
Билет № 20
Решение задачи линейного программирования графическим методом.
Решить систему линейных уравнений методом Гаусса:
В таблице приведены данные (в условных единицах) о наличии трудовых ресурсов на предприятии по каждому из типов ресурсов, о трудоёмкости изготовления единицы продукции каждого вида с разбивкой по типам трудовых ресурсов, а также о цене единицы продукции каждого вида:
-
Тип трудовых ресурсов
Трудоёмкость единицы продукции
Наличие трудовых ресурсов
А
Б
В
Г
1
2
1
3
2
300
2
1
1
4
5
150
3
3
4
2
1
130
Цена единицы продукции
4
8
5
6
Составить начальный опорный план и проверить его на оптимальность
Билет № 21
Решение задачи линейного программирования симплекс-методом с естественным базисом.
Найти базисные решения системы уравнений, указать, какие из них являются допустимыми:
Составить двойственную задачу к прямой задаче: mах f(х) = 4х1 + 2х2
х1 - 3х2 ≥ -9
2х1 + 3х2 ≤ 18
2х1 - х2 ≤ 10
х1,2≥ 0.
Найти оптимальный план этой задачи на основе первой и второй теорем двойственности
линейного программирования, если оптимальный план прямой задачи Х* = (6; 2)
Билет № 22
Построение двойственной задачи линейного программирования.
Найти матрицу, обратную к матрице: А =
Найти базисные решения системы уравнений, указать, какие из них являются допустимыми:
Билет № 23
Экономическая интерпретация двойственной задачи.
Решить систему уравнений методом обратной матрицы
Решите графическим методом задачу линейного программирования. Найдите минимум функции f(х) при заданных ограничениях: f(х) = х1 - 2х2
х1 - 4х2 ≥ -8
х1 - 2х2 ≤ 2
2х1 + 3х2 ≥ 6
х1,2≥ 0
Билет № 24
Связь между оптимальными планами пары двойственных задач.
Проверить равенство
, если
Записать двойственную задачу к исходной задаче: min f(х) = 2х1 - 3х3
2х1 - х2 ≤ -4
х1 + х2 ≥ 5
х1,2≥ 0
Билет № 25
Решение систем линейных уравнений методом Гаусса.
Решить уравнение:
Составить двойственную задачу к прямой задаче: mах f(х) = 3х1 + 2х2
х1 - 4х2 ≥ -8
х1 - 2х2 ≤ 2
2х1 + 3х2 ≥ 6
х1,2≥ 0.
Найти оптимальный план этой задачи на основе первой и второй теорем двойственности
линейного программирования, если оптимальный план прямой задачи Х* = (12; 5)