выборки обследовано 100. В результате обследования получены следующие данные о распределении трубоукладчиков по уровню дневной выработки:

Группы работников по уровню дневной выработки, м2

5-7

7-9

9-11

11-13

Итого

групповое среднее

6,00

8,00

10,00

12,00

8,86666667

выборочное среднее

 

8,22

0,75

1,28

9,82

20,07

xср -x ср груп

-2,87

-0,87

1,13

3,13

 

Число работников в группе

80,00

60

110

50

300