
- •Курс лекций
- •Лекция № 1-2 Тема: Основные задачи теории систем. Классификация систем
- •1.1. Введение
- •1.2. История возникновения и развития
- •1.3. Системность как всеобщее свойство материи
- •1.4. Множественность моделей систем
- •1.5. Предмет и задачи теории информационных процессов
- •Вопросы для самоконтроля:
- •Лекция № 3 Тема: Понятие информационной системы
- •2.1. Структура информационной системы
- •2.2. Классификация информационных систем
- •Различаются технические, экономические, социальные, биологические и др. Системы.
- •Детерминированные и стохастические системы
- •Открытые и закрытые системы
- •Классификация систем по сложности
- •2.3. Процессы в информационной системе
- •2.4. Основные свойства информационных систем
- •2.5. Что можно ожидать от внедрения информационных систем
- •Вопросы для самоконтроля:
- •Лекция № 4 Тема: Уровни представления информационных систем
- •3.1. Методы описания систем
- •3.2. Качественные методы описания систем
- •3.3. Количественные методы описания систем
- •3.4. Оценка качества функционирования
- •3.5. Языки описания информационных систем
- •3.6. Формирование информационной системы
- •Вопросы для самоконтроля:
- •Лекция № 4 Тема: Кибернетический подход к описанию информационных систем
- •4.1. Управление как процесс
- •4.2. Система управления
- •4.3. Этапы управления сложной системой
- •4.4. Представление систем в виде «черного ящика»
- •Вопросы для самоконтроля:
- •Лекция № 5 Тема: Динамическое описание информационных систем
- •5.1. Непрерывно–детерминированные модели
- •5.2. Дискретно–детерминированные модели
- •Табличный способ задания автоматов
- •Автомат Мили
- •Матричный способ задания автоматов
- •5.3. Дискретно-стохастические модели (р-схемы)
- •Матрица переходных вероятностей
- •5.4. Непрерывно стохастические модели (q-схемы)
- •3.5. Комбинированные модели (а-схемы)
- •Вопросы для самоконтроля:
- •Лекция № 6 Тема: Описание информационных систем с помощью теории Марковских случайных процессов
- •6.1. Теория Марковских случайных процессов.
- •6.2. Основные понятия Марковских процессов
- •Определение цепи Маркова
- •6.3. Потоки событий
- •6.4. Пуассоновский поток
- •6.5. Дискретные Марковские цепи
- •6.6. Эргодические и поглощающие цепи
- •Эргодические цепи Маркова
- •Поглощающие цепи Маркова
- •6.7. Непрерывные Марковские цепи
- •Правило формирования уравнений
- •Типовые графы состояний системы
- •Процесс гибели и размножения
- •Не Марковские случайные процессы, сводящиеся к Марковским
- •Метод разложения случайного процесса на фазы
- •6.8. Приложения Марковских процессов
- •Вопросы для самоконтроля:
- •Лекция № 7 Тема: Описание информационных систем с помощью сетей Петри
- •7.1. Основные понятия сетей Петри
- •7.2. Типы сетей Петри
- •7.2. Приложения сетей Петри
- •Литература:
Вопросы для самоконтроля:
Управление как процесс.
Система управления.
Этапы управления сложной системой.
Представление систем в виде «черного ящика».
Лекция № 5 Тема: Динамическое описание информационных систем
Учебные вопросы:
Непрерывно–детерминированные модели (D-схемы).
Дискретно–детерминированные модели (F-схемы).
Дискретно-стохастические модели (P-схемы).
Непрерывно стохастические модели (Q-схемы)
Комбинированные модели (A-схемы)
5.1. Непрерывно–детерминированные модели
(D-схемы)
Математические модели для дискретных систем описываются системой дифференциальных уравнений. При этом неизвестными в модели будут функции одной (обыкновенные дифференциальные уравнения) или нескольких переменных (уравнения в частных производных). Чаще всего в этих уравнениях в качестве независимой переменной выступает время, поэтому модели называются D-схемами. При помощи этих моделей описывается поведение электронных систем, систем автоматического управления.
При решении задач системотехники важное значение имеют проблемы управления большими системами.
Частными случаями динамических систем, описываемых D-схемами и выделенными в отдельный класс моделей (практическая специфика), являются системы автоматического управления (САУ).
Реальный объект предоставляется в виде двух систем: управляющей и управляемой.
Системы, для которых ошибки управления h(t)=0 во все моменты времени, называются идеальными.
Задачей такой системы является изменение переменной y(t) согласно заданному закону с определенной точностью. При проектировании и эксплуатации такой системы необходимо выбрать такие параметры системы S, которые обеспечивали бы требуемую точность управления, устойчивость системы в переходном процессе.
Вид дифференциального уравнения, описывающего процессы в системе, позволяет говорить о свойствах системы.
– векторы входных
и возмущающих
воздействий (соответственно).
h(t) – вектор сигналов ошибки;
h (t) – вектор управляющих воздействий.
– векторы состояний
системы и выходных
переменных.
О
бычно
y(t)=z(t).
Пример. Рассмотрим одноканальную систему автоматического управления, описываемую с использованием D–схемы
, (5.1)
где
– производные по t
m и n-го
порядков.
Пусть x0(t) и y0(t) – функции, характеризующие режим работы системы; x(t), y(t) – отклонения от x0(t) и y0(t), т.е.
x(t)= x0(t)+ x(t) и y(t)= y0(t)+y(t).
Тогда уравнение (5.1) можно представить в виде (разложение в ряд Тейлора):
(5.2)
Так как полученное уравнение приближенно описывает рассматриваемый процесс, то производные вычисляют при некоторых фиксированных значениях входящих в него переменных, т.е. получается система с постоянными коэффициентами. Кроме того, уравнения получаются линейными относительно x(t), y(t) и их производных. Это весьма существенно, так как методы решения и исследования линейных систем значительно проще, чем систем общего вида, и более детально разработаны.