
- •С.І. Павлик а.С. Сечин
- •С.І. Павлик а.С. Сечин
- •Лабораторна робота № 1 «Рішення комбінаторних та імовірнісних завдань в ms Excel»
- •Теоретичні відомості
- •Хід виконання завдання
- •Теоретичні відомості
- •I. Перестановки
- •Хід виконання завдання
- •Лабораторна робота № 2 «Визначення числових характеристик випадкової величини в ms Excel»
- •Теоретичні відомості
- •Лабораторна робота №3 «Побудова розподілів випадкових величин в ms Excel. Біноміальний розподіл»
- •Теоретичні відомості
- •Контрольні питання
- •Лабораторна робота № 4 «Побудова розподілів випадкових величин в ms Excel. Нормальний розподіл»
- •Теоретичні відомості
- •Завдання для самостійної роботи
- •Контрольні питання
- •Рекомендована література
Міністерство освіти і науки України
Запорізька державна інженерна академія
С.І. Павлик а.С. Сечин
Імовірнісні основи обробки даних
Методичні вказівки до виконання лабораторних робіт
для студентів спеціальності 6.050801
«Мікро- та наноелектроніка»
Запоріжжя
2010
Міністерство освіти і науки України
Запорізька державна інженерна академія
С.І. Павлик а.С. Сечин
Імовірнісні основи обробки даних
Методичні вказівки до виконання лабораторних робіт
для студентів спеціальності 6.050801
«Мікро- та наноелектроніка»
Рекомендовано до видання
на засіданні кафедри ФБМЕ
протокол №10 від 24.12.2010
Запоріжжя
2010
Імовірнісні основи обробки даних. Методичні вказівки до виконання лабораторних робіт для студентів спеціальності 6.050801 «Мікро- та наноелектроніка» / Укл.: С.І. Павлик, А.С. Сечин -Запоріжжя: ЗДІА|, 2010. – 52с.
Методичні вказівки призначені для студентів спеціальності 6.050801 «Мікро- та наноелектроніка», які виконують лабораторні роботи по курсу «Імовірнісні основи обробки даних». Вказівки містять теоретичні відомості, приклади виконання з використанням Excel, завдання.
Укладачі: Павлик Сергій Ігорович – доцент,
Сечин Андрій Сергійович – аспірант
Відповідальний за випуск: завідувач кафедрою ФБМЕ
професор Швець Є.Я.
Зміст
Вступ…………………………………………..………………………………..4
1. Лабораторна робота № 1. Рішення комбінаторних та імовірнісних завдань в MS Excel................................................................……………………….5
2. Лабораторна робота № 2. Визначення числових характеристик випадкової величини в MS Excel…..…………………………..........……………23
3. Лабораторна робота №3. Побудова розподілів випадкових величин в MS Excel. Біноміальний розподіл………………………………………………34
4. Лабораторна робота № 4. Побудова розподілів випадкових величин в MS Excel. Нормальний розподіл……………………..…………………………...40
5. Лабораторна робота № 5. Використання електронних таблиць Excel для побудови вибіркових функцій розподілу…………………..…….......45
Рекомендована література…………………………………………………..…52
Вступ
Дисципліна “Імовірнісні основи обробки даних” вивчає різноманітні методи обробки експериментальних даних та вимірювань у галузі електронної техніки із застосуванням імовірнісних методів. Слід зазначити, що теорія імовірностей та математична статистика відігріває важливу роль у виявленні кількісних закономірностей і якісних тверджень у природничо-наукових, інженерно-технічних і гуманітарних дослідженнях. Необхідність її вивчення диктується сучасним рівнем розвитку науки й техніки, коли математика стала універсальною мовою науки й елементом загальної культури.
Необхідність застосування персональних комп'ютерів у процесі обробки даних управлінських рішень у наш час стала особливо актуальна. Однак, на жаль, не всі фахівці володіють простим і доступним навіть непрофесійним програмістам засобом рішення задач теорії ймовірностей. Це засіб - табличний процесор Excel. Для успішного рішення задач за допомогою Excel необхідно знати основні ідеї й методи теорії ймовірностей, умови їхнього застосування. Ціль лабораторного практикуму - допомогти студентам засвоїти елементи теорії імовірностей і методи пошуку рішень її задач із використанням Excel, що дає можливість оперативно й на сучасному рівні приймати рішення в майбутній діяльності студентів як фахівців.
Курс лабораторних робот виключає розрив між математичною й комп'ютерною підготовкою й забезпечує тісний зв'язок навчання математичним методам із загально інженерною підготовкою фахівця.