Наблюдение за действиями посетителей

Анализировать поведение посетителей на сайте крайне важно. Ведь нужно иметь представление о том, откуда приходит трафик и каков он, окупаются ли вложения в продвижение, какой процент посетителей проходит конверсионный сценарий полностью и почему происходят отказы. Чем выше конверсия и ниже цена привлечения одного покупателя, тем эффективнее продвижение.

Наблюдение за аудиторией обеспечивают счетчики. Самые распространенные –

«Яндекс. Метрика», Google Analytics, LiveInternet. Они собирают и дают информацию по многим жизненно важным аспектам активности на сайте: по количеству посетителей, стоимости их привлечения, в том числе детальные данные по каждому ключевому запросу. Самостоятельно вычислить стоимость привлечения посетителя проблематично, но с помощью SeoPul это сделать довольно просто. Достаточно «скормить» SeoPul пароль и логин для счетчика LiveInternet, чтобы получить подробный отчет и рекомендации по внесению изменений в список ключевых запросов. Кроме того, в сводке можно будет проследить зависимость между позицией сайта в определенный период и тем, сколько посетителей в заданный отрезок времени наблюдалось на площадке.

Высокая конкуренция в электронной коммерции не должна препятствовать открытию вашего бизнеса в Сети. «Право на топ» есть у каждого, но в фаворитах у поисковых систем все – таки остаются качественные оптимизированные сайты. Ну а поскольку интернет‑магазин предусматривает выполнение множества рутинных операций, в его продвижении незаменимы современные удобные инструменты, автоматизирующие SEO.

Поведенческие факторы ранжирования

При ранжировании ресурсов в выдаче поисковая система, в частности «Яндекс», стремится исходить из интересов пользователей, пытаясь оценить сайт так, как это сделал бы его посетитель. Ранжирования с точки зрения человеческого поведения «Яндекс» добивается двумя методами. Первый – это обучение MatrixNe силами асессоров, которые подробно изучают каждую страницу по многочисленным критериям и выносят свой вердикт относительно нее. Второй зиждется на поведенческих факторах, или на интерпретации действий реальных пользователей поисковой машиной.

В совокупности эти две технологии определяют уровень качества ресурса и решают вопрос его места в выдаче. Так или иначе, мнение модераторов преобладает над оценкой поведенческих факторов. Какой бы высокой ни была кликабельность сниппета, если ручная проверка выявит нарушения, например несоответствие контента поисковым запросам, допущенное с целью привлечения большого трафика, путь в топ площадке будет закрыт.

Источники данных

Откуда «Яндекс» получает данные о поведении пользователей? Официальной информации нет. Ответ надежно спрятан в том же «черном ящике», где собраны остальные тайны алгоритмов ранжирования.

Но путем детального анализа и многочисленных наблюдений все же удалось выделить три основных источника.

1. Поисковая выдача. Из поисковой выдачи собираются данные о кликабельности сниппетов. Наиболее выигрышный и релевантный запросу сниппет привлекает к себе больше внимания и обеспечивает больше переходов на сайт. Если пользователи чаще делают клик не на первой, а, к примеру, на пятой строке выдачи, поисковик получает сигнал, что, возможно, замыкающий «Топ – 5» сайт заслуживает более высоких позиций.

Информация также поступает из браузера. Высокая частота отказов от просмотра сайта кликом на кнопке «Назад» в браузере свидетельствует о его недостаточном соответствии ожиданиям пользователей. В большей степени удовлетворяющим запросу будет считаться такой ресурс, на котором посетитель задерживается, прекращая поиск в выдаче.

2. Счетчик «Яндекс. Метрика». С одной стороны, он представляет собой удобный инструмент для владельца ресурса, позволяющий получать детализированную статистику о посетителях и эффективности продвижения. С другой – было бы глупо самому «Яндексу» не брать в расчет те данные, которые владелец сайта приносит ему на блюдечке с голубой каемочкой. Обо всем, что происходит на сайте, хорошем и не очень, поисковик знает и учитывает эти сведения при ранжировании.

3. Надстройка для браузера «Яндекс. Бар». Это еще один «шпион» «Яндекса», собирающий информацию о поведенческих характеристиках пользователей. Браузерный плагин «Яндекс. Бар» является информационной панелью некоторых служб поисковой системы («Погода», «Пробки» и пр.) с формой быстрого поиска. Предоставляя пользователям многофункциональный удобный инструмент, поисковик преследует и корыстные цели – отследить их действия, проанализировать информацию и сделать выводы о степени релевантности того или иного сайта запросу.

Как видно из примеров, поисковому гиганту Рунета не составляет труда получить все необходимые данные о поведении пользователей и включить их в общий механизм ранжирования.